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基于WOA-IGWO-LSTM的作业车间实时调度
1
作者
郑华丽
魏光艳
+2 位作者
孙东
王明君
叶春明
《机床与液压》
北大核心
2025年第2期54-63,共10页
针对作业车间实时调度问题,基于长短期记忆(LSTM)神经网络,提出WOA-IGWO-LSTM算法。根据调度问题和算法设计三元样本数据结构,以性能指标和生产系统状态属性作为输入特征,输出当前决策点的最佳调度规则。利用鲸鱼优化算法(WOA)对输入特...
针对作业车间实时调度问题,基于长短期记忆(LSTM)神经网络,提出WOA-IGWO-LSTM算法。根据调度问题和算法设计三元样本数据结构,以性能指标和生产系统状态属性作为输入特征,输出当前决策点的最佳调度规则。利用鲸鱼优化算法(WOA)对输入特征进行降维,以提高模型泛化能力和准确性。引入非线性收敛因子设计一种改进灰狼算法(IGWO)用于调节LSTM参数,提高算法实用性。最后,通过对比试验验证了WOA、IGWO以及WOA-IGWO-LSTM的有效性,并利用工业案例数据验证了WOA-IGWO-LSTM对于解决作业车间实时调度问题的有效性和可行性。
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关键词
长短期记忆(LSTM)神经网络
鲸鱼优化算法(WOA)
改进灰狼算法
作业车间实时调度
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职称材料
题名
基于WOA-IGWO-LSTM的作业车间实时调度
1
作者
郑华丽
魏光艳
孙东
王明君
叶春明
机构
浙江中烟工业有限公司
上海理工大学管理学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2025年第2期54-63,共10页
基金
上海市哲学社会科学一般项目(2022BGL010)。
文摘
针对作业车间实时调度问题,基于长短期记忆(LSTM)神经网络,提出WOA-IGWO-LSTM算法。根据调度问题和算法设计三元样本数据结构,以性能指标和生产系统状态属性作为输入特征,输出当前决策点的最佳调度规则。利用鲸鱼优化算法(WOA)对输入特征进行降维,以提高模型泛化能力和准确性。引入非线性收敛因子设计一种改进灰狼算法(IGWO)用于调节LSTM参数,提高算法实用性。最后,通过对比试验验证了WOA、IGWO以及WOA-IGWO-LSTM的有效性,并利用工业案例数据验证了WOA-IGWO-LSTM对于解决作业车间实时调度问题的有效性和可行性。
关键词
长短期记忆(LSTM)神经网络
鲸鱼优化算法(WOA)
改进灰狼算法
作业车间实时调度
Keywords
long short term memory(LSTM)neural network
whale optimization algorithm(WOA)
improved grey wolf optimization(IGWO)
real-time job shop scheduling
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于WOA-IGWO-LSTM的作业车间实时调度
郑华丽
魏光艳
孙东
王明君
叶春明
《机床与液压》
北大核心
2025
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