基于改进VisionTransformer模型的团队体育视频多目标跟踪深度学习框架 被引量：1

1

作者 曹伟 王晓勇 刘咸祥 《中北大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第6期832-842,共11页

多目标跟踪(MOT)技术为团队体育视频监测和分析提供了全新的可能性,能够实时跟踪多个运动员并支持对比赛动态的多维度分析与理解。然而,在复杂的团队运动场景下,诸如运动员之间的相互遮挡、快速移动以及目标身份的频繁变换等问题,都可... 多目标跟踪(MOT)技术为团队体育视频监测和分析提供了全新的可能性,能够实时跟踪多个运动员并支持对比赛动态的多维度分析与理解。然而,在复杂的团队运动场景下,诸如运动员之间的相互遮挡、快速移动以及目标身份的频繁变换等问题,都可能降低跟踪性能。为此,本文提出了基于VisionTransformer的端到端深度学习MOT框架,主要包括检测网络和记忆网络两个部分。检测网络由卷积神经网络(CNN)骨干网、VisionTransformer编码器和解码器组成,采用ResNet50作为特征提取器,并引入局部注意力(LA)模块替代传统前馈神经网络(FFN)层。通过全局注意力和局部卷积的结合,得到更全面的特征表示。记忆网络由记忆编码模块和时空记忆解码器组成。记忆编码模块负责聚合目标嵌入信息,其中,短时互注意力(CA)模块关注即时状态,而长时记忆CA模块则挖掘了记忆涵盖的时间跨度内的显著特征,捕捉长时间间隔内的依赖关系和关联,从而有效保留了跟踪对象的时间上下文信息。时空记忆解码器在嵌入融合过程中综合考虑了编码帧、候选嵌入和轨迹嵌入信息,解决了MOT中的多目标检测和身份关联。时空记忆机制能够有效地保留目标历史状态的观察结果,并结合注意力机制对目标状态进行准确预测。实验结果表明,所提框架在团队体育视频公开数据集SportsMOT上实现了75.7%的HOTA和98.5%的MOTA结果,优于其他先进的MOT方法。此外,所提框架在通用公开数据集MOT17和MOT20上的多个指标取得了最优或次优性能,进一步验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 多目标跟踪 深度学习 团队体育视频 VisionTransformer 时空记忆 注意力机制

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利用卷积神经网络的体育视频运动员检测 被引量：9

2

作者 周轶枫 杨滨峰 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期95-98,共4页

针对体育视频中多尺度运动员的检测问题,提出一种基于卷积神经网络的自动检测方法.首先,从视频帧中获得运动员图像,并结合非运动员图像构建训练集,利用Bootstrapping算法来训练卷积神经网络分类器.然后,对于输入的图像帧,通过二次采样... 针对体育视频中多尺度运动员的检测问题,提出一种基于卷积神经网络的自动检测方法.首先,从视频帧中获得运动员图像,并结合非运动员图像构建训练集,利用Bootstrapping算法来训练卷积神经网络分类器.然后,对于输入的图像帧,通过二次采样构建不同尺度的图像金字塔,并通过卷积神经网络检测出多个候选运动员位置.最后,计算这些候选运动员的重心,获得一个具有代表性的候选运动员,再通过一个局部搜索过程来确定最终的运动员位置.实验结果表明,该方案具有较高的检测率和较低的误报率. 展开更多

关键词 运动员检测 卷积神经网络 体育视频 Bootstrapping算法

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体育视频中基于粒子滤波和ARG模型的多目标跟踪方案 被引量：4

