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基于AHP-BP算法的供应链合作伙伴选择建模及其应用 被引量:16
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作者 柳青 黄道 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期108-114,共7页
将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得... 将AHP法与改进的BP神经网络相结合建立了供应链合作伙伴选择模型,并使用L-M算法对神经网络权值进行训练,实现了对供应商的多标准评价;所用的评价指标体系选取全面,适用于多种类型的供应链合作伙伴选择。用实例对模型进行了验证,并取得了较好的评价效果。该模型应用简单,且减少了供应链合作伙伴选择过程中人为因素的影响,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 AHP 供应链合作伙伴选择 BP神经网络 L—M算法
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