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基于D-S理论的神经网络作战效能预测方法
被引量:
2
1
作者
唐立军
王小艺
王建中
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第4期150-154,共5页
提出一种基于D-S理论的神经网络预测方法,采用改进的证据理论对作战效能预测指标体系进行优化选取,降低了由于预测指标体系的模糊性和不确定性造成误差;在此基础上,建立基于Elman网络的作战效能预测模型,通过对作战效能的预测仿真及测试...
提出一种基于D-S理论的神经网络预测方法,采用改进的证据理论对作战效能预测指标体系进行优化选取,降低了由于预测指标体系的模糊性和不确定性造成误差;在此基础上,建立基于Elman网络的作战效能预测模型,通过对作战效能的预测仿真及测试,验证了该方法的可行性和优越性。
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关键词
作战效能预测
证据理论
ELMAN网络
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职称材料
基于改进Stacking集成学习方法的武器装备体系作战效能预测
被引量:
5
2
作者
李驰运
缪建明
沈丙振
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3455-3464,共10页
作战效能预测对武器装备体系从建设、生产到实战的全过程都具有重要意义。在Stacking集成学习模型的基础上,优化模型对数据的交叉验证方式,针对原有模型次级学习器输入向量较为稀疏的问题,为次级学习层的输入增加多项式特征和经主成分...
作战效能预测对武器装备体系从建设、生产到实战的全过程都具有重要意义。在Stacking集成学习模型的基础上,优化模型对数据的交叉验证方式,针对原有模型次级学习器输入向量较为稀疏的问题,为次级学习层的输入增加多项式特征和经主成分分析法降维后的各项作战仿真数据指标(原始数据),形成一种改进Stacking集成学习模型的装备体系作战效能预测方法。以合成营攻占某一阵地的作战效能预测为例,验证该方法的有效性。
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关键词
武器装备体系
Stacking集成学习
机器学习
作战效能预测
要点夺控
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职称材料
题名
基于D-S理论的神经网络作战效能预测方法
被引量:
2
1
作者
唐立军
王小艺
王建中
机构
中北大学信息与通信工程学院
北京工商大学
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010年第4期150-154,共5页
基金
北京市教委科技基金资助项目(KM200810011003)
文摘
提出一种基于D-S理论的神经网络预测方法,采用改进的证据理论对作战效能预测指标体系进行优化选取,降低了由于预测指标体系的模糊性和不确定性造成误差;在此基础上,建立基于Elman网络的作战效能预测模型,通过对作战效能的预测仿真及测试,验证了该方法的可行性和优越性。
关键词
作战效能预测
证据理论
ELMAN网络
Keywords
operational effective prediction
evidence theory
Elman network
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进Stacking集成学习方法的武器装备体系作战效能预测
被引量:
5
2
作者
李驰运
缪建明
沈丙振
机构
中国兵器工业信息中心
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3455-3464,共10页
文摘
作战效能预测对武器装备体系从建设、生产到实战的全过程都具有重要意义。在Stacking集成学习模型的基础上,优化模型对数据的交叉验证方式,针对原有模型次级学习器输入向量较为稀疏的问题,为次级学习层的输入增加多项式特征和经主成分分析法降维后的各项作战仿真数据指标(原始数据),形成一种改进Stacking集成学习模型的装备体系作战效能预测方法。以合成营攻占某一阵地的作战效能预测为例,验证该方法的有效性。
关键词
武器装备体系
Stacking集成学习
机器学习
作战效能预测
要点夺控
Keywords
weapon equipment system
Stacking ensemble learning
machine learning
operational effectiveness prediction
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于D-S理论的神经网络作战效能预测方法
唐立军
王小艺
王建中
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
2
基于改进Stacking集成学习方法的武器装备体系作战效能预测
李驰运
缪建明
沈丙振
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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