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基于多维信任云的信任模型研究 被引量:13
1
作者 蔡红云 杜瑞忠 田俊峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第1期5-7,34,共4页
针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题,提出了一种基于多维信任云的信任模型。首先,依据实体间的直接交互经验和交互时间,利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云;然后,通过评估... 针对主观信任的模糊性和不确定性以及现有的基于云模型的信任模型中粒度粗糙的问题,提出了一种基于多维信任云的信任模型。首先,依据实体间的直接交互经验和交互时间,利用加权逆向云生成算法计算被评估实体的直接信任云;然后,通过评估推荐实体的推荐可信度,计算被评估实体的推荐信任云;最后,综合直接信任云和推荐信任云产生综合信任云,并依此进行可信实体的选择。仿真结果表明,基于多维信任云的信任模型能够有效地识别系统中的各类服务实体,可提高实体间的交易成功率。 展开更多
关键词 主观信任 模型 多维信任云 直接信任云 推荐信任云
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基于信任云的无线传感器网络信任评估 被引量:4
2
作者 陈志奎 訾冰洁 +1 位作者 姜国海 刘旸 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3346-3348,共3页
无线传感器网络中基于云的信任模型没有考虑到节点间信任关系的时效性,其信任合并采用直接求平均的方法也不符合人的直观判断。针对上述问题,提出了一种新的基于信任云的无线传感器网络信任评估模型。该模型通过节点的近期行为表现给历... 无线传感器网络中基于云的信任模型没有考虑到节点间信任关系的时效性,其信任合并采用直接求平均的方法也不符合人的直观判断。针对上述问题,提出了一种新的基于信任云的无线传感器网络信任评估模型。该模型通过节点的近期行为表现给历史信任云和近期信任云分配相应的权重,同时利用相似度对直接信任云和推荐信任云进行了权重修正。实验结果表明:该模型不但可以抵抗恶意节点的多种攻击行为,而且能够实时、准确地发现恶意节点,较原模型性能更优。 展开更多
关键词 无线传感器网络 信任云 信任模型 相似度 恶意攻击
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基于灰色关联预测与信任云混合算法的方案推荐 被引量:8
3
作者 耿秀丽 杨珍 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期980-988,共9页
针对传统推荐方法中的数据稀疏性问题,常用的方法通常受到数据量的制约,因此采用灰色关联预测法计算方案评分数据间的相关系数,以预测空缺的评分数据;针对面向新用户的冷启动问题,考虑用户兴趣特征相似度和基于信任云的用户对方案评分... 针对传统推荐方法中的数据稀疏性问题,常用的方法通常受到数据量的制约,因此采用灰色关联预测法计算方案评分数据间的相关系数,以预测空缺的评分数据;针对面向新用户的冷启动问题,考虑用户兴趣特征相似度和基于信任云的用户对方案评分的相似性,计算用户间的综合相似度,将合适的方案推荐给新用户。最后,以汽车方案推荐为例进行方法验证,并通过与协同过滤,云模型等推荐算法进行对比,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 方案推荐 稀疏性 冷启动 灰色关联预测 信任云
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基于云模型的信任评估方法研究 被引量:125
4
作者 张仕斌 许春香 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期422-431,共10页
复杂的网络环境下存在的随机性、模糊性和不可预测性等不确定性因素给网络交易带来了诸多安全问题,而在网络交易中,信任是交易能够顺利进行的前提和关键.文中以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂的网络环境中信任、信任影响因素及信... 复杂的网络环境下存在的随机性、模糊性和不可预测性等不确定性因素给网络交易带来了诸多安全问题,而在网络交易中,信任是交易能够顺利进行的前提和关键.文中以复杂的网络环境为研究背景,通过对复杂的网络环境中信任、信任影响因素及信任机制等问题的研究,引入云模型理论,研究并提出了基于云模型的信任评估方法,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性;为了有效地防止不法分子的信用炒作和欺骗行为,文中提出了特殊属性评价方法和信任惩罚方法.通过仿真实验,验证了文中研究的信任评估方法能够对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价;通过防信用炒作实验和防周期行骗实验,进一步验证了基于云模型的信任评估方法的可行性和合理性,为复杂的网络环境中信任评估的研究提供了有价值的新思路. 展开更多
