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基于深度学习的体系作战效能智能评估及优化
被引量：
31
1
作者
李妮
李玉红
+1 位作者
龚光红
黄晓冬
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1425-1435,共11页
采用仿真模拟评估方法进行体系作战效能评估包括配置想定、多次运行仿真系统和调用效能评估模型计算多个复杂步骤。针对此流程复杂、耗时长的问题,提出一种基于深度学习回归思想的体系作战效能智能评估方法,引入基于进化策略的作战效能...
采用仿真模拟评估方法进行体系作战效能评估包括配置想定、多次运行仿真系统和调用效能评估模型计算多个复杂步骤。针对此流程复杂、耗时长的问题,提出一种基于深度学习回归思想的体系作战效能智能评估方法,引入基于进化策略的作战效能优化流程。以全连接深度回归网络为预测模型,通过多个数据集的试验结果给出网络隐层数和样本量选择的指导原则。进一步结合遗传算法调整网络输入得到优化输出,迭代性能较好。以某仿真系统为例初步验证了其有效性和使用价值。
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关键词
武器装备体系
作战效能智能评估
作战
效能
智能
优化
回归预测
深度回归网络
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职称材料
题名
基于深度学习的体系作战效能智能评估及优化
被引量：
31
1
作者
李妮
李玉红
龚光红
黄晓冬
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
海军航空大学
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期1425-1435,共11页
基金
国家自然科学基金(61773032)。
文摘
采用仿真模拟评估方法进行体系作战效能评估包括配置想定、多次运行仿真系统和调用效能评估模型计算多个复杂步骤。针对此流程复杂、耗时长的问题,提出一种基于深度学习回归思想的体系作战效能智能评估方法,引入基于进化策略的作战效能优化流程。以全连接深度回归网络为预测模型,通过多个数据集的试验结果给出网络隐层数和样本量选择的指导原则。进一步结合遗传算法调整网络输入得到优化输出,迭代性能较好。以某仿真系统为例初步验证了其有效性和使用价值。
关键词
武器装备体系
作战效能智能评估
作战
效能
智能
优化
回归预测
深度回归网络
Keywords
weapon system of systems
intelligent evaluation of operational effectiveness
intelligent optimization of operational effectiveness
regression prediction
deep regression network
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的体系作战效能智能评估及优化
李妮
李玉红
龚光红
黄晓冬
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
31
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