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基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现
被引量：
3
1
作者
朱晓雯
范成礼
+2 位作者
卢盈齐
朱文正
吴暄
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期3544-3554,共11页
针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进...
针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进型生物地理优化(improved biogeography-based optimization,IBBO)算法。该算法采用基于整数的矩阵编码方式,通过余弦动态自适应策略改进迁移操作。同时,引入共生生物搜索(symbiotic organisms search,SOS)算法中相互作用思想,设计基于共生策略的变异操作。此外,在IBBO算法基础上结合模糊模拟形成混合智能算法,对模型进行求解。仿真实例表明,所提算法较好地协调了集约化和多样化的能力,提升了求解的精度与效率,满足不确定环境下反导辅助决策对求解精度和时效性的要求。
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关键词
模糊期望
反导武器目标分配
基于改进型生物地理优化算法
余弦动态自适应策略
共生
策略
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职称材料
题名
基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现
被引量：
3
1
作者
朱晓雯
范成礼
卢盈齐
朱文正
吴暄
机构
空军工程大学防空反导学院
江南机电设计研究所
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第11期3544-3554,共11页
文摘
针对现有反导武器目标分配(weapon target allocation,WTA)由于忽略射击有利度和目标意图价值的不确定特征,而造成目标错分、漏分的问题,引入模糊期望理论,构建基于模糊期望效果的最大化费效比反导WTA模型。针对模型特点,提出基于改进型生物地理优化(improved biogeography-based optimization,IBBO)算法。该算法采用基于整数的矩阵编码方式,通过余弦动态自适应策略改进迁移操作。同时,引入共生生物搜索(symbiotic organisms search,SOS)算法中相互作用思想,设计基于共生策略的变异操作。此外,在IBBO算法基础上结合模糊模拟形成混合智能算法,对模型进行求解。仿真实例表明,所提算法较好地协调了集约化和多样化的能力,提升了求解的精度与效率,满足不确定环境下反导辅助决策对求解精度和时效性的要求。
关键词
模糊期望
反导武器目标分配
基于改进型生物地理优化算法
余弦动态自适应策略
共生
策略
Keywords
fuzzy expectation
anti-missile weapon target allocation(WTA)
improved biogeography-based optimization(IBBO)algorithm
cosine dynamic adaptive strategy
symbiosis strategy
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进BBO算法和模糊期望效果的反导武器目标分配建模与实现
朱晓雯
范成礼
卢盈齐
朱文正
吴暄
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
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