采用CiteSpace 5.6可视化研究工具,基于Web of Science核心数据集2010-2020年收录的186篇体育大数据相关论文为研究基础,用量化方式梳理近10年发达国家体育大数据研究热点以及演进脉络,揭示其应用场景与应用特点。从研究成果分布看,发...采用CiteSpace 5.6可视化研究工具,基于Web of Science核心数据集2010-2020年收录的186篇体育大数据相关论文为研究基础,用量化方式梳理近10年发达国家体育大数据研究热点以及演进脉络,揭示其应用场景与应用特点。从研究成果分布看,发达国家体育大数据研究主要分布于体育与生物、医学、社会学、计算机科学等交集领域,呈现多学科交叉融合特点。从研究进展看,研究起步阶段性界限明显。2016年之前研究起步和积累特征显著,2016年后体育大数据研究成果迅速增加,成果应用显著增多。数据挖掘技术、城市体育形态、体育与社交媒体以及自行车运动等是发达国家体育大数据研究前沿与主要热点。同时,发达国家体育大数据应用也存在着隐私泄露、数据不平等以及过度量化和数据崇拜等问题。发达国家体育大数据研究与应用给我国相关研究与实践带来以下启示:拓展数据渠道,加快公共体育服务大数据建设;推动体育大数据技术开发与成果转化;统筹体育总体发展需求,合理配置体育大数据资源;辩证对待体育大数据工具价值,注重隐私保护。展开更多
文摘采用CiteSpace 5.6可视化研究工具,基于Web of Science核心数据集2010-2020年收录的186篇体育大数据相关论文为研究基础,用量化方式梳理近10年发达国家体育大数据研究热点以及演进脉络,揭示其应用场景与应用特点。从研究成果分布看,发达国家体育大数据研究主要分布于体育与生物、医学、社会学、计算机科学等交集领域,呈现多学科交叉融合特点。从研究进展看,研究起步阶段性界限明显。2016年之前研究起步和积累特征显著,2016年后体育大数据研究成果迅速增加,成果应用显著增多。数据挖掘技术、城市体育形态、体育与社交媒体以及自行车运动等是发达国家体育大数据研究前沿与主要热点。同时,发达国家体育大数据应用也存在着隐私泄露、数据不平等以及过度量化和数据崇拜等问题。发达国家体育大数据研究与应用给我国相关研究与实践带来以下启示:拓展数据渠道,加快公共体育服务大数据建设;推动体育大数据技术开发与成果转化;统筹体育总体发展需求,合理配置体育大数据资源;辩证对待体育大数据工具价值,注重隐私保护。
