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寒地水稻侧深变量施肥技术探讨
被引量:
1
1
作者
张少波
张金成
《中国稻米》
北大核心
2025年第1期106-108,共3页
以龙粳31为供试品种,在北大荒农业股份有限公司七星分公司开展不同施肥技术(常规施肥、侧深定量施肥、侧深变量施肥)在水稻上的应用效果试验。结果表明,各施肥处理的水稻生育进程基本一致;侧深变量施肥处理水稻分蘖能力最强,分蘖数达13....
以龙粳31为供试品种,在北大荒农业股份有限公司七星分公司开展不同施肥技术(常规施肥、侧深定量施肥、侧深变量施肥)在水稻上的应用效果试验。结果表明,各施肥处理的水稻生育进程基本一致;侧深变量施肥处理水稻分蘖能力最强,分蘖数达13.6个/丛,分别较常规施肥处理和侧深定量施肥处理高0.4和0.3个/丛;侧深变量施肥处理水稻产量最高,达9805.5 kg/hm^(2),较常规施肥处理和侧深定量施肥处理分别增产247.5和54.0 kg/hm^(2),这一增产效果主要通过提高有效穗数来实现;侧深变量施肥处理的效益最高,较常规施肥处理和侧深定量施肥处理分别高298.5和192.3元/hm^(2)。
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关键词
水稻
侧深变量施肥
产量
效益
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职称材料
基于处方图的水稻侧深变量施肥控制系统设计与试验
被引量:
5
2
作者
王金峰
吕振阳
+1 位作者
赵敏义
王震涛
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期151-162,共12页
为解决水稻侧深施肥过程中由于缺乏科学处方与智能决策而造成的肥料资源浪费、无法实现空间差异化肥力补给的问题,本文设计了一种基于处方图的水稻侧深变量施肥控制系统。结合排肥理论分析得出变量施肥作业中影响排肥量的可控因素(排肥...
为解决水稻侧深施肥过程中由于缺乏科学处方与智能决策而造成的肥料资源浪费、无法实现空间差异化肥力补给的问题,本文设计了一种基于处方图的水稻侧深变量施肥控制系统。结合排肥理论分析得出变量施肥作业中影响排肥量的可控因素(排肥轴转速、外槽轮工作长度、机组前进速度),探究施肥控制策略,构建并训练基于神经网络的智能决策模型;利用土壤养分平衡法结合克里金空间插值法在ArcGIS中生成施肥处方图;最后设计水稻侧深变量施肥控制系统并集成到水稻插秧机上,开展性能测试试验。双变量控制模型肥量控制精度试验结果表明,最大排肥误差为3.27%,最小误差为0.06%,总平均误差为1.23%。目标施肥量播量准确性试验结果表明,尿素、磷酸二胺、硫酸钾、掺混复合肥平均播量误差分别为4.60%、4.41%、4.18%和3.66%,平均示量误差分别为5.04%、4.83%、3.81%和4.84%。基于电子处方图的田间试验中系统获取有效定位信息54867个,定位错误点数6个,均发生在田块边界附近,分区定点变量施肥平均播量误差为4.23%。结果表明集成创制的水稻插秧侧深变量施肥一体机具有较高的播量精度和稳定性,控制系统具有较高的肥量控制精度,利用电子处方图指导施肥作业切实可靠,可实现插秧智能变量施肥一体化作业。
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关键词
水稻
侧深变量施肥
处方图
双
变量
控制
智能决策
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职称材料
水田侧深变量施肥技术的应用与发展
3
作者
马季
车刚
+1 位作者
刘威
刘梦刚
《河北农机》
2021年第8期40-41,共2页
水田侧深变量施肥技术是侧深施肥技术的升级技术,改变了以往平均施肥的施肥方式,是目前最先进的水田施肥技术,本文主要阐述水田侧深变量施肥技术国内外应用现状、优势及发展建议,为今后水田侧深变量施肥技术的全面推广提供参考。
关键词
水田
侧深变量施肥
技术
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职称材料
题名
寒地水稻侧深变量施肥技术探讨
被引量:
1
1
作者
张少波
张金成
机构
北大荒农业股份有限公司七星分公司
出处
《中国稻米》
北大核心
2025年第1期106-108,共3页
文摘