关键词 模型 信任评估 信任云 综合评判 信任等级
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基于云模型和风险评估的信任模型研究 被引量:6
5
作者 蔡红云 杜瑞忠 +1 位作者 田俊峰 王静红 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期139-142,共4页
针对基于云模型的信任模型缺乏对反馈信息的可信度量以及风险评估等问题,提出一种新的信任模型。综合反馈实体的评价次数、评价行为一致性等因素对反馈者提交的评价信息进行可信度量,基于加权逆向云生成算法构造被评估实体的实体信任云... 针对基于云模型的信任模型缺乏对反馈信息的可信度量以及风险评估等问题,提出一种新的信任模型。综合反馈实体的评价次数、评价行为一致性等因素对反馈者提交的评价信息进行可信度量,基于加权逆向云生成算法构造被评估实体的实体信任云,根据被评估实体的活跃度和实体信任云的数字特征参数进行交互风险的评估。仿真结果表明,该模型能较好地反映实体的行为特点,提高实体间的交互成功率。 展开更多
关键词 信任模型 模型 评价一致性 评价可信度 信任云 风险评估
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云计算环境下服务信任评估方法研究 被引量:5
6
作者 王晋东 卫波 +1 位作者 张恒巍 何嘉婧 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期38-42,66,共6页
云计算环境中,服务资源广域分布、复杂多变,服务实体之间的信任关系因不确定性强而难以有效建立与维护。传统的服务信任评估方法无法全面反映信任的随机性和模糊性特征。在研究云模型理论的基础上,提出一种基于加权多属性云的服务信任... 云计算环境中,服务资源广域分布、复杂多变,服务实体之间的信任关系因不确定性强而难以有效建立与维护。传统的服务信任评估方法无法全面反映信任的随机性和模糊性特征。在研究云模型理论的基础上,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。引入时间衰减因子来反映服务信任的时效性,并以多属性信任云来细化信任评估的粒度。计算用户评价相似度,确定推荐实体的推荐可靠性和权重,防止不法分子的合谋欺骗和恶意攻击。通过云相似度计算确定服务的信任等级,为用户的服务选择提供安全决策。仿真结果表明,该方法明显提高了服务交互成功率,并能有效适用于云计算环境下的服务信任评估。 展开更多
关键词 服务 模型 信任评估 信任云 信任等级
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基于加权多属性云的主观信任度量方法 被引量:3
7
作者 范涛 张明清 +1 位作者 刘小虎 程建 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3228-3231,3283,共5页
针对现有基于云模型的信任度量方法缺乏对信任的多粒度及时效性考虑,提出一种基于加权多属性云的信任度量方法。首先,以多属性信任云对信任度量粒度进行细化,并在实体信任计算中引入时间衰减函数;其次,对信任云的多属性综合与多路径合... 针对现有基于云模型的信任度量方法缺乏对信任的多粒度及时效性考虑,提出一种基于加权多属性云的信任度量方法。首先,以多属性信任云对信任度量粒度进行细化,并在实体信任计算中引入时间衰减函数;其次,对信任云的多属性综合与多路径合并得到实体的最终信任云;最后,采用云的相似度比较算法与信任基准云进行比较,得到实体的信任等级。通过网格计算环境下的仿真实验表明,当节点交互100次时,采用加权多属性云的度量方法的交互成功率为80%,比传统方法提升了15%。仿真结果表明,采用加权多属性云的度量方法可以提高信任度量的准确度。 展开更多
关键词 模型 信任度量 多属性信任云 时间衰减函数 信任基准
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基于加权多属性云的服务信任评估方法 被引量:4
8
作者 卫波 王晋东 +1 位作者 张恒巍 余定坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期678-682,689,共6页
针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任... 针对云计算环境中服务信任的随机性和模糊性以及现有基于云模型的信任评估方法对时效性和推荐信任考虑不足的问题,提出一种基于加权多属性云的服务信任评估方法。首先,引入时间衰减因子为每次服务评价赋权重,从服务的多个属性细化信任评估粒度,通过加权属性信任云逆向生成器得到直接信任云;然后,根据评价相似度确定推荐实体的推荐权重,并计算得到推荐信任云;最后综合直接信任云和推荐信任云生成综合信任云,通过云相似度计算确定服务的信任等级。仿真结果表明,所提方法明显提高了服务交互成功率并有效抑制恶意推荐,能够更加真实地反映云计算环境中服务信任情况。 展开更多
