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基于递推随机子空间的电力系统低频振荡辨识被引量：7: 1; 作者马燕峰刘伟东 +1 位作者赵书强范振亚《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期43-49,共7页; 为实时提取低频振荡模式信息,采用基于随机子空间的低频振荡递推辨识方法。引入基于双边迭代的子空间递推方法实现随机子空间递推辨识,以提高辨识快速性和灵活性。利用递推误差并结合低频振荡数据的特点,提出一种能够保证快速平稳递推... 展开更多; 关键词电力系统随机子空间低频振荡辨识子空间追踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进STD法的电力系统低频振荡辨识被引量：8: 2; 作者韩润滕予非 +2 位作者谢剑王晓茹车玉龙《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期58-63,共6页; 介绍稀疏时域(STD)法的基本理论并对其进行改进,给出基于该方法进行低频振荡模式参数辨识的具体实施步骤。16机系统时域仿真数据和某实际电网相量测量单元(PMU)实测数据验证了改进STD法的有效性和实用性。改进STD法与总体最小二乘-旋转... 展开更多; 关键词改进STD法自由响应低频振荡辨识抗噪性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究被引量：7: 3; 作者区允杰陈刚《广东电力》 2019年第5期73-79,共7页; 为了快速准确获得电力系统区域间低频振荡的特征参数,在固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)算法的基础上,结合随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)方法中协方差计算的抗噪性,提出了一种用... 展开更多; 关键词随机子空间辨识法改进固有时间尺度分解算法低频振荡辨识准确性抗噪性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的ARMA递推算法的低频振荡模式在线辨识被引量：12: 4; 作者陈刚龚啸 +1 位作者李军古志明《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期12-17,49,共7页; 为提高电力系统低频振荡现象的实时监测水平,提出采用一种基于自回归滑动平均模型的两段加权递推最小二乘算法进行低频振荡模式辨识,并通过估计ARMA谱的方法以提取低频振荡的主导模式。该改进算法先采用加权递推最小二乘算法拟合高阶AR... 展开更多; 关键词自回归滑动平均模型加权递推最小二乘算法 ARMA谱低频振荡在线辨识主导模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于解相关LMS自适应滤波算法的低频振荡模式在线辨识被引量：3: 5; 作者刘尹罗建 +5 位作者陈刚何潜雷雨梁伟李军古志明《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期72-76,82,共6页; 为提高电力系统低频振荡现象的实时监测水平,提出一种基于横向滤波器模型的解相关最小均方误差递推算法进行低频振荡模式辨识。该改进算法在原有最小均方自适应滤波算法的基础上,解除输入信号之间的相关性,提高了算法辨识的精度和收敛... 展开更多; 关键词横向滤波器最小均方误差解相关低频振荡在线辨识主导模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

相量测量单元性能评价标准和测试方法被引量：8: 6; 作者张胜王健贺春《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第21期102-105,共4页; 根据广域测量系统相量测量单元(PMU)的最新国际标准IEEEStdC37.118—2005,结合工程实际,从时间同步、静态测量精度、暂态响应、低频振荡辨识和通信协议一致性等方面分析了PMU的基本性能,提出了评价指标和测试方法。; 关键词相量测量单元广域测量系统性能评价综合矢量误差低频振荡辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于递推随机子空间的电力系统低频振荡辨识被引量：7: 1; 作者马燕峰刘伟东赵书强范振亚; 机构华北电力大学电力工程系国网天津市电力公司国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期43-49,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2016MS86) 国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG019-2012)~~; 文摘为实时提取低频振荡模式信息,采用基于随机子空间的低频振荡递推辨识方法。引入基于双边迭代的子空间递推方法实现随机子空间递推辨识,以提高辨识快速性和灵活性。利用递推误差并结合低频振荡数据的特点,提出一种能够保证快速平稳递推的遗忘因子和加权因子选择策略。对理想数据、仿真数据和WAMS数据分别采用所提方法进行分析,验证了该方法的可行性。; 关键词电力系统随机子空间低频振荡辨识子空间追踪; Keywords electric power systems stochastic subspace low-frequency oscillation identification subspace tracking; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进STD法的电力系统低频振荡辨识被引量：8: 2; 作者韩润滕予非谢剑王晓茹车玉龙; 机构西南交通大学电气工程学院国网四川省电力公司电力科学研究院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期58-63,共6页; 基金四川省重点研发计划项目(2017GZ0054)~~; 文摘介绍稀疏时域(STD)法的基本理论并对其进行改进,给出基于该方法进行低频振荡模式参数辨识的具体实施步骤。16机系统时域仿真数据和某实际电网相量测量单元(PMU)实测数据验证了改进STD法的有效性和实用性。改进STD法与总体最小二乘-旋转不变技术(TLS-ESPRIT)及Ibrahim时域(ITD)算法辨识结果的对比表明,改进STD法在准确性和抗噪性方面均表现较好;与含低通滤波器的多通道ITD算法相对比,改进STD法无需对输入信号进行低通滤波即可实现准确辨识。; 关键词改进STD法自由响应低频振荡辨识抗噪性; Keywords improved STD algorithm free response low-frequency oscillation identification anti-noise; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究被引量：7: 3; 作者区允杰陈刚; 机构广东电网有限责任公司佛山供电局; 出处《广东电力》 2019年第5期73-79,共7页; 文摘为了快速准确获得电力系统区域间低频振荡的特征参数,在固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)算法的基础上,结合随机子空间辨识(stochastic subspace identification,SSI)方法中协方差计算的抗噪性,提出了一种用于区域间低频振荡参数辨识的改进ITD法。