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矿渣侵蚀预测模型研究初探 被引量:1
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作者 林素兰 宋国献 《中国水土保持》 北大核心 2002年第5期13-14,共2页
采用统计学理论、方法与正交试验相结合 ,并利用野外人工模拟降雨试验对煤矸石、石灰石矿、黏土矿、铁矿 4种矿渣侵蚀进行了研究 ,建立了相应的侵蚀预测模型。这些模型精度高 ,通用性强 ,具有较强的可操作性 。
关键词 矿渣侵蚀 矿业 弃渣 侵蚀预测模型 土壤侵蚀
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水力侵蚀预测模型GeoWEPP研究进展 被引量:2
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作者 郝韵 于瑞宏 +3 位作者 郝瑞英 杨欢 张宇瑾 张笑欣 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2015年第3期99-105,共7页
总结了水力侵蚀预测模型Geo WEPP的发展历程、技术框架、适用性和局限性,从DEM数据、土地利用/覆被变化、管理因子和土壤要素等4个角度详细论述了Geo WEPP模型的研究进展,针对模型的优势及存在的问题,结合当前水文和侵蚀模型研究形势,对... 总结了水力侵蚀预测模型Geo WEPP的发展历程、技术框架、适用性和局限性,从DEM数据、土地利用/覆被变化、管理因子和土壤要素等4个角度详细论述了Geo WEPP模型的研究进展,针对模型的优势及存在的问题,结合当前水文和侵蚀模型研究形势,对Geo WEPP模型未来发展的趋势与走向作了展望,指出该模型在DEM精度阈值的确定、空间尺度的转换、人类活动集中区的应用、与生态过程的结合以及WEPP与GIS集成开发5个方面有较大的拓展空间。 展开更多
关键词 水力侵蚀预测模型 GeoWEPP 水土保持 模型适用性 模拟精度 综述
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基于土壤侵蚀预测模型对石城县域低效林的判别及研究 被引量:3
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作者 常猛 周勇 +2 位作者 孙永涛 徐童心 庄家尧 《中国农村水利水电》 北大核心 2020年第7期71-76,共6页
基于遥感影像数据、地形数据和小班调查数据,采用修正通用土壤流失方程和三因子法相结合的土壤侵蚀预测模型,对石城县域林地土壤侵蚀模数进行等级划分,建立低质低效林的评价体系,并进行空间分布和土地利用特征研究。结果表明:低质低效... 基于遥感影像数据、地形数据和小班调查数据,采用修正通用土壤流失方程和三因子法相结合的土壤侵蚀预测模型,对石城县域林地土壤侵蚀模数进行等级划分,建立低质低效林的评价体系,并进行空间分布和土地利用特征研究。结果表明:低质低效林主要分布在研究区东北和东南区域,占整个研究区内林地面积的31.48%,属于劣质立地条件下的低质低效林;研究区内微度侵蚀面积占比最大,接近总面积的93%,另外强烈侵蚀以上等级的侵蚀面积为5.56 km2,占整个研究区总面积的0.351%;土壤侵蚀总量方面,稀疏林地以2.92%的侵蚀面积对研究区总侵蚀量的贡献率达到了4.80%,总侵蚀量占比几乎是侵蚀面积占比的2倍。研究结果旨在丰富低质低效林判别理论,同时为低效林改造提供科学依据。 展开更多
关键词 石城县域 低质低效林 土壤侵蚀预测模型 判别标准
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深圳市土壤侵蚀预测模型的建立 被引量:3
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作者 党晨席 郝明龙 +1 位作者 何伟 郭睿 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2007年第A04期215-218,共4页
根据深圳市水土流失调查资料和产沙观测数据,通过选取影响水土流失的主要因子:地形、植被、降雨、土壤、城市化人为影响因子等,建立了符合深圳地区的多元回归方程,其中城市化人为影响因子是根据城市水土流失现状提出的,并通过深圳3个水... 根据深圳市水土流失调查资料和产沙观测数据,通过选取影响水土流失的主要因子:地形、植被、降雨、土壤、城市化人为影响因子等,建立了符合深圳地区的多元回归方程,其中城市化人为影响因子是根据城市水土流失现状提出的,并通过深圳3个水保试验站的调查资料反推求得。通过两组实测资料检验,表明建立的模型具有较高的精度,能够较好的反映深圳地区的水土流失特点。 展开更多
关键词 深圳市 城市土壤侵蚀预测模型 经验统计模型 城市化人为影响因子
