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题名基于概念层次树的例外挖掘方法研究
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作者
王丽珍
周丽华
陈红梅
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机构
云南大学信息学院计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第11期70-74,86,共6页
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基金
云南省自然科学基金项目(编号:1999F0015M)
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文摘
例外检测能够在诸如电子商务、信用卡欺骗及气象数据分析等领域中挖掘真正未预料到的知识,人们注意到,已有发现例外的方法只能处理数值型属性,同时不允许用户动态地改变参数。在此,文章基于“概念层次树”、“语义距离”及“语义贴近度”等概念,研究了SDB—例外及FCB—例外,并给出了挖掘这些例外的有效算法。
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关键词
数据挖掘
数据采集
数据库
概念层次树
例外挖掘方法
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Keywords
Concept hierarc hy tree,SDB-outliers,FCB-outliers,Categorical attributes
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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