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基于作业记账日志的并行作业特征分析工具JobCAT
1
作者
田鸿运
刘旭
+2 位作者
武林平
罗红兵
莫则尧
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期63-70,共8页
并行作业特征分析是负载分析的重要基础。作业记账日志是开展作业特征分析的重要数据源。由于作业记账日志中没有记录应用名称,现有工具无法按应用名称开展作业特征分析。提出基于关键字模糊匹配的作业记账日志标记方法,设计通用的作业...
并行作业特征分析是负载分析的重要基础。作业记账日志是开展作业特征分析的重要数据源。由于作业记账日志中没有记录应用名称,现有工具无法按应用名称开展作业特征分析。提出基于关键字模糊匹配的作业记账日志标记方法,设计通用的作业数据模型和柔性可扩展软件架构,集成实现并行作业特征分析工具JobCAT。通过某超级计算机系统百万量级作业记账日志数据测试验证,JobCAT的作业记账日志标记率大于95%。JobCAT支持7个插件、29项统计报表,可一键生成应用的作业特征分析报告,对负载分析研究具有实用价值。
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关键词
负载
分析
作业
记账日志
作业特征分析
工具
超级计算机
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题名
基于作业记账日志的并行作业特征分析工具JobCAT
1
作者
田鸿运
刘旭
武林平
罗红兵
莫则尧
机构
北京应用物理与计算数学研究所
中物院高性能数值模拟软件中心
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期63-70,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB0204003)。
文摘
并行作业特征分析是负载分析的重要基础。作业记账日志是开展作业特征分析的重要数据源。由于作业记账日志中没有记录应用名称,现有工具无法按应用名称开展作业特征分析。提出基于关键字模糊匹配的作业记账日志标记方法,设计通用的作业数据模型和柔性可扩展软件架构,集成实现并行作业特征分析工具JobCAT。通过某超级计算机系统百万量级作业记账日志数据测试验证,JobCAT的作业记账日志标记率大于95%。JobCAT支持7个插件、29项统计报表,可一键生成应用的作业特征分析报告,对负载分析研究具有实用价值。
关键词
负载
分析
作业
记账日志
作业特征分析
工具
超级计算机
Keywords
workload analysis
job accounting log
job characteristic analysis toolkit
super computer
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于作业记账日志的并行作业特征分析工具JobCAT
田鸿运
刘旭
武林平
罗红兵
莫则尧
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
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