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题名广东省粮食供应链风险评估实证分析及控制策略研究
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作者
张婷
李书曼
伏开放
王瑾梵
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机构
广东金融学院工商管理学院
广东金融学院金融数学与统计学院
广东金融学院金融与投资学院
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出处
《广东农业科学》
CAS
2024年第9期91-102,共12页
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基金
广东省哲学社会科学规划项目(GD24YXW04,GD23YGL17)
广东省教育厅特色创新项目(2022WTSCX078)
清远市哲学社会科学规划课题(QYSK2024145,QYSK2024005)。
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文摘
【目的】广东省作为全国最大的粮食主销区,其粮食安全问题在全国粮食安全大局中占有特殊重要地位,该研究对广东省粮食供应链风险进行评估并提出控制策略。【方法】以国家统计局2003—2021年的数据为基础,采用SPSS进行因子分析构建包含自然灾害受灾面积、突发环境事件次数、粮食类居民消费价格指数等12个指标的粮食供应链风险评估指标体系。运用Stata进行熵权法-TOPSIS,对样本数据进行粮食供应链风险评估分析,运用Python进行灰色关联法分析变化原因。【结果】广东省粮食供应链风险具体可总结为3个阶段:风险较高阶段(2003—2007年),2004年风险贴合度为0.62,达到近20年峰值;风险波动阶段(2008—2012年),粮食供应链风险相比于上一阶段有所下降,在平均风险上下起伏;风险稳定阶段(2013—2021年),这一阶段的风险贴合度处于0.3~0.4,维持在平均水平左右。【结论】2003年以来广东省粮食供应链风险整体呈下降趋势;外部风险较低,能够有效保障粮食的外部供给,但粮食产量和储备不足;内部供给风险仍然较高,其中粮食产量、粮食企业抗风险能力、粮食类居民消费价格指数是影响粮食供应链风险的主要因素,其灰色关联度分别为0.831、0.824和0.805。该研究提出改善粮食生产条件、转型粮企经营思维、优化粮食物流体系、拓宽粮食进口渠道等4个策略,以提高广东省粮食生产并增加自给率、降低粮食供应链风险。
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关键词
粮食安全
粮食供应链风险评估指标体系
风险控制策略
因子分析
熵权法-TOPSIS
灰色关联分析
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Keywords
grain security
risk assessment index of the grain supply chain
risk control strategy
factor analysis
entropy weight method-TOPSIS
gray relational analysis
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分类号
S-9
[农业科学]
F326.11
[经济管理—产业经济]
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题名中国煤电能源供应链风险关系及风险评价测度研究
被引量：11
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作者
谭忠富
刘平阔
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机构
华北电力大学
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出处
《工业技术经济》
北大核心
2015年第1期132-144,共13页
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基金
国家自然科学基金项目"煤电能源供应链风险递展动因分析及风险控制模拟模型研究"(项目编号:71273090)
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文摘
煤电能源供应链的风险管理问题是保障中国能源安全的重要基石。本文针对中国煤电能源供应链的绩效和风险管理,研究了煤电能源供应链风险管理的风险评价测度问题。基于供应链部门关系的界定,利用价值驱动树方法对风险源传递关系进行梳理,构建中国煤电能源供应链指标体系(C-ESCRMIS)。通过社会问卷调查的方式收集样本,进行主成分分析,建立结构方程模型(SEM);为测量指标权重,对风险因子载荷分析、二级因子路径系数进行计算;基于指标相关性的指标权重确定方法 (CRITIC),得到煤炭供应链风险评价测度模型(C-ESCRE)。结果表明:现阶段,中国煤电能源供应链的主要风险源为政策风险、意外灾害和市场需求风险。节点企业可根据测度模型,对其供应链风险进行评价分析。最后进行了案例分析,以期为政府宏观调控、供应链协同管理以及企业内部控制提供参考。
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关键词
价值驱动树
结构方程模型
供应链风险指标体系
风险评价测度模型
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Keywords
value driver tree
structural equation model
supply chain risk index system
C - ESCRE
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分类号
F407.2
[经济管理—产业经济]
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