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基于改进WOA参数优化的反应釜PID控制器 被引量:2
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作者 徐文光 麦鴚 +3 位作者 杨开明 幸响云 谭建所 王洪亮 《现代电子技术》 北大核心 2024年第7期150-153,共4页
为了解决工业中传统PID控制算法对于大时滞、非线性系统较难取得良好的控制效果的问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的PID控制器整定算法。该算法考虑均衡算法的探查以及开发能力,引入非线性收敛因子;为了提高算法的勘察能力,避... 为了解决工业中传统PID控制算法对于大时滞、非线性系统较难取得良好的控制效果的问题,提出一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)的PID控制器整定算法。该算法考虑均衡算法的探查以及开发能力,引入非线性收敛因子;为了提高算法的勘察能力,避免陷入局部最优的情况,引入正余弦扰动因子改进位置更新策略;最后以化工反应中反应釜温度为被控对象,对其PID控制器进行参数自整定实验,并将结果与WOA算法、Z-N整定算法、PSO算法进行对比,验证了IWOA算法在优化PID控制器工程上的优越性。 展开更多
关键词 PID参数整定 鲸鱼优化算法 非线性收敛因子 余弦扰动 温度控制 适应度函数
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求解逆运动学的多策略蜻蜓算法 被引量:3
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作者 黄华娟 闵峰 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期46-56,I0004,I0005,共13页
蜻蜓算法(Dragonfly Algorithm,DA)是一种新型群智能算法,存在求解精度不高、收敛速度慢、优化不稳定等不足.基于此,提出了一种多策略改进的蜻蜓算法(Multi-strategy Improved Dragonfly Algorithm,MIDA).首先通过Logistic混沌映射改善... 蜻蜓算法(Dragonfly Algorithm,DA)是一种新型群智能算法,存在求解精度不高、收敛速度慢、优化不稳定等不足.基于此,提出了一种多策略改进的蜻蜓算法(Multi-strategy Improved Dragonfly Algorithm,MIDA).首先通过Logistic混沌映射改善算法的初始种群,使算法能更快锁定最优解区域;其次融合共生生物搜索算法(Symbiotic Organisms Search,SOS)来增加个体间的信息交流;最后采用了余弦扰动避免蜻蜓算法过早陷入局部最优解,并且采用正交实验验证该算法的可行性.通过12个基准函数和求解逆运动学这一实际应用来验证MIDA的有效性.结果表明,MIDA在函数优化方面遥遥领先,在求解逆运动学问题中,优化效果比其他对比算法高10%~35%. 展开更多
关键词 蜻蜓算法 混沌映射 共生生物搜索算法 余弦扰动 函数优化 逆运动学
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考虑恶化效应的MapReduce模型下的同类机调度 被引量:1
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作者 黄基诞 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期1628-1636,共9页
本文研究了MapReduce模型中考虑恶化效应的同类机调度问题.在MapReduce模型中每个工件加工必须经过两道工序.其中在第1道工序中每个工件加工任务可分割成若干个子任务且能并行加工,当某个工件中的所有子任务全部完成后,才允许启动第2道... 本文研究了MapReduce模型中考虑恶化效应的同类机调度问题.在MapReduce模型中每个工件加工必须经过两道工序.其中在第1道工序中每个工件加工任务可分割成若干个子任务且能并行加工,当某个工件中的所有子任务全部完成后,才允许启动第2道工序,且第2道工序只能在一台机器上连续加工.本文考虑了工件实际加工时间与其开工前的等待时间呈线性函数关系的恶化效应,构建了以最小化所有工件的逗留时间和为目标函数的混合整数规划模型,同时给出了问题的一个下界,最后设计了采用正余弦差分扰动机制的改进蝙蝠优化算法来求解模型.通过数值仿真对蝙蝠优化算法、遗传算法、CPLEX结果与下界进行对比,验证了模型的正确性和改进算法的有效性. 展开更多
关键词 恶化效应 同类机调度 蝙蝠优化算法 MAPREDUCE 余弦扰动
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改进黑猩猩优化算法的测试数据生成研究 被引量:7
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作者 高大唤 梁宏涛 +2 位作者 杜军威 于旭 胡强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第23期83-93,共11页
自动生成测试数据的关键在于能否生成覆盖率高、纠错能力强的数据。针对目前测试数据生成效率低及黑猩猩优化算法仍存在易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种正余弦扰动策略黑猩猩优化算法(chimp opti-mization algorithm for sin... 自动生成测试数据的关键在于能否生成覆盖率高、纠错能力强的数据。针对目前测试数据生成效率低及黑猩猩优化算法仍存在易陷入局部最优、收敛精度低等问题,提出一种正余弦扰动策略黑猩猩优化算法(chimp opti-mization algorithm for sine-cosine perturbation strategy,SC-ChOA)。使用拉丁超立方策略初始化种群,增强种群的多样化;引入非线性衰减收敛因子来平衡算法的全局和局部勘探能力;在位置更新时添加正余弦扰动因子,避免群体陷入局部范围搜索而导致的算法停滞现象。使用测试函数与标准黑猩猩优化算法及常用的遗传算法进行对比实验,验证算法的有效性;将改进算法应用到测试数据生成领域,通过在桩中插入分支函数来建立适应度函数,以促进测试数据的优化。为验证改进算法在测试数据生成方面的有效性,使用多个基准程序进行算法对比实验,结果表明SC-ChOA在测试数据生成的覆盖率、平均迭代次数和运行时间上均有明显优势。 展开更多
关键词 黑猩猩优化算法 LHS序列 余弦扰动因子 软件测试 测试数据生成
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基于改进狮群算法的云计算资源调度策略 被引量:5
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作者 王艳红 张革文 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第11期269-275,共7页
针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进... 针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进。数值仿真实验结果表明,改进后的狮群优化算法较好地平衡了算法的全局勘探能力和局部开发能力,提高了算法的全局收敛精度。建立云计算资源调度数学模型,并通过改进后的狮群算法对模型进行优化。 展开更多
关键词 狮群优化算法 云计算 资源调度 余弦扰动因子 模拟退火
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