在雷达试验评估过程中,被试雷达存在着多种技术状态,分析研究各类技术状态在特定条件的适应性是雷达试验评估过程中的一项重要工作。针对通常采用单因素调整法分析适应性存在的诸如因素与性能之间关系难以显示描述、精度不高、对技术状...在雷达试验评估过程中,被试雷达存在着多种技术状态,分析研究各类技术状态在特定条件的适应性是雷达试验评估过程中的一项重要工作。针对通常采用单因素调整法分析适应性存在的诸如因素与性能之间关系难以显示描述、精度不高、对技术状态动态变化难以表示等不足,引入"相对效率"的思想,给出了一种基于数据包络分析(Data Envelop-ment Analysis,DEA)的Malmquist指数法的因素作用测算方法,研究了雷达试验评估过程中动态变化的技术状态对特定条件的适应性。首先,阐述了DEA的Malmquist指数方法的基本理论;然后,根据雷达试验评估的实际背景和特点详细,结合基于DEA的Malmquist指数方法流程,给出了雷达试验评估中因素测算方法的决策单元(Decision Making Units,DMU)选取、输入-输出指标确定、DEA模型选择、距离函数模型选择的原则,讨论了方法的计算步骤和技术细节;最后,通过实例分析验证了方法的合理性和正确性,给出的结论对实际工作有一定的指导意义。展开更多
文摘在雷达试验评估过程中,被试雷达存在着多种技术状态,分析研究各类技术状态在特定条件的适应性是雷达试验评估过程中的一项重要工作。针对通常采用单因素调整法分析适应性存在的诸如因素与性能之间关系难以显示描述、精度不高、对技术状态动态变化难以表示等不足,引入"相对效率"的思想,给出了一种基于数据包络分析(Data Envelop-ment Analysis,DEA)的Malmquist指数法的因素作用测算方法,研究了雷达试验评估过程中动态变化的技术状态对特定条件的适应性。首先,阐述了DEA的Malmquist指数方法的基本理论;然后,根据雷达试验评估的实际背景和特点详细,结合基于DEA的Malmquist指数方法流程,给出了雷达试验评估中因素测算方法的决策单元(Decision Making Units,DMU)选取、输入-输出指标确定、DEA模型选择、距离函数模型选择的原则,讨论了方法的计算步骤和技术细节;最后,通过实例分析验证了方法的合理性和正确性,给出的结论对实际工作有一定的指导意义。