关键词 计算 模型 信任评估 信任云 时间衰减因子
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面向云数据安全自毁的分布式哈希表网络节点信任评估机制 被引量:4
9
作者 王栋 熊金波 张晓颖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期2715-2722,共8页
在云环境下的数据自毁机制中,针对分布式哈希表(DHT)网络的恶意节点和不诚信节点容易造成密钥分量丢失或泄露等问题,提出面向云数据安全自毁的DHT网络节点信任评估机制。该机制首先为节点建立二维信任评估模型,对节点可信程度进行定性... 在云环境下的数据自毁机制中,针对分布式哈希表(DHT)网络的恶意节点和不诚信节点容易造成密钥分量丢失或泄露等问题,提出面向云数据安全自毁的DHT网络节点信任评估机制。该机制首先为节点建立二维信任评估模型,对节点可信程度进行定性和定量的考察;接着改进节点直接信任值和推荐信任值的计算方法,充分考虑节点内外因素,从节点运行环境和交互经验两个维度出发并细化到不同层级计算节点信任值,得到信任评价子云;然后将各个信任评价子云加权合成得到综合信任云,采用云发生器描绘出综合信任云一维高斯云图形;最后结合信任决策算法选出最优可信节点。实验结果表明该机制能够帮助原有的数据自毁机制找到更适合存储密钥分量的DHT网络节点,提高了系统的容灾能力并降低了系统计算负载。 展开更多
关键词 数据 数据自毁 分布式哈希表 信任评估 信任云
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基于隶属云理论的主观信任评估模型研究 被引量:80
10
作者 黄海生 王汝传 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期13-19,共7页
根据主观信任的主观性、模糊性和随机性等特点,引入隶属云模型理论对信任进行建模,给出了信任云和信任等级云的定量描述,提出了信任评价云的计算、合成、综合运算和主体信任等级的评估。模拟实验结果表明该信任评估模型是有效的。
关键词 主观信任模型 模型 信任评价 信任等级
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面向云计算基于双层激励和欺骗检测的信任模型 被引量:20
11
作者 谢晓兰 刘亮 赵鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期812-817,共6页
针对云计算环境下存在的信任问题,该文提出基于双层激励和欺骗检测的信任模型(CCIDTM)。该模型提出了一组云计算服务属性评价指标,引入了信任度随时间衰减的动态信任机制,建立了对服务提供商服务行为和用户评价行为的双层激励机制,提出... 针对云计算环境下存在的信任问题,该文提出基于双层激励和欺骗检测的信任模型(CCIDTM)。该模型提出了一组云计算服务属性评价指标,引入了信任度随时间衰减的动态信任机制,建立了对服务提供商服务行为和用户评价行为的双层激励机制,提出了一个共谋欺骗检测算法,提高了模型的动态适应性和评价的综合性。实验结果表明,与已有信任模型相比,该模型评估的结果更接近服务提供商的真实服务行为,能够有效地抵抗各种恶意行为的攻击,表现出良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 计算信任 双层激励 欺骗检测 信任模型
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基于云模型的主观信任评估机制 被引量:1
12
作者 杨玉丽 彭新光 付东来 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4151-4155,共5页
针对传统的网络安全手段不能有效解决云计算安全问题的现状,提出在云计算环境中建立主观信任评估模型的研究方案。介于主观信任的模糊性和不确定性的双重特征,引入定性定量转换模型-云模型理论刻画主观信任评估机制的演化过程,给出信任... 针对传统的网络安全手段不能有效解决云计算安全问题的现状,提出在云计算环境中建立主观信任评估模型的研究方案。介于主观信任的模糊性和不确定性的双重特征,引入定性定量转换模型-云模型理论刻画主观信任评估机制的演化过程,给出信任向量、信任云的定量描述。在此基础上定义实体信任云的概念,并设计实体信任云的计算,评估和更新的算法。实例分析和仿真结果表明了该主观信任评估模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 计算 主观信任 模型 信任向量 信任等级
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基于信任的反馈云模型WSN节点信任评价机制 被引量:5
13
