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题名基于多任务学习的猪只体重和体况评分预测
被引量：3
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作者
孔商羽
陈春雨
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机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《黑龙江大学工程学报》
2022年第2期70-77,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61871142)
基于人工智能架构的多传感器信息融合与决策系统的研究与实现(KY10800180032)
中央高校基本科研业务费(3072020CFT0803)。
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文摘
基于目标检测网络技术(Mask R-CNN)提取特征分割猪只图像,提出了用多任务学习回归网络预测猪只体重和体况评分的方法。在Mask R-CNN分割网络基础上,结合ResNet101-FPN特征提取网络,对站立和侧卧趴下姿态的猪只图像识别检测和分割。设计了两种硬共享的多任务学习网络,研究了任务关联性对卷积神经网络的影响,并针对不同学习任务设计了一种动态权重调节方法,平衡了不同任务的网络训练,提高了预测的准确性。验证了多任务学习下,猪只体重预测和体况评分预测共用一个模型的有效性,结果表明,加入动态权重调节后体重预测提高了5%准确率,体况评分预测提高了3%准确率。
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关键词
多任务学习
体重预测
体况评分预测
目标检测网络技术
权重调整
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Keywords
multi-tasking learning
weight prediction
body condition score prediction
Mask R-CNN
weight adjustment
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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