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题名聚焦科研合作与时间效应双维度的 PT-C指数研究
被引量：2
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作者
刘英杰
阚宝朋
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机构
苏州大学传媒学院
苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2020年第1期138-145,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目“大数据环境下多媒体网络舆情信息的语义识别与危机响应研究”(编号:71473101)研究成果之一
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文摘
[目的/意义]平衡作者贡献差异,考虑时间因素的影响作用,提出融合作者合作与时间效应的P T-C指数以提高评价科学性。[方法/过程]基于不同贡献度算法特点,以A.M.Abbas算法计算作者贡献率;以文献被引半衰期作为阈值,赋予特定年份的引用次数权重,二者结合计算P T-C指数;以35位作者2007-2016年文献数据为例,检验P T-C指数评估效果,并系统比较其与H指数异同点。[结果/结论]P T-C指数考虑引用次数、科研合作与时间效应,高效综合质量与数量因素,具有较高的辨识度和敏捷性,能够凸显优质论文影响力。
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关键词
P指数
科研合作
作者贡献率
时间效应
科研评价
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Keywords
P-index
co-authorship
author contribute rate
time effect
scientific evaluation
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分类号
G250.2
[文化科学—图书馆学]
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题名引文视角下的《档案管理》学术影响力探讨
被引量：1
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作者
周春雷
陈莹
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机构
郑州大学信息管理学院
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出处
《档案管理》
北大核心
2021年第2期97-99,共3页
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文摘
运用引文增强技术对《档案管理》的发文和被引数据进行深层关联分析,从施引学科、施引群体、施引机构、学术宣传效果等角度探讨该刊的学术影响力特征及影响因素。本研究发现该刊的学科影响力主要局限在档案学领域,施引机构多集中在高校,该刊的论文价值发现周期偏长,被错引的比例较高,且高频施引者占比较少,建议该刊扩大选题范围,积极吸纳亲缘学科的相关论文;奖励活跃贡献者,提高作者回报率;重视学术宣传工作,降低被误引的概率,从而进一步提升学术影响力。
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关键词
引文增强
引文分析
影响力评价
影响力提升
作者贡献率
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Keywords
Citation augmentation
Citation analysis
Influence evaluation
Influence enhancement
Author contribution rate
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分类号
G237.5
[文化科学]
G353.1
[文化科学—情报学]
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