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基于体素模型的砂岩侵入体三维重建
被引量：
3
1
作者
李康
李少华
+3 位作者
易雪斐
徐亚楠
王浩宇
喻思羽
《古地理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期853-860,共8页
砂岩侵入体是由沉积后的砂岩再活动并侵入到周围地层中形成的一种特殊砂体。为了研究其演化过程,设计了砂岩侵入体形成过程的模拟实验。针对实验结果,提出了基于体素模型法和Petrel软件的三维重建方法:在实验切片的基础上,对所得到的实...
砂岩侵入体是由沉积后的砂岩再活动并侵入到周围地层中形成的一种特殊砂体。为了研究其演化过程,设计了砂岩侵入体形成过程的模拟实验。针对实验结果,提出了基于体素模型法和Petrel软件的三维重建方法:在实验切片的基础上,对所得到的实验照片进行预处理,将其转化为Petrel软件能够识别的Gslib格式的数据体,再使用克里金插值算法进行模拟。结果表明,克里金算法可以很好地再现砂岩侵入体的外部形态,多组切片的特征参数统计可以定量地刻画出侵入体的形态,以期为实际岩性油气藏中的规模预测提供理论指导。
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关键词
砂岩侵入
体
体素模型法
三维重建
克里金插值
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职称材料
应用地基雷达和机载激光雷达数据反演落叶松冠层叶面积密度
被引量：
1
2
作者
余之灏
范文义
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期82-88,共7页
为了实现落叶松冠层叶面积密度盲区互补的协同反演,以塞罕坝机械林场为研究区,根据地基雷达和机载激光雷达数据对落叶松林冠层点云信息进行提取;利用点云分割算法对点云信息进行枝叶分离,并对冠层点云进行体素建模,分析落叶松林最优体...
为了实现落叶松冠层叶面积密度盲区互补的协同反演,以塞罕坝机械林场为研究区,根据地基雷达和机载激光雷达数据对落叶松林冠层点云信息进行提取;利用点云分割算法对点云信息进行枝叶分离,并对冠层点云进行体素建模,分析落叶松林最优体素和接触频率的相关性;采用体素模型冠层分析法(VCP)分别对机载雷达和地基雷达数据绘制冠层叶面积密度曲线,实现对区域林木叶面积密度的反演。结果表明:运用冠层分析法适用于估算落叶松的叶面积密度,机载雷达点云数据和地基雷达点云数据协同估算的相对误差最小(平均相对误差1.95%),机载雷达数据估算次之(平均相对误差5.09%),地基雷达数据估算误差最大(平均相对误差9.37%)。因此,机载和地基雷达数据协同反演可以提升落叶松林叶面积密度的估算精度。
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关键词
叶面积密度
体
素
模型
冠层分析
法
地基激光雷达
机载激光雷达
协同反演
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职称材料
题名
基于体素模型的砂岩侵入体三维重建
被引量：
3
1
作者
李康
李少华
易雪斐
徐亚楠
王浩宇
喻思羽
机构
长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室
非常规油气湖北省协同创新中心
中国石油新疆油田分公司彩南油田作业区
出处
《古地理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期853-860,共8页
基金
国家"十二五"重大专项(编号:2011ZX05023-002)
国家自然科学基金项目(编号:42172136)联合资助
文摘
砂岩侵入体是由沉积后的砂岩再活动并侵入到周围地层中形成的一种特殊砂体。为了研究其演化过程,设计了砂岩侵入体形成过程的模拟实验。针对实验结果,提出了基于体素模型法和Petrel软件的三维重建方法:在实验切片的基础上,对所得到的实验照片进行预处理,将其转化为Petrel软件能够识别的Gslib格式的数据体,再使用克里金插值算法进行模拟。结果表明,克里金算法可以很好地再现砂岩侵入体的外部形态,多组切片的特征参数统计可以定量地刻画出侵入体的形态,以期为实际岩性油气藏中的规模预测提供理论指导。
关键词
砂岩侵入
体
体素模型法
三维重建
克里金插值
Keywords
sand injectite Voxelization 3D reconstruction Kriging interpolation algorithm
分类号
P512.2 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
应用地基雷达和机载激光雷达数据反演落叶松冠层叶面积密度
被引量：
1
2
作者
余之灏
范文义
机构
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期82-88,共7页
基金
国家自然学科基金项目(319716)。
文摘
为了实现落叶松冠层叶面积密度盲区互补的协同反演,以塞罕坝机械林场为研究区,根据地基雷达和机载激光雷达数据对落叶松林冠层点云信息进行提取;利用点云分割算法对点云信息进行枝叶分离,并对冠层点云进行体素建模,分析落叶松林最优体素和接触频率的相关性;采用体素模型冠层分析法(VCP)分别对机载雷达和地基雷达数据绘制冠层叶面积密度曲线,实现对区域林木叶面积密度的反演。结果表明:运用冠层分析法适用于估算落叶松的叶面积密度,机载雷达点云数据和地基雷达点云数据协同估算的相对误差最小(平均相对误差1.95%),机载雷达数据估算次之(平均相对误差5.09%),地基雷达数据估算误差最大(平均相对误差9.37%)。因此,机载和地基雷达数据协同反演可以提升落叶松林叶面积密度的估算精度。
关键词
叶面积密度
体
素
模型
冠层分析
法
地基激光雷达
机载激光雷达
协同反演
Keywords
Leaf area density
Voxel model canopy analysis
Ground-based LiDAR
Airborne LiDAR
Collaborative inversion
分类号
S771.1 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于体素模型的砂岩侵入体三维重建
李康
李少华
易雪斐
徐亚楠
王浩宇
喻思羽
《古地理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
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职称材料
2
应用地基雷达和机载激光雷达数据反演落叶松冠层叶面积密度
余之灏
范文义
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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