3

作者 孔祥魁 向华 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期80-84,共5页

针对体育视频中运动员的精确跟踪问题,提出一种融合粒子滤波和属性关系图(ARG)的多目标跟踪方案.首先,对于所有目标执行粒子滤波构建跟踪器,并根据颜色直方图计算粒子权重.然后,在粒子滤波过程中,融入ARG模型.基于已标注的图像构建ARG模... 针对体育视频中运动员的精确跟踪问题,提出一种融合粒子滤波和属性关系图(ARG)的多目标跟踪方案.首先,对于所有目标执行粒子滤波构建跟踪器,并根据颜色直方图计算粒子权重.然后,在粒子滤波过程中,融入ARG模型.基于已标注的图像构建ARG模型,并以此评估每个跟踪器的时间得分.最后,根据得分来选择最终的跟踪器,以此实现运动目标跟踪.实验结果表明,该方案能够准确地跟踪多个运动目标,对遮挡和突然运动具有较好的鲁棒性. 展开更多

关键词 体育视频 目标跟踪 粒子滤波 属性关系图

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基于改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪 被引量：11

4

作者 高野 《现代电子技术》 北大核心 2017年第19期91-93,97,共4页

针对当前体育视频运动目标检测存在的弊端,提出改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪方法。通过分析高斯混合模型的弊端,保留原有的"背景重建-模型更新-背景更新-目标检测"处理进程,将彩色图像转换为灰度图像,在像... 针对当前体育视频运动目标检测存在的弊端,提出改进高斯混合模型的体育视频运动目标检测与跟踪方法。通过分析高斯混合模型的弊端,保留原有的"背景重建-模型更新-背景更新-目标检测"处理进程,将彩色图像转换为灰度图像,在像素相似度差别小的背景区域进行动态扩张,加入基于灰度直方图的目标跟踪进程,提高高斯混合模型对体育视频运动目标的处理效率与精度。实验结果表明,所提方法对体育视频的干扰处理能力强,检测范围大,检测与跟踪效果好。 展开更多

关键词 高斯混合模型 体育视频 运动目标 目标检测 目标跟踪

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体育视频运动目标检测与跟踪系统的设计 被引量：3

5

作者 李鑫 《电子设计工程》 2018年第20期54-58,共5页

基于体育视频运动目标检测与跟踪系统功能需求基础上,研发一款依托MySQL数据库、JAVA语言等技术支持的系统。依据项目实际需求,将其设定为体育视频管理、目标检测、视频采集及目标跟踪这4个功能模块。同时,对系统的操作及性能展开测试,... 基于体育视频运动目标检测与跟踪系统功能需求基础上,研发一款依托MySQL数据库、JAVA语言等技术支持的系统。依据项目实际需求,将其设定为体育视频管理、目标检测、视频采集及目标跟踪这4个功能模块。同时,对系统的操作及性能展开测试,进一步验证所设计系统的可行性。通过将该系统用于体育视频中,系统对采集的运动信息展开处理并获取人体运动参数,而这些数据的获取对运动员及教练自身发展具有重要的现实意义。 展开更多

关键词 体育视频 目标跟踪检测 模块设计 数据库

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基于统一特征模型的体育视频镜头转换检测

6

作者 韩博 胡一川 +2 位作者 吴伟国 王贵锦 Takayuki Yoshigahara 《电视技术》 北大核心 2007年第8期76-79,共4页

提出了一种统一特征模型,集成了2种新型的基于主颜色分割与运动矢量可信度分析的中层特征。这一模型根据主颜色分割结果自适应地采用不同特征和相应的分类界面,通过时域统计特征的使用在支持向量机中自适应地确定分类阈值。通过在较大... 提出了一种统一特征模型,集成了2种新型的基于主颜色分割与运动矢量可信度分析的中层特征。这一模型根据主颜色分割结果自适应地采用不同特征和相应的分类界面,通过时域统计特征的使用在支持向量机中自适应地确定分类阈值。通过在较大的足球视频数据集上实验表明,本文算法对切变和渐变的检测都超过了已有算法,基本达到体育视频检索的应用要求。 展开更多

