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超声乳腺肿瘤图像的自动分割
被引量：
5
1
作者
刘红
张欣
+1 位作者
吕丹
程海凭
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第15期3537-3538,F0003,共3页
为解决传统Snake模型对初始轮廓敏感和凹陷边界提取困难的问题,分别提出了双阈值分割算法和Snake模型的改进方案。通过双阈值分割算法与形态学运算、滤波技术的综合应用,获得靠近边缘的初始轮廓。采用改进的Snake模型使初始轮廓跟踪到...
为解决传统Snake模型对初始轮廓敏感和凹陷边界提取困难的问题,分别提出了双阈值分割算法和Snake模型的改进方案。通过双阈值分割算法与形态学运算、滤波技术的综合应用,获得靠近边缘的初始轮廓。采用改进的Snake模型使初始轮廓跟踪到实际边界。由于对模型的能量定义做了调整,凹陷边界也可被准确跟踪。通过临床采集的20例乳腺图像肿瘤边缘的提取和分析,结果表明,该方法能有效提取出肿瘤边缘,实现超声肿瘤的自动分割。
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关键词
乳腺肿瘤
边缘提取
低高中滤波器
阈值分割
动态轮廓模型
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职称材料
题名
超声乳腺肿瘤图像的自动分割
被引量：
5
1
作者
刘红
张欣
吕丹
程海凭
机构
上海医疗器械高等专科学校医用电子信息系
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第15期3537-3538,F0003,共3页
基金
上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目(SLG05052)
文摘
为解决传统Snake模型对初始轮廓敏感和凹陷边界提取困难的问题,分别提出了双阈值分割算法和Snake模型的改进方案。通过双阈值分割算法与形态学运算、滤波技术的综合应用,获得靠近边缘的初始轮廓。采用改进的Snake模型使初始轮廓跟踪到实际边界。由于对模型的能量定义做了调整,凹陷边界也可被准确跟踪。通过临床采集的20例乳腺图像肿瘤边缘的提取和分析,结果表明,该方法能有效提取出肿瘤边缘,实现超声肿瘤的自动分割。
关键词
乳腺肿瘤
边缘提取
低高中滤波器
阈值分割
动态轮廓模型
Keywords
breast tumor
boundary extraction
lower-upper-middle filter
threshold segmentation
snake model
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超声乳腺肿瘤图像的自动分割
刘红
张欣
吕丹
程海凭
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
5
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