作者 杨永飞 刘光杰 戴跃伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期388-392,共5页
在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中,节点信任评价作为传统的基于加密的安全体系的补充手段,可用于识别恶意节点并处理来自网络内部的攻击。针对用于数据采集的分簇WSN,从节点所采集数据的时间和空间相关性出发,构建基准... 在无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)中,节点信任评价作为传统的基于加密的安全体系的补充手段,可用于识别恶意节点并处理来自网络内部的攻击。针对用于数据采集的分簇WSN,从节点所采集数据的时间和空间相关性出发,构建基准云模型进行基准云校验,计算节点的自身信任和邻近节点信任,提出了一种基于信任反馈的云模型节点信任双重评价机制。仿真实验结果表明,该方案不仅能够有效检测单节点恶意攻击,也适用于同簇内多节点合谋攻击。 展开更多
关键词 无线传感器网络 信任评价 信任反馈模型 自身信任 邻近节点信任
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基于云模型的风险评估方法研究 被引量:41
14
作者 张仕斌 许春香 安宇俊 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期92-97,104,共7页
以复杂网络环境中的网络交易为研究背景,引入云模型理论,通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究,提出了基于云模型的信任评估模型,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不... 以复杂网络环境中的网络交易为研究背景,引入云模型理论,通过对复杂网络环境中的信任、信任影响因素及信任评价机制等问题的研究,提出了基于云模型的信任评估模型,实现了信任的定性与定量的转换,客观地反映了信任的随机性、模糊性和不可预测性;为了有效地对复杂网络中交易风险进行评估,研究并提出了基于云模型的风险评估方法。仿真实验表明,提出的信任评估模型能对复杂的网络环境中实体的信任做出合理的评价;基于云模型的风险评估方法能对电子商务中的交易风险进行合理可行的预测。设计并实现了一个基于云模型的风险评估系统,进一步验证了基于云模型的风险评估方法的可行性和合理性,也为复杂的网络环境中风险评估的研究提供了有价值的新思路。 展开更多
关键词 模型 风险评估 风险等级 信任云 信任评估 信任等级
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基于云理论的可信研究及展望 被引量:20
15
作者 顾鑫 徐正全 刘进 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期176-181,共6页
将云理论与信任的概念相结合,从主观的角度讨论安全应用的可信度评价模型。基于云理论的可信模型能够利用云的随机和模糊特性对网络对象信任关系进行主观描述,提供可信度量指标对信息的可信程度进行评价,还可以对整体信息系统的可信程... 将云理论与信任的概念相结合,从主观的角度讨论安全应用的可信度评价模型。基于云理论的可信模型能够利用云的随机和模糊特性对网络对象信任关系进行主观描述,提供可信度量指标对信息的可信程度进行评价,还可以对整体信息系统的可信程度进行判断,提高各种网络安全应用的安全可靠性。通过对基于云理论的可信模型所涉及到的基本原理、实现方法、经典改进以及存在的问题进行全面的综述,分析可信云模型实现机理,指出可信云模型今后的研究发展方向。 展开更多
关键词 信任云模型 理论 可信模型 信息可信评价
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基于云模型的可信性评估模型 被引量:11
16
作者 周勇 顾聪越 程春田 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期597-600,605,共5页
软件应用领域极度扩展,促使软件可信问题被高度重视,但量化的软件可信性评估却是可信问题研究的难点。针对软件可信性量化问题,提出了基于云模型的可信性评估模型。以REST表述性状态转移超媒体分布式架构为背景,根据云模型理论定义了其... 软件应用领域极度扩展,促使软件可信问题被高度重视,但量化的软件可信性评估却是可信问题研究的难点。针对软件可信性量化问题,提出了基于云模型的可信性评估模型。以REST表述性状态转移超媒体分布式架构为背景,根据云模型理论定义了其组成构件的信任云以及系统综合信任云,用于评估构件的可信性和系统的可信性。从四个层面,探讨软件可信问题,以可信基础参数获取作为最底层输入,进而生成云模型,合并云模型,最终进入可信评估应用层面。实验结果表明,基于云模型的可信性评估模型是有效实用的,在可信度的不确定性方面增加了评估的灵活性。 展开更多
关键词 软件可信 构件可信 REST架构 模型 信任云
