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基于AHP-模糊综合评价与BP神经网络的含水印矢量地图保真度评价方法
1
作者
田慧敏
奚旭
+1 位作者
康苏蒙
杜景龙
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期30-37,共8页
数字水印是矢量地图安全防护的前沿技术,但水印嵌入会影响地图质量。现有研究通常依赖视觉观测和误差分析判断含水印矢量地图的保真度或水印不可见性,忽略矢量地图本质特征,导致评价结果不精准。该文提出一种基于模糊神经网络与层次分...
数字水印是矢量地图安全防护的前沿技术,但水印嵌入会影响地图质量。现有研究通常依赖视觉观测和误差分析判断含水印矢量地图的保真度或水印不可见性,忽略矢量地图本质特征,导致评价结果不精准。该文提出一种基于模糊神经网络与层次分析法的含水印矢量地图保真度评价方法,根据指标的不确定性和重要性构建含水印矢量地图保真度综合评价模型,综合考虑拓扑质量、几何特征和坐标误差等关键要素,通过模糊综合评价和BP神经网络的主客观权重优化,提高评价的准确性和客观性。该方法得出的含水印矢量地图保真度评价结果能更全面、准确地反映数据实际情况,较传统误差分析方法更科学合理;该方法可针对不同的应用场景和需求,根据不同数据集的特点调整水印算法的参数,为平衡水印算法的综合性能提供依据。
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关键词
数字水印
矢量地图
保真度评价
模糊综合
评价
神经网络
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职称材料
谐波分析法高光谱影像融合及其光谱信息保真度评价
被引量：
7
2
作者
杨可明
张涛
+3 位作者
王立博
钱小丽
王林伟
刘士文
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2496-2501,共6页
提高高分辨率影像之间的空间信息融入度和光谱信息保真度是当今高光谱影像融合研究的热点问题。本文结合EO-1卫星的Hyperion高光谱影像与ALI高空间分辨率波段,针对最大限度地克制光谱信息失真与光谱形态变化等问题,提出了高光谱影像的...
提高高分辨率影像之间的空间信息融入度和光谱信息保真度是当今高光谱影像融合研究的热点问题。本文结合EO-1卫星的Hyperion高光谱影像与ALI高空间分辨率波段,针对最大限度地克制光谱信息失真与光谱形态变化等问题,提出了高光谱影像的谐波分析融合(HAF)算法和融合影像光谱信息保真度评价的导数光谱差值信息熵(DSD-IE)模型。通过计算和评价采样像元样本的导数光谱差值曲线信息熵、平均梯度和标准差等参量,同时比较主成分分析(PCA)、Gram-Schmidt(GS)和小波分析等方法的高光谱融合影像,证实了基于HAF的高光谱影像融合结果具有较高的空间信息融入度和光谱信息保真度,在空间信息和光谱信息的可靠性、准确性和实用性等方面都明显优于其他传统的高光谱影像融合方法。
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关键词
谐波分析
高光谱遥感
影像融合
光谱信息
保真度评价
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职称材料
题名
基于AHP-模糊综合评价与BP神经网络的含水印矢量地图保真度评价方法
1
作者
田慧敏
奚旭
康苏蒙
杜景龙
机构
苏州科技大学地理科学与测绘工程学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024年第6期30-37,共8页
基金
国家自然科学基金项目(42101420)。
文摘
数字水印是矢量地图安全防护的前沿技术,但水印嵌入会影响地图质量。现有研究通常依赖视觉观测和误差分析判断含水印矢量地图的保真度或水印不可见性,忽略矢量地图本质特征,导致评价结果不精准。该文提出一种基于模糊神经网络与层次分析法的含水印矢量地图保真度评价方法,根据指标的不确定性和重要性构建含水印矢量地图保真度综合评价模型,综合考虑拓扑质量、几何特征和坐标误差等关键要素,通过模糊综合评价和BP神经网络的主客观权重优化,提高评价的准确性和客观性。该方法得出的含水印矢量地图保真度评价结果能更全面、准确地反映数据实际情况,较传统误差分析方法更科学合理;该方法可针对不同的应用场景和需求,根据不同数据集的特点调整水印算法的参数,为平衡水印算法的综合性能提供依据。
关键词
数字水印
矢量地图
保真度评价
模糊综合
评价
神经网络
Keywords
digital watermarking
vector maps
fidelity evaluation
fuzzy comprehensive evaluation
neural network
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
谐波分析法高光谱影像融合及其光谱信息保真度评价
被引量：
7
2
作者
杨可明
张涛
王立博
钱小丽
王林伟
刘士文
机构
中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2496-2501,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41271436)
国家(863计划)项目(2012AA12A308)
中央高校基本科研业务费专项(2009QD02)资助
文摘
提高高分辨率影像之间的空间信息融入度和光谱信息保真度是当今高光谱影像融合研究的热点问题。本文结合EO-1卫星的Hyperion高光谱影像与ALI高空间分辨率波段,针对最大限度地克制光谱信息失真与光谱形态变化等问题,提出了高光谱影像的谐波分析融合(HAF)算法和融合影像光谱信息保真度评价的导数光谱差值信息熵(DSD-IE)模型。通过计算和评价采样像元样本的导数光谱差值曲线信息熵、平均梯度和标准差等参量,同时比较主成分分析(PCA)、Gram-Schmidt(GS)和小波分析等方法的高光谱融合影像,证实了基于HAF的高光谱影像融合结果具有较高的空间信息融入度和光谱信息保真度,在空间信息和光谱信息的可靠性、准确性和实用性等方面都明显优于其他传统的高光谱影像融合方法。
关键词
谐波分析
高光谱遥感
影像融合
光谱信息
保真度评价
Keywords
Harmonic analysis
Hyperspectral remote sensing
Image fusion
Spectral information
Fidelity evaluation
分类号
TP7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于AHP-模糊综合评价与BP神经网络的含水印矢量地图保真度评价方法
田慧敏
奚旭
康苏蒙
杜景龙
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
谐波分析法高光谱影像融合及其光谱信息保真度评价
杨可明
张涛
王立博
钱小丽
王林伟
刘士文
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
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职称材料
已选择
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参考文献
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