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基于作物-水模型的不同降雨年型苜蓿草田生长季地下滴灌灌溉制度研究被引量：3: 1; 作者杜建民周乾 +3 位作者王占军俞鸿千季波蒋齐《节水灌溉》北大核心 2020年第2期8-16,共9页; 以不同降雨年型苜蓿草田生长季地下滴灌灌溉制度为研究目标,以地下滴灌不同土壤含水量下限控制试验为基础,通过对不同降雨年型苜蓿生长、水分利用及产量指标的系统分析,建立产量-耗水量-水分生产效率的作物-水模型,推求各茬苜蓿最优耗水... 展开更多; 关键词苜蓿灌溉制度地下滴灌降雨年型作物-水模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用BP神经网络描述作物-水模型被引量：2: 2; 作者缴锡云雷志栋 +1 位作者杨诗秀丛振涛《河北工程技术高等专科学校学报》 2002年第1期1-5,共5页; 研究了利用 BP神经网络描述作物 -水模型的方法。将各生育阶段的耗水量作为输入 ,将作物单产作为输出 ,构建了具有 1个隐含单元层的 BP神经网络结构。利用北京永乐店试验站 1998～ 1999年度的冬小麦灌溉试验资料作为样本进行训练和检验 ... 展开更多; 关键词作物-水模型耗水量产量人工神经网络 BP神经网络作物生长过程水分变化灌溉制度; 在线阅读下载PDF 职称材料

作物─水模型及其敏感指标的确认被引量：21: 3; 作者陈亚新《灌溉排水》 CSCD 1995年第4期1-6,共6页; 本文用三步确认法较系统地研究了非充分灌溉作物─—水模型（ＭＣＲＷ）及其敏感指标的确认方法。对三种国外代表性ＭＣＲＷ即线性模型、乘法和加法模型及其敏感指标，在我国北方灌区的应用效果，应用中常遇到的某些重要问题及解决途径... 展开更多; 关键词灌溉作物-水模型敏感指标模拟; 在线阅读下载PDF 职称材料

BP神经网络的春小麦作物水模型的初步研究被引量：28: 4; 作者魏占民陈亚新 +1 位作者史海滨屈忠义《灌溉排水》 CSCD 北大核心 2002年第2期12-16,共5页; 用内蒙古河套灌区春小麦非充分灌溉试验资料 ,建立了 BP神经网络的春小麦作物水模型。经模拟分析认为该模型能正确表达春小麦的产量与水分的关系并有某些独特的优点。与当地拟合效果较好的Minhas模型的比较表明 ,二个模型所表达的春小... 展开更多; 关键词春小麦 BP神经网络作物水-模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

用BP神经网络进行作物水分—产量预测研究被引量：2: 5; 作者赵慧珍胡浩云《华北水利水电学院学报》 2006年第2期17-19,共3页; 根据BP神经网络的基本原理,在平原地区冬小麦灌溉试验资料基础上,建立了冬小麦水分与产量关系的BP-ANN模型,确定了模型的参数.将模型用于描述水分对作物产量的影响,并对作物产量进行预测,预测结果与实际产量基本吻合说明,人工神经网络... 展开更多; 关键词 BP神经网络作物-水模型产量预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

