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题名基于T-S和AIFNN的旧住宅性能评价研究
被引量：6
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作者
高宇波
韩卫成
胡川晋
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机构
太原理工大学建筑与土木工程学院
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出处
《太原理工大学学报》
北大核心
2017年第3期296-302,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目:旧住宅性能评价及实践效用研究(51378329)
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文摘
在我国旧住宅资源日益增多的情况下,如何把握其性能的衰退程度和可利用程度,为旧住宅下一步的改造再利用提供科学的指导,是目前旧住宅研究面临的关键问题。基于旧住宅问题现状,从技术、经济、社会3个方面构建旧住宅性能评价指标体系,包含环境与规划、功能与空间、设备于设施、结构与安全等4个方面的内容;利用Takagi-Sugeno(T-S)直觉模糊推理实现不确定信息的量化表达,构建了基于自适应直觉模糊神经网络(adaptive intuitionistic fuzzy neural network,AIFNN)的旧住宅性能评价模型;结合仿真样本与实证案例,分析验证了模型的可行性及有效性。评价结果运用到旧住宅的市场实践中,为下一步的再利用提供科学的量化技术支持。
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关键词
住宅性能评价
旧住宅
T-S模糊推理
自适应直觉模糊神经网络
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Keywords
performance and evaluation of residential
old residential
T-S fuzzy reasoning
AIFNN
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分类号
X321
[环境科学与工程—环境工程]
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