关键词 镜头转换检测 统一特征模型 中层特征 体育视频分析 视频检索

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特征筛选和支持向量机的体育视频识别 被引量：3

7

作者 王宏霞 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期32-35,共4页

为了提高体育视频识别的准确率,加快体育视频识别的速度,提出特征筛选和支持向量机的体育视频识别模型。首先提取体育视频图像的特征,并将特征输入到支持向量机进行训练;然后根据训练样本得到每一种特征对体育视频识别的平均贡献值,并... 为了提高体育视频识别的准确率,加快体育视频识别的速度,提出特征筛选和支持向量机的体育视频识别模型。首先提取体育视频图像的特征,并将特征输入到支持向量机进行训练;然后根据训练样本得到每一种特征对体育视频识别的平均贡献值,并根据平均贡献值进行降序排列,去除一些无用、冗余的特征,筛选出重要特征;最后根据重要特征建立体育视频识别模型,采用仿真实验对模型的有效性进行测试和分析。仿真结果表明,该模型提高了体育视频识别的正确率,而且误识率要低于对比模型。 展开更多

关键词 体育视频 支持向量机 特征筛选 特征相关性 识别模型

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基于隐马尔可夫模型的体育视频分类方法 被引量：12

8

作者 潘丹 关卫军 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2017年第1期73-77,共5页

针对体育视频的分类问题,提出一种基于隐马尔可夫(HMM)模型的分类方法.首先,在各类运动训练视频片段的连续帧中提取4维运动特征向量,并基于特征向量训练各类的HMM.然后,将视频片段以状态序列表示,并利用HMM计算状态转换的概率,以此来检... 针对体育视频的分类问题,提出一种基于隐马尔可夫(HMM)模型的分类方法.首先,在各类运动训练视频片段的连续帧中提取4维运动特征向量,并基于特征向量训练各类的HMM.然后,将视频片段以状态序列表示,并利用HMM计算状态转换的概率,以此来检测运动事件.最后,基于各类运动的参考字典,通过相似度计算来匹配测试视频中的事件,最终实现对视频片段的分类.实验结果表明,该方法具有较高的分类精度. 展开更多

关键词 体育视频分类 运动特征 隐马尔科夫模型 事件检测

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体育视频中基于卡尔曼滤波器的运动员人脸检测识别方法 被引量：3

9

作者 张馨娇 李建萍 《湘潭大学自然科学学报》 北大核心 2017年第4期95-98,共4页

针对体育比赛期间运动员的检测识别并显示对应统计信息问题,提出了一种运动员人脸检测识别方法 .主要分四个步骤:第一步,利用一阶卡尔曼滤波器跟踪被检测目标;第二步,使用AdaBoost和Haarlike特征检测进行特征选择和分类;第三步,利用推... 针对体育比赛期间运动员的检测识别并显示对应统计信息问题,提出了一种运动员人脸检测识别方法 .主要分四个步骤:第一步,利用一阶卡尔曼滤波器跟踪被检测目标;第二步,使用AdaBoost和Haarlike特征检测进行特征选择和分类;第三步,利用推进方法进行人脸检测;第四步,利用LDA初始化的AdaBoost算法识别人脸.用数码相机采集412张不同图像进行实验.实验结果表明,本文提出的方法在大部分情况下都能获得最高的球员检测精度和人脸识别精度. 展开更多

关键词 体育视频 ADABOOST 卡尔曼滤波器 Haarlike特征 运动员检测 人脸识别

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体育视频中的运动目标智能跟踪研究 被引量：1

10

作者 刘晨 《现代电子技术》 北大核心 2017年第19期102-104,108,共4页

视频运动目标跟踪广泛应用于体育领域中,为了提高运动目标的跟踪精度,提出一种体育视频中的运动目标智能跟踪方法。首先收集体育视频,考虑体育视频中运动目标的多样性,采用改进背景更新差分法对运动目标进行检测,然后采用卡尔曼滤波算... 视频运动目标跟踪广泛应用于体育领域中,为了提高运动目标的跟踪精度,提出一种体育视频中的运动目标智能跟踪方法。首先收集体育视频,考虑体育视频中运动目标的多样性,采用改进背景更新差分法对运动目标进行检测,然后采用卡尔曼滤波算法对运动目标进行跟踪,最后对多个体育视频运动目标进行跟踪实验。结果表明,该方法可以准确、快速地对体育视频中的运动目标进行跟踪,而且运动目标跟踪的实时性要优于其他跟踪方法,为体育视频中的运动目标跟踪提供了一种新的研究工具。 展开更多