该算法直接利用量测数据进行辨识,不受系统规模的限制。同时改进ITD算法一方面有效提升了原始ITD算法的抗噪性,另一方面既能处理单通道数据,也能处理多通道数据,扩展了原始算法的应用范围。最后,基于16机实验系统仿真数据和某实际电网量测数据对改进ITD算法的准确性、有效性和实用性进行了验证。计算结果表明,改进ITD算法能有效得到待辨识信号的振荡参数,在准确性和抗噪性方面表现优异。; 关键词随机子空间辨识法改进固有时间尺度分解算法低频振荡辨识准确性抗噪性; Keywords stochastic subspace identification method improved intrinsic time-scale decomposition algorithm low-frequency oscillation identification accuracy noise immunity; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的ARMA递推算法的低频振荡模式在线辨识被引量：12: 4; 作者陈刚龚啸李军古志明; 机构南方电网科学研究院输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市电力公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期12-17,49,共7页; 文摘为提高电力系统低频振荡现象的实时监测水平,提出采用一种基于自回归滑动平均模型的两段加权递推最小二乘算法进行低频振荡模式辨识,并通过估计ARMA谱的方法以提取低频振荡的主导模式。该改进算法先采用加权递推最小二乘算法拟合高阶AR模型单独得到白噪声估值,再将该估值用于常规加权递推最小二乘算法中,提高了算法参数辨识的精度和收敛速度。New-England 39节点系统的时域仿真测试验证了该改进算法对低频振荡模式辨识的有效性,并通过与常规加权递推最小二乘算法辨识效果的比较验证了该改进算法对低频振荡模式的辨识具有更好的精确性且提高了收敛速度。最后通过对某电网PMU实测数据的辨识分析,验证了该改进算法能够准确地辨识系统的低频振荡主导模式频率和阻尼比,具有实际的工程意义。; 关键词自回归滑动平均模型加权递推最小二乘算法 ARMA谱低频振荡在线辨识主导模式; Keywords ARMA model weighted recursive least square method ARMA spectrum online identification of low frequencyoscillation domain modes; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于解相关LMS自适应滤波算法的低频振荡模式在线辨识被引量：3: 5; 作者刘尹罗建陈刚何潜雷雨梁伟李军古志明; 机构输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆市电力公司电力科学研究院重庆市电力公司; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期72-76,82,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2009CB724505-1) 重庆市电力公司科技项目(20100658)~~; 文摘为提高电力系统低频振荡现象的实时监测水平,提出一种基于横向滤波器模型的解相关最小均方误差递推算法进行低频振荡模式辨识。该改进算法在原有最小均方自适应滤波算法的基础上,解除输入信号之间的相关性,提高了算法辨识的精度和收敛速度。通过对New-England10机39节点系统的仿真数据分析以及南方某电网实测线路的辨识计算,其结果验证了该改进算法对低频振荡模式辨识的有效性。并通过与基本的LMS(最小均方)算法以及传统ARMA(自回归-滑动平均)算法辨识效果的比较,验证了该改进算法对低频振荡模式的辨识具有更好的精确性且提高了收敛速度,更具有实际的工程意义。; 关键词横向滤波器最小均方误差解相关低频振荡在线辨识主导模式; Keywords transversal filter Least Mean Square decorrelation on-line identification of low frequency oscillation leading model; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名相量测量单元性能评价标准和测试方法被引量：8: 6; 作者张胜王健贺春; 机构华中电力调度通信中心国家继电器质量监督检验中心; 出处《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第21期102-105,共4页; 文摘根据广域测量系统相量测量单元(PMU)的最新国际标准IEEEStdC37.118—2005,结合工程实际,从时间同步、静态测量精度、暂态响应、低频振荡辨识和通信协议一致性等方面分析了PMU的基本性能,提出了评价指标和测试方法。; 关键词相量测量单元广域测量系统性能评价综合矢量误差低频振荡辨识; Keywords phasor measurement unit （PMU） wide-area measurement system （WAMS） function evaluation total vectorerror low-frequency oscillation identification; 分类号 TM933.3 [电气工程—电力电子与电力传动] TM764 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于递推随机子空间的电力系统低频振荡辨识	马燕峰刘伟东赵书强范振亚	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2016	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进STD法的电力系统低频振荡辨识	韩润滕予非谢剑王晓茹车玉龙	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进ITD法的低频振荡参数辨识研究	区允杰陈刚	《广东电力》	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进的ARMA递推算法的低频振荡模式在线辨识	陈刚龚啸李军古志明	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2012	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于解相关LMS自适应滤波算法的低频振荡模式在线辨识	刘尹罗建陈刚何潜雷雨梁伟李军古志明	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	相量测量单元性能评价标准和测试方法	张胜王健贺春	《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心	2007	8	在线阅读下载PDF 职称材料