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面向大规模人工社会的异构并行仿真引擎设计
被引量：
2
1
作者
李祯
邱晓刚
+1 位作者
郭刚
陈彬
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2285-2292,共8页
大规模人工社会仿真是研究社会科学的有效手段,日益发展的高性能计算资源,如GPU等为发展大规模人工社会仿真研究带来了新的机遇。基于保守同步时间策略提出了一种CPU/GPU异构协同的仿真引擎架构,CPU与GPU协同独立地完成模型的调度和执...
大规模人工社会仿真是研究社会科学的有效手段,日益发展的高性能计算资源,如GPU等为发展大规模人工社会仿真研究带来了新的机遇。基于保守同步时间策略提出了一种CPU/GPU异构协同的仿真引擎架构,CPU与GPU协同独立地完成模型的调度和执行。详细阐述了GPU并行仿真内核设计方法,针对大规模人工社会仿真的模型特点,对数据结构,调度算法等进行了重点分析。通过3层引擎管理架构,保证了各CPU与GPU之间的时间同步和消息通信的完成。最后以GameOfLife测试模型对GPU并行仿真内核的运行效率进行了评估,获得了相对CPU最高11.2倍的性能加速。
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关键词
人工社会
大规模Agent
仿真
CPU/GPU
保守并行仿真
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职称材料
题名
面向大规模人工社会的异构并行仿真引擎设计
被引量：
2
1
作者
李祯
邱晓刚
郭刚
陈彬
机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2285-2292,共8页
基金
自然科学基金(91024030
91324013)
文摘
大规模人工社会仿真是研究社会科学的有效手段,日益发展的高性能计算资源,如GPU等为发展大规模人工社会仿真研究带来了新的机遇。基于保守同步时间策略提出了一种CPU/GPU异构协同的仿真引擎架构,CPU与GPU协同独立地完成模型的调度和执行。详细阐述了GPU并行仿真内核设计方法,针对大规模人工社会仿真的模型特点,对数据结构,调度算法等进行了重点分析。通过3层引擎管理架构,保证了各CPU与GPU之间的时间同步和消息通信的完成。最后以GameOfLife测试模型对GPU并行仿真内核的运行效率进行了评估,获得了相对CPU最高11.2倍的性能加速。
关键词
人工社会
大规模Agent
仿真
CPU/GPU
保守并行仿真
Keywords
artificial society
large scale agent simulation
CPU/GPU
conservative parallel simulation
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大规模人工社会的异构并行仿真引擎设计
李祯
邱晓刚
郭刚
陈彬
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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