期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
非垂直拍摄获取细叶作物覆盖度优化算法研究
被引量：
4
1
作者
张慧
伍萍辉
+3 位作者
张馨
孙铁军
薛绪掌
郑文刚
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2019年第9期55-62,共8页
【目的】探究非垂直拍摄获取细叶作物覆盖度优化算法以及非垂直拍摄对作物覆盖度计算结果的影响。【方法】在北京市小汤山基地草业研究中心露天环境下,以青绿薹草、结缕草为试验对象,获取45°、60°、90°(与地面夹角)3种...
【目的】探究非垂直拍摄获取细叶作物覆盖度优化算法以及非垂直拍摄对作物覆盖度计算结果的影响。【方法】在北京市小汤山基地草业研究中心露天环境下,以青绿薹草、结缕草为试验对象,获取45°、60°、90°(与地面夹角)3种拍摄角度下的图像,采用基于自适应权重粒子群改进K-means的图像分割方法,分析不同拍摄角度对青绿薹草覆盖度测量精度的影响,研究非垂直拍摄与垂直角度下覆盖度的关系曲线。首先将草RGB图像转化成HSV颜色空间,在HSV颜色空间利用自适应权重PSO算法向全局像素解的子空间搜寻,通过迭代搜寻到全局最优解,确定最佳初始聚类中心;其次利用K-means算法对不同角度图像像素进行聚类划分,从而得到草冠层区域分割结果,最后采用形态学滤波方法对分割结果进行优化。【结果】垂直拍摄时,传统K-means算法计算的2个品种的覆盖度总体相对误差分别为32.89%和34.37%,而本文算法下2个品种总体相对误差分别为11.23%和15.85%。相比于K-means算法,本文算法环境适应性好,算法精度高。非垂直拍摄条件下,本文算法能够克服多角度拍摄导致图像色彩分布不均匀的问题,有效分割出草冠层区域,90°覆盖度估测值与真实值平均误差为3.27%,60°二者平均误差为4.61%,45°平均误差为5.70%,随着拍摄角度的减小,平均误差略有增大,但均小于6%。非垂直角度下计算的覆盖度与垂直角度覆盖度呈显著地线性关系。【结论】采用本文方法可以提高非垂直拍摄获取作物覆盖度的精度。
展开更多
关键词
图像分割
K-MEANS算法
PSO优化算法
多角
度
作物覆盖度
在线阅读
下载PDF
职称材料
中国四川间作地区作物高度、覆盖度和叶面积指数的时间变化
被引量：
5
2
作者
林超文
陈一兵
黄晶晶
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2007年第2期72-75,共4页
作物参数在模型模拟中具有非常重要的作用。但很多关于作物参数的研究是很久以前的，一般发表于20世纪中期或更早，并且这些结果都来自于净作作物。为了填补这个空缺，进行了该项研究。结果显示：作物的高度、覆盖度和叶面积指数随时间...