关键词 体育视频 运动目标 卡尔曼滤波算法 背景更新差分法 检测与跟踪

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基于深度学习的体育视频分类方法

11

作者 肖友定 《电子设计工程》 2021年第3期162-166,170,共6页

体育视频属于一种十分关键的信息资源,高精度分类体育视频可提高用户浏览与查询效率。针对当前分类体育视频结果主观性强、区分正确率低等缺陷,提出了基于深度学习的体育视频分类方法,采用相似系数关键帧提取算法获取关键帧特征,通过深... 体育视频属于一种十分关键的信息资源,高精度分类体育视频可提高用户浏览与查询效率。针对当前分类体育视频结果主观性强、区分正确率低等缺陷,提出了基于深度学习的体育视频分类方法,采用相似系数关键帧提取算法获取关键帧特征,通过深度学习编码模型建立体育视频图像分类方法,以3类体育视频为例测试文中方法的性能,结果表明,对于不同类型的体育视频,文中方法的分类整体效果要明显优于当前其他体育视频分类方法,大幅度提升了体育视频分类效果。 展开更多

关键词 深度学习 体育视频 分类 关键帧 编码模型 微调

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基于深度学习的体育视频关键姿态提取研究

12

作者 张婷 于涛 王欣 《信息技术》 2023年第5期1-5,12,共6页

针对体育视频中运动目标的关键姿态不一,人工提取视频图像中的关键姿态费时费力的问题,提出一种基于深度学习的关键姿态提取算法。利用距离变换根据体育视频中像素点特征,对关键姿态进行判断,分别运用骨架候选点和背景候选点,计算体育... 针对体育视频中运动目标的关键姿态不一,人工提取视频图像中的关键姿态费时费力的问题,提出一种基于深度学习的关键姿态提取算法。利用距离变换根据体育视频中像素点特征,对关键姿态进行判断,分别运用骨架候选点和背景候选点,计算体育视频中运动目标的关键姿态。实验表明,提出的算法能够准确清晰提取视频中的运动目标特征轮廓,并能够区分关键姿态点和轮廓点,从而实现体育视频的人体关键姿态的提取。 展开更多

关键词 体育视频提取 视频序列 深度学习 关键姿态 距离变换

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5G时代体育短视频传播问题分析及策略研究 被引量：1

13

作者 冉荣 《体育科技》 2024年第1期83-84,88,共3页

文章探讨了5G时代体育短视频传播的特征、问题和对策。其中特征包括高清流畅、多屏互动、个性化推荐、VR和AR技术应用及平台崛起等。针对以上问题,分析了内容真实性、版权保护和内容质量等方面的挑战。在内容真实性方面,存在内容篡改和... 文章探讨了5G时代体育短视频传播的特征、问题和对策。其中特征包括高清流畅、多屏互动、个性化推荐、VR和AR技术应用及平台崛起等。针对以上问题,分析了内容真实性、版权保护和内容质量等方面的挑战。在内容真实性方面,存在内容篡改和虚假事件等问题;在版权保护方面,盗版和侵权以及视频所有权争议是亟待解决的问题;在内容质量方面,问题涉及编辑水平不一、信息不准确、缺乏深度和专业性不强以及过度商业化等。最后,提出了增强平台审核机制、内容创作者自律、保护版权和提高内容质量等对策。通过实施这些对策,可以为5G时代体育短视频传播找到更好的发展路径。 展开更多

