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金属冶炼厂周边农田土壤锌含量高光谱遥感反演
1
作者
郭斌
张立业
+5 位作者
邹滨
郭夏楠
白昊睿
张波
郭腾岳
吴敏
《测绘通报》
北大核心
2025年第5期27-33,共7页
由于土壤重金属为痕量元素,导致光谱响应微弱,特征波段提取困难,反演模型精度偏低。针对以上问题,本文设计了一种从类标准土壤样本中提取光谱响应先验知识的新方案。首先在某锌冶炼厂周边农田共采集了226个表层(0~20 cm)土壤样品,其中5...
由于土壤重金属为痕量元素,导致光谱响应微弱,特征波段提取困难,反演模型精度偏低。针对以上问题,本文设计了一种从类标准土壤样本中提取光谱响应先验知识的新方案。首先在某锌冶炼厂周边农田共采集了226个表层(0~20 cm)土壤样品,其中53个用于制备类标准土壤样本,并测量了土壤样品锌(Zn)含量和反射光谱;然后利用连续小波变换(CWT)重构光谱反射率,基于迁移成分分析(TCA)算法将类标准土壤样本的先验知识应用于ZY-1-02D影像光谱中;最后采用随机森林(RF)和极限学习机(ELM)拟合Zn含量定量反演模型,根据精度评价确定最优反演模型。结果表明,迁移学习能够实现光谱响应增强以及模型精度提高,为利用先验知识反演相关土壤参数研究提供了一定借鉴。
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关键词
土壤重金属
电感耦合等离子体质谱
机器学习
便携式地物光谱仪
交叉验证
原位采样
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职称材料
题名
金属冶炼厂周边农田土壤锌含量高光谱遥感反演
1
作者
郭斌
张立业
邹滨
郭夏楠
白昊睿
张波
郭腾岳
吴敏
机构
西安科技大学测绘科学与技术学院
中南大学地球科学与信息物理学院
青海大学地质工程学院
出处
《测绘通报》
北大核心
2025年第5期27-33,共7页
基金
陕西省重点研发计划(2024NC-YBXM-241)
陕西省自然科学基金(2024JC-YBQN-0304)
+1 种基金
陕西省环境介质痕量污染物监测预警重点实验室开放基金(SHJKFJJ202319)
国家自然科学基金(42201042)。
文摘
由于土壤重金属为痕量元素,导致光谱响应微弱,特征波段提取困难,反演模型精度偏低。针对以上问题,本文设计了一种从类标准土壤样本中提取光谱响应先验知识的新方案。首先在某锌冶炼厂周边农田共采集了226个表层(0~20 cm)土壤样品,其中53个用于制备类标准土壤样本,并测量了土壤样品锌(Zn)含量和反射光谱;然后利用连续小波变换(CWT)重构光谱反射率,基于迁移成分分析(TCA)算法将类标准土壤样本的先验知识应用于ZY-1-02D影像光谱中;最后采用随机森林(RF)和极限学习机(ELM)拟合Zn含量定量反演模型,根据精度评价确定最优反演模型。结果表明,迁移学习能够实现光谱响应增强以及模型精度提高,为利用先验知识反演相关土壤参数研究提供了一定借鉴。
关键词
土壤重金属
电感耦合等离子体质谱
机器学习
便携式地物光谱仪
交叉验证
原位采样
Keywords
heavy metals
ASD FieldSpec4
machine learning
ICP-MS
cross-validation
in-situ sampling
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
金属冶炼厂周边农田土壤锌含量高光谱遥感反演
郭斌
张立业
邹滨
郭夏楠
白昊睿
张波
郭腾岳
吴敏
《测绘通报》
北大核心
2025
0
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