作物参数在模型模拟中具有非常重要的作用。但很多关于作物参数的研究是很久以前的，一般发表于20世纪中期或更早，并且这些结果都来自于净作作物。为了填补这个空缺，进行了该项研究。结果显示：作物的高度、覆盖度和叶面积指数随时间变化很大。玉米的最大高度是177cm，间于已有的文献值范围内。玉米的最大覆盖度是花期的86％。玉米的最大叶面积指数是1．96，低于参考文献的2．1～10的范围，这是因为参考文献的研究集中于北美和欧洲，由于品种和耕作制度的不同而造成的。甘薯的最大和最小株高分别为22cm和12cm。甘薯的最大覆盖度为薯块膨大期的73％。甘薯的最大叶面积指数是1．79。当甘薯和玉米间作时，其所有的作物参数受玉米影响很大。在玉米-甘薯这个间作系统中，最危险的侵蚀期是玉米收获后至甘薯覆盖度最大期。
展开更多
关键词
空间变化
作物
高
度
作物覆盖度
叶面积指数
间作
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
非垂直拍摄获取细叶作物覆盖度优化算法研究
被引量：
4
1
作者
张慧
伍萍辉
张馨
孙铁军
薛绪掌
郑文刚
机构
河北工业大学电子信息工程学院
北京农业信息技术研究中心
北京市农林科学院北京草业与环境研究中心
出处
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2019年第9期55-62,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0403102)
北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20170204)
北京市农林科学院科研创新平台建设项目(PT2019-21)
文摘
【目的】探究非垂直拍摄获取细叶作物覆盖度优化算法以及非垂直拍摄对作物覆盖度计算结果的影响。【方法】在北京市小汤山基地草业研究中心露天环境下,以青绿薹草、结缕草为试验对象,获取45°、60°、90°(与地面夹角)3种拍摄角度下的图像,采用基于自适应权重粒子群改进K-means的图像分割方法,分析不同拍摄角度对青绿薹草覆盖度测量精度的影响,研究非垂直拍摄与垂直角度下覆盖度的关系曲线。首先将草RGB图像转化成HSV颜色空间,在HSV颜色空间利用自适应权重PSO算法向全局像素解的子空间搜寻,通过迭代搜寻到全局最优解,确定最佳初始聚类中心;其次利用K-means算法对不同角度图像像素进行聚类划分,从而得到草冠层区域分割结果,最后采用形态学滤波方法对分割结果进行优化。【结果】垂直拍摄时,传统K-means算法计算的2个品种的覆盖度总体相对误差分别为32.89%和34.37%,而本文算法下2个品种总体相对误差分别为11.23%和15.85%。相比于K-means算法,本文算法环境适应性好,算法精度高。非垂直拍摄条件下,本文算法能够克服多角度拍摄导致图像色彩分布不均匀的问题,有效分割出草冠层区域,90°覆盖度估测值与真实值平均误差为3.27%,60°二者平均误差为4.61%,45°平均误差为5.70%,随着拍摄角度的减小,平均误差略有增大,但均小于6%。非垂直角度下计算的覆盖度与垂直角度覆盖度呈显著地线性关系。【结论】采用本文方法可以提高非垂直拍摄获取作物覆盖度的精度。
关键词
图像分割
K-MEANS算法
PSO优化算法
多角
度
作物覆盖度
Keywords
image segmentation
K-means algorithm
PSO optimization algorithm
multi-angle
crop coverage
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
中国四川间作地区作物高度、覆盖度和叶面积指数的时间变化
被引量：
5
2
作者
林超文
陈一兵
黄晶晶
机构
四川省农业科学院土壤肥料研究所
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2007年第2期72-75,共4页
基金
国家973计划(2006CB100206)
文摘
作物参数在模型模拟中具有非常重要的作用。但很多关于作物参数的研究是很久以前的，一般发表于20世纪中期或更早，并且这些结果都来自于净作作物。为了填补这个空缺，进行了该项研究。结果显示：作物的高度、覆盖度和叶面积指数随时间变化很大。玉米的最大高度是177cm，间于已有的文献值范围内。玉米的最大覆盖度是花期的86％。玉米的最大叶面积指数是1．96，低于参考文献的2．1～10的范围，这是因为参考文献的研究集中于北美和欧洲，由于品种和耕作制度的不同而造成的。甘薯的最大和最小株高分别为22cm和12cm。甘薯的最大覆盖度为薯块膨大期的73％。甘薯的最大叶面积指数是1．79。当甘薯和玉米间作时，其所有的作物参数受玉米影响很大。在玉米-甘薯这个间作系统中，最危险的侵蚀期是玉米收获后至甘薯覆盖度最大期。
关键词
空间变化
作物
高
度
作物覆盖度
叶面积指数
间作
Keywords
temporal variation
plant height
plant cover
leaf area index
inter-cropping
分类号
S314 [农业科学—作物栽培与耕作技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非垂直拍摄获取细叶作物覆盖度优化算法研究
张慧
伍萍辉
张馨
孙铁军
薛绪掌
郑文刚
《灌溉排水学报》
CSCD
北大核心
2019
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
中国四川间作地区作物高度、覆盖度和叶面积指数的时间变化
林超文
陈一兵
黄晶晶
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
