期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
余弦分析法在生物节律研究中的应用 被引量:41
1
作者 童建 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1991年第1期23-25,共3页
余弦分析法是一种处理生物节律性资料的有效方法。它以余弦函数为模型,以中值M、振幅A和峰值位相时φ为主要参数描述节律的特征。本文介绍余弦法的处理程序,并举例说明该法在预防医学上的应用。
关键词 余弦分析 生物节律
在线阅读 下载PDF
余弦分析法在百日咳发病季节特征研究中的应用 被引量:4
2
作者 王成科 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1994年第3期28-29,共2页
本文应用余弦函数分析法对某地1953~1992年间百日咳发病率资料作了对数拟合分析,效果良好,现叙述如下。资料与方法本文采用某地1953~1992年百日咳发病资料,将40年发病数据按月合井,求出月平均发病率yi,并取其对数。
关键词 余弦分析 百日咳 发病季节
在线阅读 下载PDF
应用余弦模型分析流行性腮腺炎发病季节性 被引量:3
3
作者 李艳梅 徐爽 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第1期41-41,共1页
本文试用余弦模型分析法对哈尔滨铁路局1992~1996年度流行性腮腺炎发病季节特征进行分析。资料与方法将哈尔滨铁路局5年流行性腮腺炎发病资料按月合并,求出月平均发病率,并取其对数,每年按360°,每月各记为30... 本文试用余弦模型分析法对哈尔滨铁路局1992~1996年度流行性腮腺炎发病季节特征进行分析。资料与方法将哈尔滨铁路局5年流行性腮腺炎发病资料按月合并,求出月平均发病率,并取其对数,每年按360°,每月各记为30°,并取每月15日为时点,用拟合余弦曲线... 展开更多
关键词 流行性腮腺炎 发病季节性 余弦模型分析
在线阅读 下载PDF
非稳态下电力谐波分析的改进FFT方法
4
作者 曾博 滕召胜 +1 位作者 周毅波 卿柏元 《南方电网技术》 2012年第A01期46-46,共1页
频率偏差以及间谐波等的存在制约了非稳态下电力谐波分析的准确度,而传统FFT算法容易受到频谱泄漏和栅栏效应的影响。分析了余弦函数窗频谱特性,并提出基于余弦偶次幂窗改进FFT的非稳态谐波分析方法。在改进的FFT方法中运用最小二乘... 频率偏差以及间谐波等的存在制约了非稳态下电力谐波分析的准确度,而传统FFT算法容易受到频谱泄漏和栅栏效应的影响。分析了余弦函数窗频谱特性,并提出基于余弦偶次幂窗改进FFT的非稳态谐波分析方法。在改进的FFT方法中运用最小二乘拟合法推导信号基波与各次谐波的频率、幅值和相位计算修正公式。仿真结果表明:提出的方法能有效减小基波频率波动以及间谐波的影响、提高谐波参数的计算准确度,适合于非稳态条件下的谐波分析。嵌入式系统应用验证了算法的正确性。 展开更多
关键词 谐波分析非稳态改进FFT余弦偶次幂窗
在线阅读 下载PDF
向后牵引下颌后大鼠血中PGE_2含量昼夜节律变化的研究 被引量:2
5
作者 熊国平 陈扬熙 叶凌 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期255-258,共4页
目的 :研究向后牵引下颌对大鼠血中PGE2 含量昼夜节律变化的影响 ,探讨局部矫形治疗是否对全身机体代谢产生影响。方法 :分别在白天和夜间给大鼠戴向后牵引下颌的功能矫治器 ,用放射免疫法测试生长期大鼠在自然状态及不同时间加力后大... 目的 :研究向后牵引下颌对大鼠血中PGE2 含量昼夜节律变化的影响 ,探讨局部矫形治疗是否对全身机体代谢产生影响。方法 :分别在白天和夜间给大鼠戴向后牵引下颌的功能矫治器 ,用放射免疫法测试生长期大鼠在自然状态及不同时间加力后大鼠血中前列腺素E2 (PGE2 )含量 ,绘制浓度 -时间曲线 ,并进行时间生物学中的余弦统计分析。结果 :对照组大鼠血中PGE2 含量存在昼夜节律变化 ;白天加力组和夜晚加力组大鼠血中PGE2 含量昼夜节律均消失 ,但白天加力组其时间 -浓度曲线变化与对照组无显著性差异 ,而夜晚加力组的曲线与对照组有显著性差异 ,均值总体下移。结论 :局部矫治力是否会影响全身机体代谢需进一步研究 ;但实验结果提示 ,在进行矫形治疗时 ,既要注意局部的治疗作用、加力时间的选择 ,又要密切观察全身有无不良反应。 展开更多
关键词 矫治力 昼夜节律 PGE2 余弦分析 口腔正畸
在线阅读 下载PDF
有效视频帧时间序池化的人体行为识别算法 被引量:4
6
作者 鹿天然 于凤芹 陈莹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期271-275,287,共6页
为利用人体行为的时域信息并减少帧间冗余及特征维数,提出一种提取有效视频帧并对其时间序池化的人体行为识别算法。通过对视频帧的稠密轨迹特征进行局部累计描述向量编码,获取视频帧特征表示,对每帧的特征编码进行余弦相似度分析,剔除... 为利用人体行为的时域信息并减少帧间冗余及特征维数,提出一种提取有效视频帧并对其时间序池化的人体行为识别算法。通过对视频帧的稠密轨迹特征进行局部累计描述向量编码,获取视频帧特征表示,对每帧的特征编码进行余弦相似度分析,剔除冗余特征帧得到有效视频帧特征序列。采用时间序池化对有效视频帧特征序列进行排序,得到可表示视频时序动态变化的特征向量,然后训练支持向量机实现人体行为识别。在HMDB51和UCF101数据集上的实验结果表明,与稠密轨迹行为识别算法相比,该算法可有效提高识别准确率。 展开更多
关键词 行为识别 稠密轨迹 局部累计描述向量 余弦相似度分析 时间序池化
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部