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新冠疫情下我国体育发展危机与应对之策——基于微博数据挖掘
被引量：
6
1
作者
张锦
周丽
+1 位作者
姚琼
段全伟
《广州体育学院学报》
北大核心
2021年第5期19-24,共6页
目的:基于微博数据挖掘,分析微博平台汇集的体育舆论与映射出的我国体育发展状况,并针对发展危机探寻应对之策。方法:以体育类微博数据为调查对象,以Python爬虫程序进行数据挖掘为主要方法,通过两种途径与一种模型,获取数据并展开分析...
目的:基于微博数据挖掘,分析微博平台汇集的体育舆论与映射出的我国体育发展状况,并针对发展危机探寻应对之策。方法:以体育类微博数据为调查对象,以Python爬虫程序进行数据挖掘为主要方法,通过两种途径与一种模型,获取数据并展开分析。结果:1)在疫情爆发前后,"体育"与"疫情"微博指数变化趋势高度相似,在疫情重压下民众对于体育信息高度关注。2)体育类微博词频排名前四的关键词为体育视频、体育比赛、疫情与武汉,社会关注度呈现出明显增高又持续走低的趋势,随着疫情防控进入常态化,体育信息的热度与互动度降低。3)体育类微博内容主要涉及体育政策、体育健身、体育赛事与体育教学4个领域,呈现出10个主题。结论:后疫情时代要积极构建体育领域的数据治理模式,提升体育治理效能。我国体育发展态势整体向好,但存在着一定的危机与局限,仍要予以重视与警惕。
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关键词
新冠肺炎疫情
体育类微博数据
数据
挖掘
LDA模型
危机应对
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题名
新冠疫情下我国体育发展危机与应对之策——基于微博数据挖掘
被引量：
6
1
作者
张锦
周丽
姚琼
段全伟
机构
北京体育大学中国武术学院
郑州大学体育学院(校本部)
广州体育学院武术学院
出处
《广州体育学院学报》
北大核心
2021年第5期19-24,共6页
基金
国家社会科学基金项目(编号:19BTY016)。
文摘
目的:基于微博数据挖掘,分析微博平台汇集的体育舆论与映射出的我国体育发展状况,并针对发展危机探寻应对之策。方法:以体育类微博数据为调查对象,以Python爬虫程序进行数据挖掘为主要方法,通过两种途径与一种模型,获取数据并展开分析。结果:1)在疫情爆发前后,"体育"与"疫情"微博指数变化趋势高度相似,在疫情重压下民众对于体育信息高度关注。2)体育类微博词频排名前四的关键词为体育视频、体育比赛、疫情与武汉,社会关注度呈现出明显增高又持续走低的趋势,随着疫情防控进入常态化,体育信息的热度与互动度降低。3)体育类微博内容主要涉及体育政策、体育健身、体育赛事与体育教学4个领域,呈现出10个主题。结论:后疫情时代要积极构建体育领域的数据治理模式,提升体育治理效能。我国体育发展态势整体向好,但存在着一定的危机与局限,仍要予以重视与警惕。
关键词
新冠肺炎疫情
体育类微博数据
数据
挖掘
LDA模型
危机应对
Keywords
COVID-19 pandemic
sports microblog data
data mining
LDA model
Crisis Response
分类号
G80 [文化科学—运动人体科学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
新冠疫情下我国体育发展危机与应对之策——基于微博数据挖掘
张锦
周丽
姚琼
段全伟
《广州体育学院学报》
北大核心
2021
6
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