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基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法被引量：1: 1; 作者董立岩齐竞则 +1 位作者刘元宁冯嘉辉《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期923-932,共10页; 针对云边端协同环境中依赖任务卸载时效率低以及任务卸载失败的问题,提出一种基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法.第一阶段,根据提出的二维卸载偏好因子对依赖任务的部分子任务进行直接卸载决策,从而有效缩小遗传算法初始种... 展开更多; 关键词云边端协同环境依赖任务卸载多目标优化虚拟适应度遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动边缘计算中基于A3C的依赖任务卸载与资源分配被引量：5: 2; 作者李强仪晋辉 +1 位作者杜婷婷王胜春《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期42-52,共11页; 在移动边缘计算中,移动设备通常受限于自身的处理性能和电源容量,需要其他设备协助进行任务处理。将移动设备上的一系列具有依赖关系的任务卸载到边缘服务器执行,以应对移动设备资源受限的问题,可提高任务计算和能源效率。针对信道状态... 展开更多; 关键词移动边缘计算深度强化学习依赖任务卸载资源分配能耗优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动边缘计算中基于深度强化学习的依赖任务卸载研究被引量：2: 3; 作者李强杜婷婷 +2 位作者童钊张锦王胜春《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期1463-1469,共7页; 在移动边缘计算中,移动设备将计算密集型应用卸载到边缘服务器上运行,以提高服务质量和保护数据安全.应用通常由具有依赖关系的任务组成,传统方法在解决依赖任务卸载问题时效率低下并且忽略了信道动态变化对卸载策略的影响.本文通过建... 展开更多; 关键词移动边缘计算深度强化学习依赖任务卸载卸载策略能效优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

Mort:面向实时数据分发和传输优化的依赖性任务卸载框架被引量：3: 4; 作者殷昱煜苟红深 +2 位作者李尤慧子黄彬彬万健《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1002-1020,共19页; 在边缘协同计算中,单一设备已无法满足大量复杂任务对系统高计算能力和低时延的需求,通常需要将任务卸载到邻近具有丰富计算存储资源的边缘服务器上,同时,通过发布订阅模式构建统一的通信协议,支撑任务对数据共享和隐私保护的需求.在发... 展开更多; 关键词边缘计算发布订阅系统依赖性任务卸载组合优化时间敏感; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法被引量：1: 1; 作者董立岩齐竞则刘元宁冯嘉辉; 机构吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期923-932,共10页; 基金国家自然科学基金(批准号:61471181) 吉林省科技发展计划项目(批准号:20230101054JC)。; 文摘针对云边端协同环境中依赖任务卸载时效率低以及任务卸载失败的问题,提出一种基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法.第一阶段,根据提出的二维卸载偏好因子对依赖任务的部分子任务进行直接卸载决策,从而有效缩小遗传算法初始种群的规模.第二阶段,提出基于虚拟适应度的启发式交叉方法,并对基于参考点的快速非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ, NSGA-Ⅲ)的交叉算子进行改进,保留了种群多样性并提升了算法收敛速度,最后使用改进的算法对所有依赖任务的子任务进行最优卸载决策集的搜索.实验结果表明,与其他算法相比,该算法在任务完成时间、任务能耗和边缘云集群成本方面平均优化了10.2%~18.3%,并且将任务失败率平均降低了10.7%~25.6%.; 关键词云边端协同环境依赖任务卸载多目标优化虚拟适应度遗传算法; Keywords cloud-edge-end architecture dependent task offloading multi-objective optimization virtual fitness genetic algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动边缘计算中基于A3C的依赖任务卸载与资源分配被引量：5: 2; 作者李强仪晋辉杜婷婷王胜春; 机构湖南师范大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期42-52,共11页; 基金湖南省科技计划项目(2021GK5014,2019SK2161)。; 文摘在移动边缘计算中,移动设备通常受限于自身的处理性能和电源容量,需要其他设备协助进行任务处理。将移动设备上的一系列具有依赖关系的任务卸载到边缘服务器执行,以应对移动设备资源受限的问题,可提高任务计算和能源效率。