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深圳市城市土壤侵蚀预测模型的初步建立 被引量:4
5
作者 王小杰 李跃明 《中国农村水利水电》 北大核心 2009年第9期71-74,共4页
根据深圳市全市水土流失斑块的调查资料和产沙观测结论,通过选取水土流失主要影响因子:地形、植被、降雨、土壤、城市化人为影响因子,建立侵蚀量与这些影响因子之间的多元回归关系方程,属深圳市首例。其中城市化人为影响因子是反映城市... 根据深圳市全市水土流失斑块的调查资料和产沙观测结论,通过选取水土流失主要影响因子:地形、植被、降雨、土壤、城市化人为影响因子,建立侵蚀量与这些影响因子之间的多元回归关系方程,属深圳市首例。其中城市化人为影响因子是反映城市水土流失特点的一个因子,反推求得。建立的模型通过2组实测资料的检验,具有较高的精度,能够较科学地反映深圳地区城市水土流失特点。 展开更多
关键词 土壤侵蚀预测模型 经验统计模型 城市化人为影响因子
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CLIGEN随机气候生成器在天山西部中山带的适用性评价 被引量:4
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作者 史志文 徐俊荣 +1 位作者 潘锋 陈忠升 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2009年第4期499-505,共7页
根据中国科学院天山积雪雪崩研究站1978-2007年降水和气温的月平均资料以及在全美范围内选择参证站点得到的其他气象因子,利用CLIGEN模型分别模拟出日序列气象数据,统计出多年月平均降水量、多年月平均最高温度和多年月平均最低温度。... 根据中国科学院天山积雪雪崩研究站1978-2007年降水和气温的月平均资料以及在全美范围内选择参证站点得到的其他气象因子,利用CLIGEN模型分别模拟出日序列气象数据,统计出多年月平均降水量、多年月平均最高温度和多年月平均最低温度。选择模型有效系数E和平均绝对百分比误差(MAPE)为评价指标。最终确定HIBBING站点为最优参证站。HIBBING站点的模拟多年月平均降水量、月平均最高温度和月平均最低温度的模型有效系数E分别为0.980 0、0.956 3、0.996 5,平均绝对百分比误差(MAPE)分别为7.1%、10.70%、8.30%。从而确定了CLI-GEN模型在天山西部中山带的适用性。 展开更多
关键词 水力侵蚀预测模型 随机气候生成器 天山积雪雪崩研究站
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排土场植被覆盖度及地形变化对流域水土流失的影响 被引量:6
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作者 邓彪 陈航 +1 位作者 李恒 雷少刚 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期299-308,共10页
煤矿区排土场的水土流失现象十分严重,盲目地进行植被重建会消耗大量资源,合理的植被覆盖度有助于指导矿区植被重建工作。基于水力侵蚀预测模型GeoWEPP,在野外调查结合遥感技术获取实测数据的基础上,以矿群为研究尺度探究了研究区排土... 煤矿区排土场的水土流失现象十分严重,盲目地进行植被重建会消耗大量资源,合理的植被覆盖度有助于指导矿区植被重建工作。基于水力侵蚀预测模型GeoWEPP,在野外调查结合遥感技术获取实测数据的基础上,以矿群为研究尺度探究了研究区排土场植被覆盖度变化对流域水土流失的影响规律并得出排土场植被覆盖度最佳范围。分析了锡林浩特矿群所在流域水土流失量增加的主要原因,在此基础上进一步模拟了地形格局变化下流域水土流失量的变化,研究了流域地形和地表植被覆盖类型变化对流域水土流失情况的影响效果;以10%的植被覆盖度为间隔、10%~90%覆盖度为区间,以50 a为模拟时长,分区域模拟分析矿群所在流域水土流失,并通过非线性均值变点法分析了生态效益最大化时的排土场植被覆盖度最佳范围。结果表明:①地形变化是研究区水土流失量增加的主要原因,地形变化对水土流失量增加的影响远高于排土场植被重建的缓解效果;②排土场边坡是发生水土流失的主要源点,仅仅进行排土场的植被重建难以较好地缓解水土流失状况,应该在地貌重塑的基础上重建排土场植被,以达到研究区生态环境优化的效益最大化;③水土流失归一化值随植被覆盖度的升高呈幂函数分布,经均值变点法计算得出锡林浩特矿群排土场的植被覆盖度最佳范围为40%~50%。 展开更多
关键词 水力侵蚀预测模型 植被覆盖度 流域水土流失 矿区排土场 地形
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