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B-P神经网络在作物生育动态模拟中的应用
被引量:
3
1
作者
郭新宇
张志鹏
+1 位作者
廖桂平
郭建强
《华北农学报》
CSCD
北大核心
2002年第1期124-130,共7页
利用B P神经网络对作物生育动态进行模拟。在对B P神经网络的结构和训练算法加以选择后 ,网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛化能力强等特点。B P网络可用于作物生育进程中单输入单输出、单输入多输出。
关键词
作物生育动态
B-P神经网络
模拟
预测
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职称材料
题名
B-P神经网络在作物生育动态模拟中的应用
被引量:
3
1
作者
郭新宇
张志鹏
廖桂平
郭建强
机构
北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心
中国农业大学作物学院
出处
《华北农学报》
CSCD
北大核心
2002年第1期124-130,共7页
文摘
利用B P神经网络对作物生育动态进行模拟。在对B P神经网络的结构和训练算法加以选择后 ,网络模型具有拟合精度高、收敛速度快和泛化能力强等特点。B P网络可用于作物生育进程中单输入单输出、单输入多输出。
关键词
作物生育动态
B-P神经网络
模拟
预测
Keywords
Crop growth dynamic
B P neural network
Simulation
Prediction
分类号
S311 [农业科学—作物栽培与耕作技术]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
B-P神经网络在作物生育动态模拟中的应用
郭新宇
张志鹏
廖桂平
郭建强
《华北农学报》
CSCD
北大核心
2002
3
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