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题名华中农业大学植物科学技术学院作物表型组团队
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出处
《农业机械学报》
北大核心
2025年第3期F0003-F0003,共1页
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文摘
华中农业大学作物表型组学团队依托作物遗传改良全国重点实验室、湖北洪山实验室等6个国家省部级平台,聚焦作物全生命周期地上-地下、物理-生理、设施-大田、宏观-微观表型性状获取及解析关键技术突破、高通量表型系统研制及育种研究应用。团队由杨万能教授领衔,现有固定研究人员10人,其中国家及省市级人才4人,包含工学、农学、计算机、生命科学等交叉学科背景。
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关键词
作物表型组学
湖北洪山实验室
杨万能教授
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分类号
F32
[经济管理—产业经济]
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题名作物表型组大数据技术及装备发展研究
被引量：15
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作者
温维亮
郭新宇
张颖
顾生浩
赵春江
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机构
北京市农林科学院信息技术研究中心
国家农业信息化工程技术研究中心
数字植物北京市重点实验室
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出处
《中国工程科学》
CSCD
北大核心
2023年第4期227-238,共12页
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基金
国家重点研发计划项目(2022YFD2002300)
中国工程院咨询项目“生物育种数字化发展战略研究”(2021-JJZD-04)
“安徽省智慧农业发展战略研究”(2021-DFZ-17)。
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文摘
集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构的作物表型组大数据,将极大地促进作物功能基因组学、数字育种、智慧栽培的研究进程。本文分析了作物表型组大数据技术及装备的应用需求、产业发展形势,从物理、传输、数据、知识、应用5个层面详细梳理了相应研发现状;从作物表型组大数据高通量获取、作物表型组大数据智能解析技术两方面着手,剖析了我国相关技术、装备、产业应用方面的问题和态势。研究建议,从底层芯片层面突破作物表型传感器关键技术,在可控开源的基础上形成自主化的表型解析技术体系,加强作物表型组大数据技术及装备标准体系建设,提出基因–表型–环境多维大数据驱动的数字育种和智慧栽培创新模式,建设作物表型组大数据技术及装备人才队伍和协作网络。
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关键词
作物表型组学
表型大数据
表型技术及装备
多组学
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Keywords
crop phenomics
phenotyping big data
technology and equipment for phenotyping
multi-omics
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分类号
S-1
[农业科学]
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