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P2P网络中信任评价研究 被引量:4
17
作者 张景安 张杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第11期2477-2480,共4页
为了提高P2P网络节点间交互的安全性及成功率,客观地反映信任的模糊性与随机性本质,提出基于云模型的信任评价模型.通过信任云及其数字特征的定义,实现了信任定性描述与定量表示的统一.基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法进行信任... 为了提高P2P网络节点间交互的安全性及成功率,客观地反映信任的模糊性与随机性本质,提出基于云模型的信任评价模型.通过信任云及其数字特征的定义,实现了信任定性描述与定量表示的统一.基于逆向信任云生成算法、信任云合并算法进行信任综合,以便获得更为完整的信任信息,并在推荐节点的选择上引进了信任的不确定度计算,提高了推荐的可靠性.通过信任云的相似度计算算法,生成相应的信任综合评价结果,作为节点交易的参考和依据,实现了信任的决策.通过仿真实验,表明该方法可较为客观、真实地反映P2P节点间的信任程度,从而为节点间成功交易提供了科学的、有效的决策依据. 展开更多
关键词 P2P 模型 信任云 信任评价
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开放式网络信任评价研究 被引量:1
18
作者 张景安 张杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第9期294-297,303,共5页
为了解决开放式网络的安全性问题,提高实体间交互的可靠性及成功率,考虑信任的模糊性与随机性本质,提出了基于云模型理论的信任评价模型,实现信任定性描述与定量度量的统一。为了提高推荐的可靠性,引进信任的不确定度计算,并通过信任惩... 为了解决开放式网络的安全性问题,提高实体间交互的可靠性及成功率,考虑信任的模糊性与随机性本质,提出了基于云模型理论的信任评价模型,实现信任定性描述与定量度量的统一。为了提高推荐的可靠性,引进信任的不确定度计算,并通过信任惩罚算法,防止交易实体的恶意行为。为保证信任评价结果的客观性与可信性,采用加权的信任云合并算法进行信任综合,并通过信任云的相似度计算算法,实现信任的决策。仿真实验分析验证了有效性和合理性。 展开更多
关键词 开放式网络 模型 信任云 信任评价
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基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型研究 被引量:6
19
作者 王丹琛 张仕斌 +1 位作者 徐扬 许宁 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期921-927,共7页
对复杂信息系统的业务用户行为和网络取证进行了研究,结合木马技术提出了基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型,该模型构建了基于云模型的业务用户行为定量评估方法。通过仿真实验验证了模型评估的合理性,同时验证了该模型能实时... 对复杂信息系统的业务用户行为和网络取证进行了研究,结合木马技术提出了基于业务用户行为的计算机动态取证评估模型,该模型构建了基于云模型的业务用户行为定量评估方法。通过仿真实验验证了模型评估的合理性,同时验证了该模型能实时隐蔽地记录用户行为,并能确保将获取的信息反馈给取证控制端,为计算机动态取证的研究提供了一种可行的技术方案。 展开更多
关键词 行为评估 业务用户行为 模型 计算机动态取证 信任云
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对等网络中资源共享引力的拓扑优化算法 被引量:1
20
作者 刘浩 张连明 贺文华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第1期87-91,共5页
针对现有对等网络拓扑优化算法大多基于理想的网络环境,缺乏对节点内在因素和外部环境的综合考虑,给出一种对等网络中资源共享引力的拓扑优化算法.它通过节点共享的资源量、资源的真实性评价、资源需求度等内在因素和节点间虚拟距离的... 针对现有对等网络拓扑优化算法大多基于理想的网络环境,缺乏对节点内在因素和外部环境的综合考虑,给出一种对等网络中资源共享引力的拓扑优化算法.它通过节点共享的资源量、资源的真实性评价、资源需求度等内在因素和节点间虚拟距离的外部环境来构建节点的资源共享引力,在此基础上对非结构化对等网络的拓扑结构进行优化.分析与实验结果表明该拓扑优化算法能将资源共享引力低的节点排挤到网络边缘,降低其对网络整体性能的影响,并能有效地提高对等网络的资源搜索效率. 展开更多
关键词 对等网络 共享引力 多维信任云 虚拟距离 拓扑优化
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