用户如何方便有效地使用网格是网格界面和使用模式研究的一个关键问题,用户3A使用网格,即Anytime,Any place,and on Any device,体现了用户对网格使用的基本需求.本文给出了用户3A使用模式的形式定义,并利用ASM(Abstract State Machine...用户如何方便有效地使用网格是网格界面和使用模式研究的一个关键问题,用户3A使用网格,即Anytime,Any place,and on Any device,体现了用户对网格使用的基本需求.本文给出了用户3A使用模式的形式定义,并利用ASM(Abstract State Machine)对用户和服务网格(USG)进行了形式化建模,最后证明了用户和服务网格系统在满足用户合法性s、ession连通性和服务连续性的情况下,用户可以3A使用服务网格.展开更多
在软件开发过程中,复用应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)可以提高软件开发效率,但是使用不熟悉的API是一项耗时且困难的挑战。已有的研究往往将API作为用户输入的查询,通过在语料库中搜索该API的使用模式来进...在软件开发过程中,复用应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)可以提高软件开发效率,但是使用不熟悉的API是一项耗时且困难的挑战。已有的研究往往将API作为用户输入的查询,通过在语料库中搜索该API的使用模式来进行推荐,但这并不符合开发人员的查询习惯。文中提出了一种基于自然语言语义相似度的API使用模式推荐方法(Semantic Similazing Based API Recommendation,SSAPIR)。该方法使用层次聚类算法来提取API使用模式,然后通过计算查询信息和API使用模式来描述信息之间的语意相似度,向开发人员推荐相关度高且被广泛使用的API使用模式。为了验证SSAPIR的有效性,文中从GitHub的高质量Java项目中提取9个流行的第三方API库的API使用模式以及API使用模式的描述信息,并根据这9个流行的第三方API库的自然语言查询进行API使用模式推荐。通过计算推荐结果的Hit@K准确率来验证SSAPIR的有效性,实验结果表明,层次聚类能有效提高推荐准确率,且SSAPIR在Hit@10平均准确率上达到了85.02%,优于现有研究工作,能够很好地完成API使用模式推荐任务,为开发人员输入的自然语言查询提供精准的API使用模式。展开更多
文摘用户如何方便有效地使用网格是网格界面和使用模式研究的一个关键问题,用户3A使用网格,即Anytime,Any place,and on Any device,体现了用户对网格使用的基本需求.本文给出了用户3A使用模式的形式定义,并利用ASM(Abstract State Machine)对用户和服务网格(USG)进行了形式化建模,最后证明了用户和服务网格系统在满足用户合法性s、ession连通性和服务连续性的情况下,用户可以3A使用服务网格.
文摘在软件开发过程中,复用应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)可以提高软件开发效率,但是使用不熟悉的API是一项耗时且困难的挑战。已有的研究往往将API作为用户输入的查询,通过在语料库中搜索该API的使用模式来进行推荐,但这并不符合开发人员的查询习惯。文中提出了一种基于自然语言语义相似度的API使用模式推荐方法(Semantic Similazing Based API Recommendation,SSAPIR)。该方法使用层次聚类算法来提取API使用模式,然后通过计算查询信息和API使用模式来描述信息之间的语意相似度,向开发人员推荐相关度高且被广泛使用的API使用模式。为了验证SSAPIR的有效性,文中从GitHub的高质量Java项目中提取9个流行的第三方API库的API使用模式以及API使用模式的描述信息,并根据这9个流行的第三方API库的自然语言查询进行API使用模式推荐。通过计算推荐结果的Hit@K准确率来验证SSAPIR的有效性,实验结果表明,层次聚类能有效提高推荐准确率,且SSAPIR在Hit@10平均准确率上达到了85.02%,优于现有研究工作,能够很好地完成API使用模式推荐任务,为开发人员输入的自然语言查询提供精准的API使用模式。