以龙粳31为供试品种,在北大荒农业股份有限公司七星分公司开展不同施肥技术(常规施肥、侧深定量施肥、侧深变量施肥)在水稻上的应用效果试验。结果表明,各施肥处理的水稻生育进程基本一致;侧深变量施肥处理水稻分蘖能力最强,分蘖数达13.6个/丛,分别较常规施肥处理和侧深定量施肥处理高0.4和0.3个/丛;侧深变量施肥处理水稻产量最高,达9805.5 kg/hm^(2),较常规施肥处理和侧深定量施肥处理分别增产247.5和54.0 kg/hm^(2),这一增产效果主要通过提高有效穗数来实现;侧深变量施肥处理的效益最高,较常规施肥处理和侧深定量施肥处理分别高298.5和192.3元/hm^(2)。
关键词
水稻
侧深变量施肥
产量
效益
Keywords
rice
lateral depth variable fertilization
yield
benefit
分类号
S511.062 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于处方图的水稻侧深变量施肥控制系统设计与试验
被引量:
5
2
作者
王金峰
吕振阳
赵敏义
王震涛
机构
东北农业大学工程学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期151-162,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFD200060502)
财政部和农业农村部:国家现代农业产业技术体系岗位科学家项目(CARS-01-44)。
文摘
为解决水稻侧深施肥过程中由于缺乏科学处方与智能决策而造成的肥料资源浪费、无法实现空间差异化肥力补给的问题,本文设计了一种基于处方图的水稻侧深变量施肥控制系统。结合排肥理论分析得出变量施肥作业中影响排肥量的可控因素(排肥轴转速、外槽轮工作长度、机组前进速度),探究施肥控制策略,构建并训练基于神经网络的智能决策模型;利用土壤养分平衡法结合克里金空间插值法在ArcGIS中生成施肥处方图;最后设计水稻侧深变量施肥控制系统并集成到水稻插秧机上,开展性能测试试验。双变量控制模型肥量控制精度试验结果表明,最大排肥误差为3.27%,最小误差为0.06%,总平均误差为1.23%。目标施肥量播量准确性试验结果表明,尿素、磷酸二胺、硫酸钾、掺混复合肥平均播量误差分别为4.60%、4.41%、4.18%和3.66%,平均示量误差分别为5.04%、4.83%、3.81%和4.84%。基于电子处方图的田间试验中系统获取有效定位信息54867个,定位错误点数6个,均发生在田块边界附近,分区定点变量施肥平均播量误差为4.23%。结果表明集成创制的水稻插秧侧深变量施肥一体机具有较高的播量精度和稳定性,控制系统具有较高的肥量控制精度,利用电子处方图指导施肥作业切实可靠,可实现插秧智能变量施肥一体化作业。
关键词
水稻
侧深变量施肥
处方图
双
变量
控制
智能决策
Keywords
rice
side-deep variable rate fertilization
prescription diagram
bivariate control
intelligent decision-making
分类号
S224.21 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
水田侧深变量施肥技术的应用与发展
3
作者
马季
车刚
刘威
刘梦刚
机构
黑龙江八一农垦大学
出处
《河北农机》
2021年第8期40-41,共2页
基金
建三江水稻产业研究院基地项目(2021)。
文摘
水田侧深变量施肥技术是侧深施肥技术的升级技术,改变了以往平均施肥的施肥方式,是目前最先进的水田施肥技术,本文主要阐述水田侧深变量施肥技术国内外应用现状、优势及发展建议,为今后水田侧深变量施肥技术的全面推广提供参考。
关键词
水田
侧深变量施肥
技术
分类号
S51 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
寒地水稻侧深变量施肥技术探讨
张少波
张金成
《中国稻米》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
基于处方图的水稻侧深变量施肥控制系统设计与试验
王金峰
吕振阳
赵敏义
王震涛
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
水田侧深变量施肥技术的应用与发展
马季
车刚
刘威
刘梦刚
《河北农机》
2021
0
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职称材料
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