关键词 5G时代 体育短视频 问题与策略

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体育短视频在高校舞龙训练中的应用 被引量：1

14

作者 罗伟 《文体用品与科技》 2024年第13期136-138,共3页

舞龙技艺的连贯性、动作多样性、变化敏捷性和示范高难度等特点均给初学者带来了较大的入门挑战和上手难度,使得教师在指导训练过程中难以全面顾及每位学生的表现情况。本文采用文献分析法和分析归纳法,对体育短视频在高校舞龙训练中的... 舞龙技艺的连贯性、动作多样性、变化敏捷性和示范高难度等特点均给初学者带来了较大的入门挑战和上手难度,使得教师在指导训练过程中难以全面顾及每位学生的表现情况。本文采用文献分析法和分析归纳法,对体育短视频在高校舞龙训练中的应用进行了深入探究。通过探讨短视频在高校舞龙训练中的可行性,并结合训练分析体育短视频与舞龙训练的融合方式,充分发挥短视频在体育训练中的独特优势,为高校体育训练提供创新的方法和思路。 展开更多

关键词 体育短视频 高校 舞龙训练 应用

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从情动到倦怠——体育短视频中的共情传播研究

15

作者 韦文璐 宋志超 《传媒论坛》 2024年第18期10-13,共4页

随着社交媒体的崛起,短视频在传播中呈现出明显的“情感转向”,尤其在体育类短视频领域,共情传播成为促使其实现良性传播的关键。基于此,探讨体育短视频共情传播的机制及其对公众和社会产生的效用。研究发现,体育短视频通过情感激发,实... 随着社交媒体的崛起,短视频在传播中呈现出明显的“情感转向”,尤其在体育类短视频领域,共情传播成为促使其实现良性传播的关键。基于此,探讨体育短视频共情传播的机制及其对公众和社会产生的效用。研究发现,体育短视频通过情感激发,实现由内到外的情感动员,身心合一的情感调节和个体到群体的情感凝聚。当前体育短视频的共情传播呈现出古今融合的时间共情、“线上+线下”的空间共情、传者与受众的主体共情等特征,这为体育短视频的良性发展提供契机。同时也产生了内容同质化、对抗性共情和情感过曝等负面效应。呼唤合理利用共情传播的力量,以形成平衡的情感表达,推动体育短视频健康发展。 展开更多

关键词 体育短视频 共情传播 社交媒体 情感过曝

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体育类系列短视频内容生产与叙事策略研究——以陕西广电融媒体集团“七星体育”抖音账号为例

16

作者 时间 王苇杭 《传媒论坛》 2024年第14期86-88,共3页

体育类新媒体在拓展主流舆论阵地、宣扬体育精神的过程中,需要重点把握内容生产和叙事策略的创新,既要注重体育赛事宣传的时效度,又要保障传递信息的准确度,再现体育“奇观”。研究发现,成功的体育类系列短视频通过创新形式和生动视角... 体育类新媒体在拓展主流舆论阵地、宣扬体育精神的过程中,需要重点把握内容生产和叙事策略的创新,既要注重体育赛事宣传的时效度,又要保障传递信息的准确度,再现体育“奇观”。研究发现,成功的体育类系列短视频通过创新形式和生动视角展现运动员故事与情感,结合移动端的“微叙事”模式、创新标题设计、情感链接、视觉冲击和叙事张力来吸引观众。同时,指出该领域面临的挑战,如内容同质化、版权问题和过度情绪渲染,并提出了解决方法,保持其作为新媒体的生命力和影响力。 展开更多

