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题名水环境样品体外生物测试效应触发值的研究进展
被引量：2
- 1
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作者
张硕
韩颖楠
李娜
马梅
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机构
中国科学院生态环境研究中心中国科学院饮用水科学与技术重点实验室
中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室
中国科学院大学
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出处
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期17-30,共14页
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基金
国家自然科学基金重点项目(52030003)
国家自然科学基金青年基金(42007227)
国家自然科学基金面上项目(41977208)。
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文摘
水环境样品综合毒性的体外生物测试可以直接获得水环境中众多污染物共存状态下的生物毒害信息,已成为水环境污染评估和诊断的重要手段之一。但由于目前没有用于判定水质优劣的毒性效应限值标准,导致其很难被用于水质管理。为此,越来越多的研究聚焦于推导体外生物测试的效应触发值(effect-based trigger value,EBT)。本文综述了EBT建立的背景和推导原则,并总结了以健康保护为目标和以生态保护为目标的多种EBT推导方法,其中针对饮用水水质的EBT以保护人体健康为前提,主要基于每日容许摄入量(allowable daily intake,ADI)、体内安全浓度、癌症发病率增加10%的每日剂量(TD10)和环境质量标准(environmental quality standard,EQS)中的水质指导值(guideline value,GV)推导,针对地表水的EBT以生态保护为目标,依据地表水EQS中的GV值和物种敏感度分布(SSD)曲线中的第5个百分位数的危险浓度(hazardous concentration,HC5)推导。本文系统比较了不同方法推导出的体外生物测试EBT值和特征,总结了EBT在水环境中的应用,以期为高通量体外生物测试用于水质评估提供理论依据和技术支撑。
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关键词
效应触发值
体外生物测试
毒作用模式
内分泌干扰效应
遗传毒性
基线毒性
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Keywords
effect-based trigger values
in vitro bioassay
mode of action
endocrine disruption
genotoxicity
base-line toxicity
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分类号
X171.5
[环境科学与工程—环境科学]
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题名使用生物测试方法评价水质毒性的研究进展
被引量：3
- 2
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作者
胡贤达
耿金菊
于清淼
许柯
张徐祥
任洪强
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机构
南京大学环境学院
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出处
《工业水处理》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期14-24,共11页
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基金
江苏省自然科学基金(BK20180010)
国家自然科学基金(51978327,21677071)
+1 种基金
国家重点研发计划(2018YF0214105)
江苏省重点研发计划(BE2020686)。
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文摘
生物测试方法包括体外生物测试与体内生物测试,是水质毒性评价中的重要手段。综述了常用于水质毒性评价的体外和体内生物测试方法。针对体外生物测试,介绍了细胞毒性与遗传毒性实验的方法及应用现状,并着重论述了重组受体报告基因法的生物活性终点种类和效应触发值;针对体内生物测试方法,阐述了体内实验的受试生物种类、毒性测试方法与毒性终点判断。在此基础上,比较了体外生物测试和体内生物测试的优缺点,并对生物测试应用于水质毒性评价的未来研究方法提出了建议,旨在为今后生物测试方法在水质毒性评价中的应用及相关标准制定提供参考。
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关键词
体外生物测试
体内生物测试
细胞毒性
遗传毒性
报告基因实验
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Keywords
in vitro bioassays
in vivo bioassays
cytotoxicity
genotoxicity
reporter gene assay
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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题名基于有害结局路径的化学物质计算毒理学研究
被引量：4
- 3
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作者
苟潇
于洋
林军
闫路
彭颖
张效伟
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机构
污染控制与资源化研究国家重点实验室
生态环境部固体废物与化学品管理技术中心
流域环境生态工程研发中心
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出处
《生态毒理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期313-324,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41977206)
江苏省环保科研课题(2018001)。
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文摘
计算毒理学利用分子致毒机制信息和数学模型预测化学物质对人体健康和环境的危害。有害结局路径(adverse outcome pathway,AOP)可将化学物质在个体水平的危害或有害结局(adverse outcome,AO)与其在分子水平上的启动事件(molecular initiating event,MIE)建立关联,为将表征分子致毒机制的体外生物测试数据应用到高通量的化学物质毒性预测中提供了可能。然而,目前缺乏基于有害结局路径的高通量预测化学物质毒性的研究。本研究基于AOP框架,联合ToxCast体外测试数据,选取101种典型环境化学物质进行毒性预测,并通过与PubChem内已报道的化学物质毒性比较,对预测结果进行评价。结果表明,基于AOP预测到101种化学物质共可潜在诱导58个AOs,覆盖了生殖毒性等在内的11个毒性类型。不同毒性类型的真阳性预测率(true positive rate,TPR)不同,其中致癌/遗传毒性、生殖毒性与消化系统毒性的TPR均超过了70%,而神经毒性与呼吸系统毒性的TPR均低于30%。不同毒性类型的TPR与AOP知识库中该毒性类型的AOP(P<0.02,r=0.685)、MIE(P<0.01,r=0.734)、体外生物测试的数量(P<0.01,r=0.752)和化学物质体外测试数量(P<0.01,r=0.293)呈显著正相关。综上,本研究的结果表明,增加高通量体外测试数据和丰富AOP知识库,将进一步提高对化学物质的潜在毒性预测的准确性,为未来化学物质的高通量筛查和风险评估提供支撑。
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关键词
化学物质
高通量
预测毒理学
有害结局路径
体外生物测试
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Keywords
chemical
high-throughput
predictive toxicology
adverse outcome pathway
in vitro bioassay
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分类号
X171.5
[环境科学与工程—环境科学]
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