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基于灰色关联度分析和支持向量机回归的沥青路面使用性能预测被引量：35: 1; 作者赵静王选仓 +2 位作者丁龙亭房娜仁李善强《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期72-81,共10页; 沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因... 展开更多; 关键词沥青路面使用性能支持向量机回归灰色关联度分析使用性能预测路面养护; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于线性混合效应模型的道面使用性能预测被引量：8: 2; 作者袁捷苏尔好 +1 位作者杜先照滕力鹏《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期707-713,共7页; 针对道面状况指数(PCI)历史资料的面板数据特征,以多项式作为预测函数,将部分参数视为随机变量,建立二类线性混合效应模型.结果表明:线性混合效应模型能够有效分解变量之间的异方差,弥补传统回归模型的不足,为多区域道面使用性能数据分... 展开更多; 关键词机场道面混合效应模型使用性能预测道面状况指数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粗糙集理论与PCA-APSO-SVM的沥青路面使用性能预测: 3; 作者李海莲杨斯媛 +2 位作者祁增涛刘忠磊李清华《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第8期10-17,共8页; 针对传统沥青路面使用性能预测精度较低的问题,建立了基于粗糙集理论(rough set,RS)与主成分分析法(principal compoent analysis,PCA)-自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)-支持向量机(support vector machin... 展开更多; 关键词道路工程路面使用性能预测粗糙集理论主成分分析粒子群算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

湖南省高速公路路面使用性能衰变模型被引量：23: 4; 作者肖金平韦慧 +1 位作者赵健李振存《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2686-2692,共7页; 为科学掌握高速公路路面使用性能衰变规律,合理预测大修年限,以已积累的湖南省连续10 a近1 000 km高速公路路面使用性能数据为基础,分析得到湖南省高速公路路面损坏状况指数和路面行驶质量指数大致呈反"S"型曲线规律衰减。基... 展开更多; 关键词道路工程高速公路衰变模型使用性能预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

水泥混凝土路面接缝错台转换模型构建研究被引量：3: 5; 作者陈富强陈富坚黄慧《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期70-73,91,共5页; 为解决我国不同时期错台数据的采集记录方式与方法等差异,而造成路面长期性能模型难以构建、路面资产管理难以实现等关键技术问题,依托实体项目广西某高速公路工程,通过所采集的大量错台检测数据,并利用SPSS分析方法,构建不同形式错台... 展开更多; 关键词道路工程水泥混凝土路面使用性能预测 SPSS分析预防性养护多重共线性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色关联度分析和支持向量机回归的沥青路面使用性能预测被引量：35: 1; 作者赵静王选仓丁龙亭房娜仁李善强; 机构长安大学公路学院广东华路交通科技有限公司; 出处《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期72-81,共10页; 基金广东省交通运输厅科技项目(科技-2015-02-011)~~; 文摘沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。; 关键词沥青路面使用性能支持向量机回归灰色关联度分析使用性能预测路面养护; Keywords asphalt pavement support vector machine regression grey relation analysis performance prediction pavement maintenance; 分类号 U416.217 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性混合效应模型的道面使用性能预测被引量：8: 2; 作者袁捷苏尔好杜先照滕力鹏; 机构同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海华东民航机场建设监理有限公司武汉地铁集团有限公司民航专业工程质量监督总站华东地区监督站; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期707-713,共7页; 基金国家自然科学基金(U1233123 51308412); 文摘针对道面状况指数(PCI)历史资料的面板数据特征,以多项式作为预测函数,将部分参数视为随机变量,建立二类线性混合效应模型.结果表明:线性混合效应模型能够有效分解变量之间的异方差,弥补传统回归模型的不足,为多区域道面使用性能数据分析提供新的技术方法;混合效应模型能够综合利用多区域信息,改进道面个体的参数估计,不仅解决部位道面个体因数据不足而无法获得模型参数的问题,而且显著提高了道面个体的预测精度.; 关键词机场道面混合效应模型使用性能预测道面状况指数; Keywords airport pavement mixed effect model pavementperformance prediction pavement condition index（PCI）; 分类号 TU279.71 [建筑科学—建筑设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粗糙集理论与PCA-APSO-SVM的沥青路面使用性能预测: 3; 作者李海莲杨斯媛祁增涛刘忠磊李清华; 机构兰州交通大学土木工程学院; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第8期10-17,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51868042) 甘肃省自然科学基金项目(22JR5RA334) +1 种基金兰州交通大学"百名青年优秀人才培养计划"基金项目(2018103)。