关键词 体育类系列短视频 内容生产 叙事策略 “七星体育” 新媒体

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体育运动视频图像基于聚类提取算法的研究

17

作者 王金茹 《黑龙江科技信息》 2010年第26期55-55,共1页

针对在同一场景下获取的体育运动视频序列,提出了一种基于累积帧差交集聚类提取运动员对象的算法。首先进行预处理,然后通过采取将两类帧差结果交集聚类的方法,并用中值滤波和形态学方法提取处理差值图像,得到运动前景对象。实验结果表... 针对在同一场景下获取的体育运动视频序列,提出了一种基于累积帧差交集聚类提取运动员对象的算法。首先进行预处理,然后通过采取将两类帧差结果交集聚类的方法,并用中值滤波和形态学方法提取处理差值图像,得到运动前景对象。实验结果表明,该算法计算量较小、复杂度较低、实时性较高,能够获得较好的分割效果。 展开更多

关键词 体育视频 交集聚类 对象提取

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体育领域视频运动目标的跟踪方法研究 被引量：4

18

作者 于楼成 《电视技术》 2018年第9期74-79,共6页

体育视频运动目标分析跟踪有重要的现实意义,分析了体育视频中运动目标跟踪的难点及采用跟踪需求,对运动目标的跟踪方法进行具体阐释。采用分布式多摄像机拍摄模式分析体育视频,用改进背景消减法对运动目标进行检测,用小波变换法、光流... 体育视频运动目标分析跟踪有重要的现实意义,分析了体育视频中运动目标跟踪的难点及采用跟踪需求,对运动目标的跟踪方法进行具体阐释。采用分布式多摄像机拍摄模式分析体育视频,用改进背景消减法对运动目标进行检测,用小波变换法、光流特征提取法、颜色特征提取法分别提取运动目标的纹理、光流和颜色特征,最后采用均值移位跟踪算法和彩色直方图算法相结合的方法确定并分割目标,实现对运动目标的精确跟踪。 展开更多

关键词 体育视频 跟踪 背景消减法 光流 彩包直方图

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基于模糊聚类算法的体育运动视频图像分析应用 被引量：6

19

作者 王科飞 《现代电子技术》 北大核心 2017年第9期39-42,共4页

针对当前的体育运动视频图像分割方法存在图像分割结果粗糙以及空间畸变率高等缺陷,提出基于模糊聚类算法的体育运动视频图像分割方法。介绍了模糊聚类算法的基本理论,借助时域差分图像建立含有正态分布和灰度值的二阶模糊属性,赋予模... 针对当前的体育运动视频图像分割方法存在图像分割结果粗糙以及空间畸变率高等缺陷,提出基于模糊聚类算法的体育运动视频图像分割方法。介绍了模糊聚类算法的基本理论,借助时域差分图像建立含有正态分布和灰度值的二阶模糊属性,赋予模糊属性S隶属度函数,进而对时域差分图像进行模糊聚类,再通过边缘检测得到运动视频图像分割结果。实验结果证明,该方法的空间精度高、噪声迭代性能好、空间畸变率低,可精准分割复杂运动视频图像,得到高清画面。 展开更多

关键词 模糊聚类算法 隶属度 体育运动视频 图像分割

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5G时代体育短视频对体育生活方式培育的价值及优化策略 被引量：5

20

作者 杨永立 《体育科技》 2020年第5期59-61,共3页

5G时代,体育短视频作为体育传播的表达形式将变得越来越重要。文章从体育生活方式培育的视角,探讨5G时代体育短视频在体育价值观培育的切入、运动知识与技能的传递、个性订制与装备的供应、自我表达与社交的连接以及习惯养成与改进的助... 5G时代,体育短视频作为体育传播的表达形式将变得越来越重要。文章从体育生活方式培育的视角,探讨5G时代体育短视频在体育价值观培育的切入、运动知识与技能的传递、个性订制与装备的供应、自我表达与社交的连接以及习惯养成与改进的助力方面的价值,并提出优化策略:提高体育短视频的功能平台化和推送个性化、作品优质化和舆论正向化、主题衍生化和交互多元化以及作品版权化和监管体系化,认为“技术赋能”和“体育短视频+”形式将成为体育短视频服务于体育生活方式培育的发展趋势。 展开更多

关键词 5G 体育短视频 生活方式 体育干预

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