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考虑多目标的舰载机保障人员配置优化
被引量：
2
1
作者
杨杰
余明晖
+2 位作者
彭雅欣
苏厚胜
杨大鹏
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期34-44,共11页
[目的]舰载机保障作业是舰载机出动回收流程中最为关键的环节,通过合理配置保障人员,能够提高舰载机机群的保障能力和出动架次率,从而提高航母的综合作战能力。[方法]针对舰载机保障作业的人员配置问题,结合实际的复杂作战环境,基于舰...
[目的]舰载机保障作业是舰载机出动回收流程中最为关键的环节,通过合理配置保障人员,能够提高舰载机机群的保障能力和出动架次率,从而提高航母的综合作战能力。[方法]针对舰载机保障作业的人员配置问题,结合实际的复杂作战环境,基于舰载机机群保障完成时间、保障人员负载均衡性和累计转移时间,建立多目标的保障人员数量和技能配置的数学模型,并设计整数编码方式和基于事件调度策略的解码方法,提出一种基于改进的NSGA2的人员优化配置算法进行求解。[结果]仿真结果显示,该算法能够对所建立的数学模型进行有效求解,仿真结果满足实际作战需求。[结论]采用改进的NSGA2算法,结合舰载机保障流程、人员数量和技能配置问题,能够给出多目标优化后的舰载机保障方案。
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关键词
舰载机
保障人员配置
多目标优化
NSGA2
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职称材料
基于边际-人工蜂群算法的舰载机机群出动保障人员配置-调度联合优化方法
被引量：
12
2
作者
苏析超
伍恒
+1 位作者
崔荣伟
张勇
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2056-2068,共13页
保障人员配置和保障作业调度是舰载机机群出动保障任务决策的2项核心内容。针对复杂甲板作业约束条件下保障人员配置-调度联合优化的实际问题,首先,系统分析舰载机机群出动保障流程约束、出动时限约束、保障人员约束、保障设备约束、工...
保障人员配置和保障作业调度是舰载机机群出动保障任务决策的2项核心内容。针对复杂甲板作业约束条件下保障人员配置-调度联合优化的实际问题,首先,系统分析舰载机机群出动保障流程约束、出动时限约束、保障人员约束、保障设备约束、工位空间约束和资源供给能力约束。其次,以保障人员数量和负载方差和最小化为优化目标,建立了混合整数规划模型,进而提出了基于边际-人工蜂群(ABC)算法的两层优化决策架构。上层决策模型基于边际优化算法对保障人员配置方案进行迭代优化,下层决策模型采用改进的双向人工蜂群算法对舰载机机群出动保障任务调度进行优化。最后,通过典型算例验证了所提模型和两层优化机制的可行性与有效性。
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关键词
机群出动
保障
保障人员配置
保障
调度
边际优化
人工蜂群(ABC)算法
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职称材料
题名
考虑多目标的舰载机保障人员配置优化
被引量：
2
1
作者
杨杰
余明晖
彭雅欣
苏厚胜
杨大鹏
机构
华中科技大学人工智能与自动化学院
中国舰船研究设计中心
出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期34-44,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403255)
国防基础科研计划资助项目(JCKY2017207B005)。
文摘
[目的]舰载机保障作业是舰载机出动回收流程中最为关键的环节,通过合理配置保障人员,能够提高舰载机机群的保障能力和出动架次率,从而提高航母的综合作战能力。[方法]针对舰载机保障作业的人员配置问题,结合实际的复杂作战环境,基于舰载机机群保障完成时间、保障人员负载均衡性和累计转移时间,建立多目标的保障人员数量和技能配置的数学模型,并设计整数编码方式和基于事件调度策略的解码方法,提出一种基于改进的NSGA2的人员优化配置算法进行求解。[结果]仿真结果显示,该算法能够对所建立的数学模型进行有效求解,仿真结果满足实际作战需求。[结论]采用改进的NSGA2算法,结合舰载机保障流程、人员数量和技能配置问题,能够给出多目标优化后的舰载机保障方案。
关键词
舰载机
保障人员配置
多目标优化
NSGA2
Keywords
carrier-based aircraft
support personnel allocation
multi-objective optimization
NSGA2
分类号
U674.771 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
基于边际-人工蜂群算法的舰载机机群出动保障人员配置-调度联合优化方法
被引量：
12
2
作者
苏析超
伍恒
崔荣伟
张勇
机构
海军航空大学
海军研究院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期2056-2068,共13页
基金
国家自然科学基金(61671462)
泰山学者建设工程
武器装备预先研究项目。
文摘
保障人员配置和保障作业调度是舰载机机群出动保障任务决策的2项核心内容。针对复杂甲板作业约束条件下保障人员配置-调度联合优化的实际问题,首先,系统分析舰载机机群出动保障流程约束、出动时限约束、保障人员约束、保障设备约束、工位空间约束和资源供给能力约束。其次,以保障人员数量和负载方差和最小化为优化目标,建立了混合整数规划模型,进而提出了基于边际-人工蜂群(ABC)算法的两层优化决策架构。上层决策模型基于边际优化算法对保障人员配置方案进行迭代优化,下层决策模型采用改进的双向人工蜂群算法对舰载机机群出动保障任务调度进行优化。最后,通过典型算例验证了所提模型和两层优化机制的可行性与有效性。
关键词
机群出动
保障
保障人员配置
保障
调度
边际优化
人工蜂群(ABC)算法
Keywords
sortie support of aircraft fleet
support personnel configuration
support scheduling
marginal optimization
Artificial Bee Colony(ABC)algorithm
分类号
E917 [军事]
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑多目标的舰载机保障人员配置优化
杨杰
余明晖
彭雅欣
苏厚胜
杨大鹏
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2021
2
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职称材料
2
基于边际-人工蜂群算法的舰载机机群出动保障人员配置-调度联合优化方法
苏析超
伍恒
崔荣伟
张勇
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
12
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职称材料
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