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基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅱ)——实证实验研究
被引量：
3
1
作者
蔡毅
朱秀芳
+1 位作者
李慕义
李宜展
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S1期114-118,共5页
为实现农业保险中快速精确获取农作物受灾面积与受灾等级的目标,作者设计了一套基于分层系统抽样的农作物受灾评估方法.本文基于该方法,以GF-1影像为实验数据,对2014年河南襄城2个村进行了旱灾灾情评估.实证研究表明:研究区受灾面积总...
为实现农业保险中快速精确获取农作物受灾面积与受灾等级的目标,作者设计了一套基于分层系统抽样的农作物受灾评估方法.本文基于该方法,以GF-1影像为实验数据,对2014年河南襄城2个村进行了旱灾灾情评估.实证研究表明:研究区受灾面积总量反推精度为90.00%左右,各等级受灾面积精度均在80.00%以上,基于遥感抽样的方法能获取高精度的受灾总面积和各等级受灾面积,且该方法成本低、效率高,具有广泛应用前景.此外,相对于通常以遥感反演参数直接人为进行等级划分的受灾等级评估方法,这种以真实减产比率为基础的方法可以为不同灾种、不同地区间的灾情程度的比较提供依据.
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关键词
作物灾害损失评估
分层系统抽样
受灾等级
受灾面积
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职称材料
题名
基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅱ)——实证实验研究
被引量：
3
1
作者
蔡毅
朱秀芳
李慕义
李宜展
机构
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学资源学院
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第S1期114-118,共5页
基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(41401479)
国家高分辨率对地观测重大专项基金资助项目(民用部分)
文摘
为实现农业保险中快速精确获取农作物受灾面积与受灾等级的目标,作者设计了一套基于分层系统抽样的农作物受灾评估方法.本文基于该方法,以GF-1影像为实验数据,对2014年河南襄城2个村进行了旱灾灾情评估.实证研究表明:研究区受灾面积总量反推精度为90.00%左右,各等级受灾面积精度均在80.00%以上,基于遥感抽样的方法能获取高精度的受灾总面积和各等级受灾面积,且该方法成本低、效率高,具有广泛应用前景.此外,相对于通常以遥感反演参数直接人为进行等级划分的受灾等级评估方法,这种以真实减产比率为基础的方法可以为不同灾种、不同地区间的灾情程度的比较提供依据.
关键词
作物灾害损失评估
分层系统抽样
受灾等级
受灾面积
Keywords
crop loss assessment
stratified systematic sampling
agricultural disaster degree
area affected by disaster
分类号
S42 [农业科学—植物保护]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遥感抽样的农作物灾害损失评估方法(Ⅱ)——实证实验研究
蔡毅
朱秀芳
李慕义
李宜展
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015
3
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