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题名特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别
被引量：7
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作者
区峻
石千惠
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机构
广西师范大学体育学院体操教研室
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第11期61-64,共4页
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文摘
为了解决当前体育运动动作识别方法的不足,以获得更优的体育运动动作识别效果,提出特征降维和高斯混合模型的体育运动动作识别方法。首先采集体育运动动作的视频图像,并提取体育运动动作的特征向量,然后采用随机投影算法对特征向量进行降维处理,最后采用高斯混合模型对降维后的训练样本进行学习,构建体育运动动作识别模型,并采用各种体育运动动作数据集对性能进行测试。结果表明,该方法获得了理想的体育运动动作识别结果,而且识别正确率高于其他体育运动动作识别方法。
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关键词
体育运动动作识别
随机投影
高斯混合模型
特征向量降维
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Keywords
sports action recognition
random projection
Gaussian mixture model
feature vector dimension reduction
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
TP191
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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