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基于可信语义深度学习的文本文献搜索方法
被引量：
3
1
作者
谢英杰
曾国荪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第3期96-103,共8页
针对传统文本搜索返回结果不准确、不满意的问题,提出一种基于可信语义深度学习的文本搜索方法。首先为了充分挖掘文本的可信语义,通过文本中的信任事实,以及人机交互标注的方式计算文本的可信度。利用网络爬虫抓取大量文本文献学习训...
针对传统文本搜索返回结果不准确、不满意的问题,提出一种基于可信语义深度学习的文本搜索方法。首先为了充分挖掘文本的可信语义,通过文本中的信任事实,以及人机交互标注的方式计算文本的可信度。利用网络爬虫抓取大量文本文献学习训练数据,并且构建深度学习神经网络模型,以文本的语义矩阵为输入,以文本的可信度为输出,通过有监督学习,训练出评估文本可信度的深度学习神经网络模型。最后应用该神经网络模型实现文本文献的搜索。通过"中国政治党建"领域的搜索实验表明:该方法在平均可信度方面优于传统搜索方法。
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关键词
文本文献
信任事实
可信语义
深度学习
智能搜索
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题名
基于可信语义深度学习的文本文献搜索方法
被引量：
3
1
作者
谢英杰
曾国荪
机构
同济大学计算机科学及技术系
嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第3期96-103,共8页
基金
国家社科基金(No.17BQT086)
同济大学实验教改项目(No.0800104214)
文摘
针对传统文本搜索返回结果不准确、不满意的问题,提出一种基于可信语义深度学习的文本搜索方法。首先为了充分挖掘文本的可信语义,通过文本中的信任事实,以及人机交互标注的方式计算文本的可信度。利用网络爬虫抓取大量文本文献学习训练数据,并且构建深度学习神经网络模型,以文本的语义矩阵为输入,以文本的可信度为输出,通过有监督学习,训练出评估文本可信度的深度学习神经网络模型。最后应用该神经网络模型实现文本文献的搜索。通过"中国政治党建"领域的搜索实验表明:该方法在平均可信度方面优于传统搜索方法。
关键词
文本文献
信任事实
可信语义
深度学习
智能搜索
Keywords
text and literature
trust fact
trust semantics
deep learning
intelligent search
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于可信语义深度学习的文本文献搜索方法
谢英杰
曾国荪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
3
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