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基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法
1
作者
李克文
李国庆
+2 位作者
崔雪丽
牛小楠
蒋衡杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第10期2944-2952,共9页
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低的缺点,提出一种基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法。基于最大最小思想优化拉丁超立方体抽样来初始化鲸鱼种群,使初始种群分布更加均匀,拥有更好的全局搜索能力;提出融合余弦自适...
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低的缺点,提出一种基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法。基于最大最小思想优化拉丁超立方体抽样来初始化鲸鱼种群,使初始种群分布更加均匀,拥有更好的全局搜索能力;提出融合余弦自适应算子的黄金正弦算法改进鲸鱼的螺旋更新,加快收敛速度,提高收敛精度;设计概率精英差分变异方法并进行贪婪选择,优化算法流程,增强算法跳出陷入局部最优的能力。选取4个单峰测试函数、4个多峰测试函数和5个多最优解的多模态测试函数与主流优化算法进行对比实验,实验结果表明,该算法具有更高的寻优精度、更快的收敛速度以及更优的全局搜索能力,通过消融实验验证了该算法改进策略的有效性。
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关键词
鲸鱼优化算法
群智能优化
拉丁超立方体抽样
差分变异
贪婪
策略
余弦自适应策略
黄金正弦算法
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职称材料
基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现
被引量：
3
2
作者
朱晓雯
范成礼
+2 位作者
卢盈齐
朱文正
吴暄
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期3544-3554,共11页
针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进...
针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进型生物地理优化(improved biogeography-based optimization,IBBO)算法。该算法采用基于整数的矩阵编码方式,通过余弦动态自适应策略改进迁移操作。同时,引入共生生物搜索(symbiotic organisms search,SOS)算法中相互作用思想,设计基于共生策略的变异操作。此外,在IBBO算法基础上结合模糊模拟形成混合智能算法,对模型进行求解。仿真实例表明,所提算法较好地协调了集约化和多样化的能力,提升了求解的精度与效率,满足不确定环境下反导辅助决策对求解精度和时效性的要求。
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关键词
模糊期望
反导武器目标分配
基于改进型生物地理优化算法
余弦
动态
自适应
策略
共生
策略
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职称材料
题名
基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法
1
作者
李克文
李国庆
崔雪丽
牛小楠
蒋衡杰
机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第10期2944-2952,共9页
基金
国家自然科学基金重大项目(51991365)
山东省自然科学基金项目(ZR2021MF082)。
文摘
针对鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低的缺点,提出一种基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法。基于最大最小思想优化拉丁超立方体抽样来初始化鲸鱼种群,使初始种群分布更加均匀,拥有更好的全局搜索能力;提出融合余弦自适应算子的黄金正弦算法改进鲸鱼的螺旋更新,加快收敛速度,提高收敛精度;设计概率精英差分变异方法并进行贪婪选择,优化算法流程,增强算法跳出陷入局部最优的能力。选取4个单峰测试函数、4个多峰测试函数和5个多最优解的多模态测试函数与主流优化算法进行对比实验,实验结果表明,该算法具有更高的寻优精度、更快的收敛速度以及更优的全局搜索能力,通过消融实验验证了该算法改进策略的有效性。
关键词
鲸鱼优化算法
群智能优化
拉丁超立方体抽样
差分变异
贪婪
策略
余弦自适应策略
黄金正弦算法
Keywords
whale optimization algorithm
swarm intelligence optimization
Latin hypercube sampling
differential mutation
greedy strategy
cosine adaptive strategy
golden sine algorithm
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现
被引量：
3
2
作者
朱晓雯
范成礼
卢盈齐
朱文正
吴暄
机构
空军工程大学防空反导学院
江南机电设计研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期3544-3554,共11页
文摘
针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进型生物地理优化(improved biogeography-based optimization,IBBO)算法。该算法采用基于整数的矩阵编码方式,通过余弦动态自适应策略改进迁移操作。同时,引入共生生物搜索(symbiotic organisms search,SOS)算法中相互作用思想,设计基于共生策略的变异操作。此外,在IBBO算法基础上结合模糊模拟形成混合智能算法,对模型进行求解。仿真实例表明,所提算法较好地协调了集约化和多样化的能力,提升了求解的精度与效率,满足不确定环境下反导辅助决策对求解精度和时效性的要求。
关键词
模糊期望
反导武器目标分配
基于改进型生物地理优化算法
余弦
动态
自适应
策略
共生
策略
Keywords
fuzzy expectation
anti-missile weapon target allocation(WTA)
improved biogeography-based optimization(IBBO)algorithm
cosine dynamic adaptive strategy
symbiosis strategy
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法
李克文
李国庆
崔雪丽
牛小楠
蒋衡杰
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现
朱晓雯
范成礼
卢盈齐
朱文正
吴暄
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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职称材料
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