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基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究
被引量：
13
1
作者
史成东
陈菊红
胡健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第33期203-206,245,共5页
文章从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型。并结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输...
文章从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型。并结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把预测的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链绩效的预测值,预测结果与实际结果基本吻合。
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关键词
粗糙集
BP神经网络
约简
分辨矩阵
供应链绩效预测模型
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职称材料
题名
基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究
被引量：
13
1
作者
史成东
陈菊红
胡健
机构
西安理工大学工商管理学院
山东理工大学电气与电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第33期203-206,245,共5页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70272034)
文摘
文章从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的理论和方法,建立了基于粗糙集和BP神经网络相结合的供应链绩效预测模型。并结合一个供应链绩效预测实例,首先对其基于平衡记分卡的指标体系进行了约简,然后将约简的评价指标输入到BP神经网络中进行智能训练,最后把预测的样本输入到训练好的BP网络中得出供应链绩效的预测值,预测结果与实际结果基本吻合。
关键词
粗糙集
BP神经网络
约简
分辨矩阵
供应链绩效预测模型
Keywords
rough sets
BP neural network
reduction
discernable matrlx
supply chain performance prediction model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F252 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粗糙集和神经网络的供应链绩效预测研究
史成东
陈菊红
胡健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
13
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