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基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别被引量：9: 1; 作者曹来成赵建军 +1 位作者崔翔李可《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2016年第4期562-569,共8页; 针对传统Web指纹识别方法中识别对象局限于主流Web服务器软件的问题,提出一种基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别模型.首先,设计识别模型和确定验证方法.其次,选取返回的HTTP数据包头部字段和状态码作为终端设备特征,对特征... 展开更多; 关键词网络空间终端设备 K-MEANS 余弦测度指纹识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法被引量：7: 2; 作者李艳萍姜颖 +1 位作者胡金明李卫平《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期294-297,303,共5页; 人脸识别是一种常用的生物特征识别技术,广泛应用于门禁考勤、公安司法等领域。光照、人脸表情与姿态、遮挡等采集条件的变化对现有人脸识别方法影响较大,限制了其应用。提出了一种基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法,以提高人脸识... 展开更多; 关键词人脸识别曲波变换余弦测度尺度调整; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于余弦测度的Web指纹识别算法的研究与改进被引量：6: 3; 作者汤文亮汤树芳张平《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期295-298,共4页; 为了在Web指纹数据库中实现对Web指纹的准确识别,需要对Web指纹识别算法进行研究。采用当前识别算法对Web指纹数据库中的Web指纹进行识别时,识别的结果与实际结果之间存在误差、识别所用的时间较长,因此存在识别准确率低和识别效率低的... 展开更多; 关键词余弦测度 Web指纹识别算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

光谱角余弦与相关系数测度组合的光谱匹配分类方法与实验被引量：14: 4; 作者魏祥坡余旭初 +2 位作者付琼莹刘冰薛志祥《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期29-33,2,共5页; 光谱相似性测度是高光谱影像光谱匹配分类的准则,但单一的光谱相似性测度不能综合考虑光谱曲线的形状、辐射等多种特征,因此将其用于高光谱影像光谱匹配分类时精度较低,研究发现两种或多种相似性测度的组合能够有效提高光谱匹配分类的... 展开更多; 关键词高光谱影像光谱角余弦-相关系数测度分类精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别被引量：9: 1; 作者曹来成赵建军崔翔李可; 机构兰州理工大学计算机与通信学院中国科学院信息工程研究所北京邮电大学计算机学院; 出处《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2016年第4期562-569,共8页; 基金国家自然科学基金(61562059 61461027)资助; 文摘针对传统Web指纹识别方法中识别对象局限于主流Web服务器软件的问题,提出一种基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别模型.首先,设计识别模型和确定验证方法.其次,选取返回的HTTP数据包头部字段和状态码作为终端设备特征,对特征进行提取和向量化后转化为32维特征向量.再次,选取余弦距离函数作为K-means聚类算法中的相似性度量函数.最后,根据识别模型设计实验算法流程,对网络空间中的无标记样本和标记样本进行识别实验.实验结果表明,该模型能够识别无线路由器、网络摄像头和智能交换机等终端设备,并具有较高的识别准确率和较低的识别遗漏率.; 关键词网络空间终端设备 K-MEANS 余弦测度指纹识别; Keywords cyberspace terminal device K-means cosine measure fingerprinting; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法被引量：7: 2; 作者李艳萍姜颖胡金明李卫平; 机构河北工业大学廊坊分校武汉理工大学信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期294-297,303,共5页; 基金河北省科学技术研究与发展计划项目(14K50123D) 国家自然科学基金项目(6140060035)资助; 文摘人脸识别是一种常用的生物特征识别技术,广泛应用于门禁考勤、公安司法等领域。光照、人脸表情与姿态、遮挡等采集条件的变化对现有人脸识别方法影响较大,限制了其应用。提出了一种基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法,以提高人脸识别对采集条件的鲁棒性。首先,对待识别人脸图像进行曲波变换,依据曲波系数检测人脸区域的关键点;然后,提取各关键点在不同尺度和方向上的曲波特征,构建人脸特征描述子;最后,依据余弦测度、累加和运算和极值运算求取人脸的最优匹配结果。仿真实验表明,所提方法对光照、姿态、表情和遮挡等变化的鲁棒性强,且识别性能好。; 关键词人脸识别曲波变换余弦测度尺度调整; Keywords Face recognition Curvelet transform Cosine rules Scales adjustment; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于余弦测度的Web指纹识别算法的研究与改进被引量：6: 3; 作者汤文亮汤树芳张平; 机构华东交通大学信息工程学院华东交通大学软件学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第10期295-298,共4页; 基金江西省科技支撑项目(20171BBH80005) 江西省科技厅项目(2000616078)资助; 文摘为了在Web指纹数据库中实现对Web指纹的准确识别,需要对Web指纹识别算法进行研究。采用当前识别算法对Web指纹数据库中的Web指纹进行识别时,识别的结果与实际结果之间存在误差、识别所用的时间较长,因此存在识别准确率低和识别效率低的问题。在余弦测度的基础上提出了一种Web指纹识别算法,在结构特征、静态文件、Cookie设计和关键字4个方面采用源码审计方法完成了对Web指纹的选取,建立了Web指纹数据库。首先提取Web指纹数据库中数据的特征,根据特征提取结果剔除Web指纹数据库中存在的异常数据;然后将余弦距离函数当作相似性度量函数,采用K-means算法对Web指纹数据库中的Web指纹进行聚类;最后根据聚类结果完成对Web指纹的识别。实验结果表明,所提方法可在较短的时间内准确地完成对Web指纹数据库中Web指纹的识别,具有识别准确率高和识别效率高的优点。; 关键词余弦测度 Web指纹识别算法; Keywords Cosine measure Web fingerprint Recognition algorithm; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名光谱角余弦与相关系数测度组合的光谱匹配分类方法与实验被引量：14: 4; 作者魏祥坡余旭初付琼莹刘冰薛志祥; 机构信息工程大学; 出处《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期29-33,2,共5页; 基金地理信息工程国家重点实验室开放研究基金项目(SKLGIE2015-M-3-1 SKLGIE2015-M-3-2); 文摘光谱相似性测度是高光谱影像光谱匹配分类的准则,但单一的光谱相似性测度不能综合考虑光谱曲线的形状、辐射等多种特征,因此将其用于高光谱影像光谱匹配分类时精度较低,研究发现两种或多种相似性测度的组合能够有效提高光谱匹配分类的精度。在光谱角余弦测度和相关系数测度的基础上,采用算术平均的组合方式,得到光谱角余弦-相关系数测度,将其用于光谱匹配分类,实现光谱角余弦与相关系数测度组合的光谱匹配分类方法。提出了基于光谱角余弦-相关系数测度的光谱匹配分类流程,通过ROSIS和OMIS两组高光谱影像分类实验表明,相比于光谱角余弦测度和相关系数测度,将光谱角余弦-相关系数测度用于光谱匹配分类能够得到较高的总体分类精度,对单一地物的分类精度也有一定程度的改善。; 关键词高光谱影像光谱角余弦-相关系数测度分类精度; Keywords hyperspectral imagery spectral angle cosine-spectral correlation coefficient measure classification accuracy; 分类号 TP75 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别	曹来成赵建军崔翔李可	《中国科学院大学学报（中英文）》 CSCD 北大核心	2016	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于曲波变换和余弦测度的人脸识别方法	李艳萍姜颖胡金明李卫平	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于余弦测度的Web指纹识别算法的研究与改进	汤文亮汤树芳张平	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	光谱角余弦与相关系数测度组合的光谱匹配分类方法与实验	魏祥坡余旭初付琼莹刘冰薛志祥	《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料