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应用地基雷达和机载激光雷达数据反演落叶松冠层叶面积密度
被引量：
1
1
作者
余之灏
范文义
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期82-88,共7页
为了实现落叶松冠层叶面积密度盲区互补的协同反演,以塞罕坝机械林场为研究区,根据地基雷达和机载激光雷达数据对落叶松林冠层点云信息进行提取;利用点云分割算法对点云信息进行枝叶分离,并对冠层点云进行体素建模,分析落叶松林最优体...
为了实现落叶松冠层叶面积密度盲区互补的协同反演,以塞罕坝机械林场为研究区,根据地基雷达和机载激光雷达数据对落叶松林冠层点云信息进行提取;利用点云分割算法对点云信息进行枝叶分离,并对冠层点云进行体素建模,分析落叶松林最优体素和接触频率的相关性;采用体素模型冠层分析法(VCP)分别对机载雷达和地基雷达数据绘制冠层叶面积密度曲线,实现对区域林木叶面积密度的反演。结果表明:运用冠层分析法适用于估算落叶松的叶面积密度,机载雷达点云数据和地基雷达点云数据协同估算的相对误差最小(平均相对误差1.95%),机载雷达数据估算次之(平均相对误差5.09%),地基雷达数据估算误差最大(平均相对误差9.37%)。因此,机载和地基雷达数据协同反演可以提升落叶松林叶面积密度的估算精度。
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关键词
叶面积密度
体素模型冠层分析法
地基激光雷达
机载激光雷达
协同反演
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职称材料
题名
应用地基雷达和机载激光雷达数据反演落叶松冠层叶面积密度
被引量：
1
1
作者
余之灏
范文义
机构
东北林业大学
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期82-88,共7页
基金
国家自然学科基金项目(319716)。
文摘
为了实现落叶松冠层叶面积密度盲区互补的协同反演,以塞罕坝机械林场为研究区,根据地基雷达和机载激光雷达数据对落叶松林冠层点云信息进行提取;利用点云分割算法对点云信息进行枝叶分离,并对冠层点云进行体素建模,分析落叶松林最优体素和接触频率的相关性;采用体素模型冠层分析法(VCP)分别对机载雷达和地基雷达数据绘制冠层叶面积密度曲线,实现对区域林木叶面积密度的反演。结果表明:运用冠层分析法适用于估算落叶松的叶面积密度,机载雷达点云数据和地基雷达点云数据协同估算的相对误差最小(平均相对误差1.95%),机载雷达数据估算次之(平均相对误差5.09%),地基雷达数据估算误差最大(平均相对误差9.37%)。因此,机载和地基雷达数据协同反演可以提升落叶松林叶面积密度的估算精度。
关键词
叶面积密度
体素模型冠层分析法
地基激光雷达
机载激光雷达
协同反演
Keywords
Leaf area density
Voxel model canopy analysis
Ground-based LiDAR
Airborne LiDAR
Collaborative inversion
分类号
S771.1 [农业科学—森林工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
应用地基雷达和机载激光雷达数据反演落叶松冠层叶面积密度
余之灏
范文义
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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