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基于神经网络和灰色系统的兰州市区住宅用地需求预测
被引量：
1
1
作者
汪建航
秦学敏
陈英
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期115-118,123,共5页
结合神经网络模型和灰色预测模型,以兰州市为研究对象,通过1998-2007年的数据预测了2010-2015年的兰州市住宅用地的需求量,结果表明:2015年兰州市区的住宅用地下限为2887.048万m2,上限为3432.962万m2,比2010年的住宅用地将上涨11%.
关键词
住宅用地需求
神经网络
灰色系统
兰州市区
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职称材料
题名
基于神经网络和灰色系统的兰州市区住宅用地需求预测
被引量：
1
1
作者
汪建航
秦学敏
陈英
机构
甘肃农业大学资源与环境学院
出处
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期115-118,123,共5页
基金
甘肃高校青年教师基金项目(0712-02)
文摘
结合神经网络模型和灰色预测模型,以兰州市为研究对象,通过1998-2007年的数据预测了2010-2015年的兰州市住宅用地的需求量,结果表明:2015年兰州市区的住宅用地下限为2887.048万m2,上限为3432.962万m2,比2010年的住宅用地将上涨11%.
关键词
住宅用地需求
神经网络
灰色系统
兰州市区
Keywords
residential land demand for
neural network model
gray system model
Lanzhou City
分类号
F301.23 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络和灰色系统的兰州市区住宅用地需求预测
汪建航
秦学敏
陈英
《甘肃农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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