针对信道状态动态变化的移动边缘计算环境下任务延迟和移动设备能耗优化问题,根据依赖任务卸载模型计算得出依赖任务调度顺序和优化目标,设计一种基于A3C的依赖任务卸载与资源分配(DTORA)算法。通过定义状态空间、动作空间和奖励函数,将依赖任务卸载问题转化为马尔可夫决策过程下的最优策略问题,采用异步并发求解得到高效的任务卸载和资源分配策略,并在具有标准多核CPU的单个机器上进行并行学习,降低神经网络参数更新的相关性,提升学习效果。实验结果表明,在信道状态动态变化场景下,对于多种不同依赖关系的任务,DTORA算法相比于4种基线算法任务延迟减少14%~61%,移动设备能耗降低8%~66%。; 关键词移动边缘计算深度强化学习依赖任务卸载资源分配能耗优化; Keywords Mobile Edge Computing(MEC) Deep Reinforcement Learning(DRL) dependent task offloading resource allocation energy consumption optimization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动边缘计算中基于深度强化学习的依赖任务卸载研究被引量：2: 3; 作者李强杜婷婷童钊张锦王胜春; 机构湖南师范大学信息科学与工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第7期1463-1469,共7页; 基金国家自然科学基金项目(62072174,61502165,61602170)资助湖南省自然科学基金项目(2020JJ5370,2021JJ30456)资助湖南省科技计划项目(2021GK5014,2019SK2161,2018TP1018)资助。; 文摘在移动边缘计算中,移动设备将计算密集型应用卸载到边缘服务器上运行,以提高服务质量和保护数据安全.应用通常由具有依赖关系的任务组成,传统方法在解决依赖任务卸载问题时效率低下并且忽略了信道动态变化对卸载策略的影响.本文通过建立信道状态变化场景下的依赖任务卸载模型,以最小化应用的响应时间和移动设备能耗为优化目标,提出一种依赖任务卸载算法(Dependent Task Offloading Algorithm,DTOA),将依赖任务卸载转化为马尔可夫决策过程下的最优策略问题,基于优先经验回放的DDQN求解获得有效的任务卸载策略.实验结果表明,对于不同依赖关系的任务,与已有卸载方法相比,本文提出的策略有效降低了应用的响应时间和移动设备的能耗.; 关键词移动边缘计算深度强化学习依赖任务卸载卸载策略能效优化; Keywords mobile edge computing deep reinforcement learning dependent task offload offload strategy energy efficiency; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Mort:面向实时数据分发和传输优化的依赖性任务卸载框架被引量：3: 4; 作者殷昱煜苟红深李尤慧子黄彬彬万健; 机构杭州电子科技大学计算机学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1002-1020,共19页; 基金浙江省自然科学基金项目(LY22F020018) 国家自然科学基金项目(62272140)。; 文摘在边缘协同计算中,单一设备已无法满足大量复杂任务对系统高计算能力和低时延的需求,通常需要将任务卸载到邻近具有丰富计算存储资源的边缘服务器上,同时,通过发布订阅模式构建统一的通信协议,支撑任务对数据共享和隐私保护的需求.在发布订阅系统中,任务往往具有依赖性、执行周期性和高频率数据分发等特性,而传统的任务卸载算法主要针对数据单次传输和任务单次执行的场景,无法有效应对发布订阅系统中的任务卸载问题.因此,设计一个任务卸载及管理框架Mort.该框架使用基于静态代码分析的任务分解方法解构任务之间的依赖性,支撑任务并行;采用基于非线性整数规划建模和基于分组及资源融合的卸载算法,优化网络数据传输;采用基于协程的调度模型调度卸载后的任务,减少任务调度开销.大量的仿真实验和真实场景实验表明,Mort的数据传输优化能达到最优解的80%~90%,且引入的系统开销仅约为2%.; 关键词边缘计算发布订阅系统依赖性任务卸载组合优化时间敏感; Keywords edge computing publish-subscribe system dependent task offloading combination optimization time-sensitive; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于偏好和虚拟适应度的两阶段依赖任务卸载算法	董立岩齐竞则刘元宁冯嘉辉	《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	移动边缘计算中基于A3C的依赖任务卸载与资源分配	李强仪晋辉杜婷婷王胜春	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	移动边缘计算中基于深度强化学习的依赖任务卸载研究	李强杜婷婷童钊张锦王胜春	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	Mort:面向实时数据分发和传输优化的依赖性任务卸载框架	殷昱煜苟红深李尤慧子黄彬彬万健	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料