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基于电池SOE预测电动汽车的续驶里程
被引量：
6
1
作者
林仕立
宋文吉
+1 位作者
吕杰
冯自平
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期137-139,共3页
提出采用电池能量状态(SOE)估算以提高电动汽车续驶里程预测的精度。在基本SOE定义的基础上,引入热能参数对数学模型进行修正,结合车辆质量、行驶阻力、电池组性能及行驶工况等影响因素,研究电动汽车供需功率模型,建立基于SOE的续驶里...
提出采用电池能量状态(SOE)估算以提高电动汽车续驶里程预测的精度。在基本SOE定义的基础上,引入热能参数对数学模型进行修正,结合车辆质量、行驶阻力、电池组性能及行驶工况等影响因素,研究电动汽车供需功率模型,建立基于SOE的续驶里程预测方法。标准循环测试工况验证表明:该方法的精度比传统方法提高了4.09%,预测结果更接近实际值。
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关键词
能量状态(SOE)
电动汽车
续驶里程预测
供需功率模型
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职称材料
题名
基于电池SOE预测电动汽车的续驶里程
被引量：
6
1
作者
林仕立
宋文吉
吕杰
冯自平
机构
中国科学院广州能源研究所
中国科学院可再生能源重点实验室
广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室
出处
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期137-139,共3页
基金
国家自然科学基金项目(51607176
51477171)
广州市科技计划项目(201509030005)
文摘
提出采用电池能量状态(SOE)估算以提高电动汽车续驶里程预测的精度。在基本SOE定义的基础上,引入热能参数对数学模型进行修正,结合车辆质量、行驶阻力、电池组性能及行驶工况等影响因素,研究电动汽车供需功率模型,建立基于SOE的续驶里程预测方法。标准循环测试工况验证表明:该方法的精度比传统方法提高了4.09%,预测结果更接近实际值。
关键词
能量状态(SOE)
电动汽车
续驶里程预测
供需功率模型
Keywords
state of energy（SOE）
electric vehicle
driving range prediction
power supply and demand model
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电池SOE预测电动汽车的续驶里程
林仕立
宋文吉
吕杰
冯自平
《电池》
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
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