干旱区高粱节水灌溉制度研究被引量：2: 6; 作者王永康《节水灌溉》北大核心 2004年第1期14-15,共2页; 根据非充分灌溉原理,结合内蒙古西部地区水资源现状,选用有代表性的几种作物-水模型,对干旱区高粱进行了非充分灌溉试验,通过敏感度指数的分析,选择了适合当地应用条件的Jensen模型并制定了节水灌溉制度,旨在为干旱区农业生产提供节水... 展开更多; 关键词高粱敏感度指数作物-水模型节水灌溉干旱区灌溉制度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于作物-水模型的不同降雨年型苜蓿草田生长季地下滴灌灌溉制度研究被引量：3: 1; 作者杜建民周乾王占军俞鸿千季波蒋齐; 机构宁夏农林科学院荒漠化治理研究所宁夏水利科学研究院; 出处《节水灌溉》北大核心 2020年第2期8-16,共9页; 基金宁夏农林科学院自主研发项目(NKYJ-17-20) 宁夏回族自治区重点研发计划项目(2017BY082) 国家牧草产业技术体系盐池综合试验站(CARS-34)。; 文摘以不同降雨年型苜蓿草田生长季地下滴灌灌溉制度为研究目标,以地下滴灌不同土壤含水量下限控制试验为基础,通过对不同降雨年型苜蓿生长、水分利用及产量指标的系统分析,建立产量-耗水量-水分生产效率的作物-水模型,推求各茬苜蓿最优耗水量,结合典型年降雨在苜蓿生产各茬内的分布特点,提出宁夏引黄灌区苜蓿草田不同降雨年型地下滴灌灌溉制度。结果表明:不同降雨年型下,地下滴灌苜蓿土壤含水量≥50田间持水率时,各茬株高呈现先升高再下降的2段式变化过程;分枝数随收获茬次的延续逐步下降,茎叶比在丰水年型随灌溉定额增加而升高,在平水年型随收获茬次延续逐步下降;各处理干草产量在不同降雨年型均随收获茬次的延续逐步下降,且土壤含水量下限高于60田间持水率的各处理间产量差异达不到显著水平;苜蓿草田各茬灌水量通过影响耗水量而影响苜蓿茎叶比、株高和分枝数,进而影响干草产量,并据此建立了苜蓿草田产量-耗水量-水分生产效率间的作物水模型,计算苜蓿草田各茬兼顾产量和水分生产效率的最优耗水量,结合自然降雨分布特征,提出宁夏引黄灌区不同降雨年型苜蓿草田生长季地下滴灌灌溉制度:枯水年苜蓿地下滴灌灌溉定额为5000 m^3/hm^2,灌水20次;平水年苜蓿地下滴灌灌溉定额为4600 m^3/hm^2,灌水19次;丰水年苜蓿地下滴灌灌溉定额为4132 m^3/hm^2,灌水17次。; 关键词苜蓿灌溉制度地下滴灌降雨年型作物-水模型; Keywords alfalfa irrigation schedule subsurface drip irrigation rainfall year types crop-water model; 分类号 S274.1 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用BP神经网络描述作物-水模型被引量：2: 2; 作者缴锡云雷志栋杨诗秀丛振涛; 机构清华大学水利水电工程系; 出处《河北工程技术高等专科学校学报》 2002年第1期1-5,共5页; 基金国家自然科学基金重点资助项目 (5 983932 0 ); 文摘研究了利用 BP神经网络描述作物 -水模型的方法。将各生育阶段的耗水量作为输入 ,将作物单产作为输出 ,构建了具有 1个隐含单元层的 BP神经网络结构。利用北京永乐店试验站 1998～ 1999年度的冬小麦灌溉试验资料作为样本进行训练和检验 ,得到了作物 -水模型的人工神经网络模型。结果表明 ,作物; 关键词作物-水模型耗水量产量人工神经网络 BP神经网络作物生长过程水分变化灌溉制度; Keywords crop water production function crop water consumption crop yield artificial neural network; 分类号 S274 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名作物─水模型及其敏感指标的确认被引量：21: 3; 作者陈亚新; 机构内蒙古农牧学院; 出处《灌溉排水》 CSCD 1995年第4期1-6,共6页; 文摘本文用三步确认法较系统地研究了非充分灌溉作物─—水模型（ＭＣＲＷ）及其敏感指标的确认方法。对三种国外代表性ＭＣＲＷ即线性模型、乘法和加法模型及其敏感指标，在我国北方灌区的应用效果，应用中常遇到的某些重要问题及解决途径、各种代表性模型敏感指标的理论对应关系作了重点分析评估，有助于ＭＣＲＷ确认方法的完善及非充分灌溉模拟技术在水资源管理中应用。; 关键词灌溉作物-水模型敏感指标模拟; Keywords Insufficient irrigation Model of crop response to water Sensitivity indexSimulation Validation; 分类号 S27 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名BP神经网络的春小麦作物水模型的初步研究被引量：28: 4; 作者魏占民陈亚新史海滨屈忠义; 机构内蒙古农业大学水资源与水土工程研究所; 出处《灌溉排水》 CSCD 北大核心 2002年第2期12-16,共5页; 基金国家自然科学基金 (5 0 1790 13 ); 文摘用内蒙古河套灌区春小麦非充分灌溉试验资料 ,建立了 BP神经网络的春小麦作物水模型。经模拟分析认为该模型能正确表达春小麦的产量与水分的关系并有某些独特的优点。与当地拟合效果较好的Minhas模型的比较表明 ,二个模型所表达的春小麦各生育阶段对水分的敏感性一致 ,产量预测结果接近。初步说明; 关键词春小麦 BP神经网络作物水-模型; Keywords BP neural network model of crop response to water; 分类号 S274.1 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用BP神经网络进行作物水分—产量预测研究被引量：2: 5; 作者赵慧珍胡浩云; 机构河北工程学院; 出处《华北水利水电学院学报》 2006年第2期17-19,共3页; 文摘根据BP神经网络的基本原理,在平原地区冬小麦灌溉试验资料基础上,建立了冬小麦水分与产量关系的BP-ANN模型,确定了模型的参数.将模型用于描述水分对作物产量的影响,并对作物产量进行预测,预测结果与实际产量基本吻合说明,人工神经网络用于描述作物水分产量关系可以取得较好的效果,其预测的准确性基本能满足生产实践的需求.; 关键词 BP神经网络作物-水模型产量预测; Keywords BP neural network model of crop response to water yield predicting; 分类号 S274.1 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名干旱区高粱节水灌溉制度研究被引量：2: 6; 作者王永康; 机构内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院; 出处《节水灌溉》北大核心 2004年第1期14-15,共2页; 文摘根据非充分灌溉原理,结合内蒙古西部地区水资源现状,选用有代表性的几种作物-水模型,对干旱区高粱进行了非充分灌溉试验,通过敏感度指数的分析,选择了适合当地应用条件的Jensen模型并制定了节水灌溉制度,旨在为干旱区农业生产提供节水依据。; 关键词高粱敏感度指数作物-水模型节水灌溉干旱区灌溉制度; 分类号 S514 [农业科学—作物学] S274.1 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于作物-水模型的不同降雨年型苜蓿草田生长季地下滴灌灌溉制度研究	杜建民周乾王占军俞鸿千季波蒋齐	《节水灌溉》北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用BP神经网络描述作物-水模型	缴锡云雷志栋杨诗秀丛振涛	《河北工程技术高等专科学校学报》	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	作物─水模型及其敏感指标的确认	陈亚新	《灌溉排水》 CSCD	1995	21	在线阅读下载PDF 职称材料
4	BP神经网络的春小麦作物水模型的初步研究	魏占民陈亚新史海滨屈忠义	《灌溉排水》 CSCD 北大核心	2002	28	在线阅读下载PDF 职称材料
5	用BP神经网络进行作物水分—产量预测研究	赵慧珍胡浩云	《华北水利水电学院学报》	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	干旱区高粱节水灌溉制度研究	王永康	《节水灌溉》北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料