; 文摘针对传统沥青路面使用性能预测精度较低的问题,建立了基于粗糙集理论(rough set,RS)与主成分分析法(principal compoent analysis,PCA)-自适应粒子群算法(adaptive particle swarm optimization,APSO)-支持向量机(support vector machine,SVM)的沥青路面使用性能预测模型。基于沥青路面的时序指标与影响因素指标,建立了11个初始预测指标(包括前3年的路面使用性能、当量轴次、路龄、养护性质、坑槽率、修补率、年降水量、平均气温、日照时数);通过RS属性约减筛选出9个核心指标;利用PCA提取4个主成分,得到了基于4个主成分的数据集;将APSO引入到SVM中,对数据集进行训练,并优化了SVM模型参数;建立了路面使用性能的PCA-APSO-SVM预测模型,并以G6京藏高速甘肃境内某段道路为例,对路面使用性能进行预测。研究结果表明:PCA-APSO-SVM模型预测精度较PCA-PSO-SVM、APSO-SVM、PSO-SVM有较大提高,预测结果与实际情况更加符合,能为路面养护决策提供相关参考。; 关键词道路工程路面使用性能预测粗糙集理论主成分分析粒子群算法支持向量机; Keywords highway engineering pavement serviceability prediction rough set(RS) principal component analysis(PCA) particle swarm optimization(PSO) support vector machine(SVM); 分类号 U416.2 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名湖南省高速公路路面使用性能衰变模型被引量：23: 4; 作者肖金平韦慧赵健李振存; 机构长沙理工大学交通运输工程学院湖南省高速公路管理局; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2686-2692,共7页; 基金教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-11-0977) 湖南省研究生科研创新项目(CX2013B369)~~; 文摘为科学掌握高速公路路面使用性能衰变规律,合理预测大修年限,以已积累的湖南省连续10 a近1 000 km高速公路路面使用性能数据为基础,分析得到湖南省高速公路路面损坏状况指数和路面行驶质量指数大致呈反"S"型曲线规律衰减。基于此,提出能够描述衰变模式的余弦函数路面使用性能衰变模型,并研究模型参数的数学与物理意义。研究结果表明:模型参数?与路面大修年限具有良好的一致性;将余弦函数路面使用性能衰变模型用于评价高速公路路面损坏状况以及路面行驶质量,并对其进行拟合,拟合得到的大修年限与实际大修年限基本吻合,验证了该模型的有效性和实用性。; 关键词道路工程高速公路衰变模型使用性能预测; Keywords road engineering expressway decay model performance prediction; 分类号 U416.216 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名水泥混凝土路面接缝错台转换模型构建研究被引量：3: 5; 作者陈富强陈富坚黄慧; 机构广西公路管理局桂林电子科技大学建筑与交通工程学院广西公路技工学校; 出处《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期70-73,91,共5页; 基金国家自然科学基金项目(71363012) 交通运输部西部交通建设科技项目(20073182201-9) 广西交通科技项目(20122636); 文摘为解决我国不同时期错台数据的采集记录方式与方法等差异,而造成路面长期性能模型难以构建、路面资产管理难以实现等关键技术问题,依托实体项目广西某高速公路工程,通过所采集的大量错台检测数据,并利用SPSS分析方法,构建不同形式错台数据间的转换模型。结果表明:不同记录方式的错台数据之间的线性和非线性转换模型,均具有较高的相关系数,其中尤以引入累计荷载作用次数并考虑交通流的车道和方向状况的多元线性模型更为合理,且不存在多重共线性问题,模型拟合度也更高。路面接缝错台数据转换模型的建立,为路面性能模型的建立进而进行预防性养护时机的准确切入,提供重要的理论依据,并具有重大的实际工程应用价值。; 关键词道路工程水泥混凝土路面使用性能预测 SPSS分析预防性养护多重共线性; Keywords road engineering cement concrete pavement performance prediction SPSS analysis preventive maintenance multi-collinearity; 分类号 U416 [交通运输工程—道路与铁道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于灰色关联度分析和支持向量机回归的沥青路面使用性能预测	赵静王选仓丁龙亭房娜仁李善强	《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	35	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于线性混合效应模型的道面使用性能预测	袁捷苏尔好杜先照滕力鹏	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于粗糙集理论与PCA-APSO-SVM的沥青路面使用性能预测	李海莲杨斯媛祁增涛刘忠磊李清华	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS	2024		在线阅读下载PDF 职称材料
4	湖南省高速公路路面使用性能衰变模型	肖金平韦慧赵健李振存	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	23	在线阅读下载PDF 职称材料
5	水泥混凝土路面接缝错台转换模型构建研究	陈富强陈富坚黄慧	《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料