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白河500kV变电站低频振荡在线监视系统的研究及设想
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作者 董平先 曲欣 魏丽君 《黑龙江科技信息》 2011年第2期1-1,158,共2页
简要分析了站端设置低频振荡在线监视系统的必要性,提出了在白河500kV变电站设置低频振荡在线监视系统的设想,论述了实现低频振荡在线监视的理论、事实依据。
关键词 低频振荡 同步相量测量装置(PMU) 低频振荡在线监视系统
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水电站低频振荡在线监测系统应用研究与实践 被引量:4
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作者 吴开武 徐晶 +1 位作者 余志强 黄家志 《水电站机电技术》 2019年第12期57-60,共4页
介绍了利用PMU同步测量技术集中采集水电机组励磁系统、调速系统、保护系统的相关状态量,分析各接入量的意义,基于PMU数据进行振荡识别判据研究,利用WAMS技术搭建本地低频振荡在线监测平台,进行振荡预警、在线监测、在线分析和离线分析... 介绍了利用PMU同步测量技术集中采集水电机组励磁系统、调速系统、保护系统的相关状态量,分析各接入量的意义,基于PMU数据进行振荡识别判据研究,利用WAMS技术搭建本地低频振荡在线监测平台,进行振荡预警、在线监测、在线分析和离线分析,适合水电厂实际应用。 展开更多
关键词 PMU 低频振荡 在线监测
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电力系统低频振荡在线监测研究
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作者 张乐 《信息技术》 2017年第10期55-58,61,共5页
随着我国经济的发展,电能消耗量不断增加,交直流电力输送距离加大,电力系统稳定性问题变得更为复杂,导致电网低频振荡问题频发,成为制约电网传输能力和威胁电网安全的关键问题。文中以南通供电公司供电系统为依据,基于小波分析和Prony... 随着我国经济的发展,电能消耗量不断增加,交直流电力输送距离加大,电力系统稳定性问题变得更为复杂,导致电网低频振荡问题频发,成为制约电网传输能力和威胁电网安全的关键问题。文中以南通供电公司供电系统为依据,基于小波分析和Prony算法对电力系统低频振荡时的功率和电压信号进行分析,结合两者在电力系统低频振荡适用性,设计了低频振荡在线监测装置软硬件,为发电机运行可视化界面显示提供准确的显示信息,指导工作人员实时调控发电机的运行状态。实践证明在线监测装置实用性较强,可以有效解决分析电力系统低频振荡的难题,为电力系统在线监测低频振荡模式提供可靠的理论及实际工程依据。 展开更多
关键词 电力系统 低频振荡 在线监测 PRONY算法
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电力系统低频振荡辨识综述 被引量:1
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作者 马成廉 《科技创新与应用》 2012年第23期153-153,共1页
本文简要介绍了电力系统低频振荡的产生机理和常用分析方法,并指出了未来的发展方向,构建基于WAMS技术的大规模互联电力系统的广域安全监测及控制系统对低频振荡的识别及抑制,将是很有意义的。
关键词 电力系统 广域测量 低频振荡 在线辨识
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某水电厂机组低频振荡的分析
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作者 胡均平 《水电站机电技术》 2024年第10期115-118,共4页
详细分析了五强溪电厂在2024年1月28日至2月13日期间发生的4次低频功率振荡事件。通过对事件调查、设备运行情况、在线监测数据分析、励磁系统功能评估以及其他相关因素的深入探讨,旨在揭示低频振荡的根本原因,并提出针对性的改进建议... 详细分析了五强溪电厂在2024年1月28日至2月13日期间发生的4次低频功率振荡事件。通过对事件调查、设备运行情况、在线监测数据分析、励磁系统功能评估以及其他相关因素的深入探讨,旨在揭示低频振荡的根本原因,并提出针对性的改进建议。分析结果显示,振荡事件主要由手动调节负荷过程中长时间停留在机组振动区或振动区边缘引起,导致压力脉动加剧,进而引发低频功率振荡。 展开更多
关键词 水电机组 低频振荡 在线监测 振动区 压力脉动
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基于相轨迹的机组阻尼系数最小二乘量化方法 被引量:1
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作者 郭岐 陆雪顶 王光政 《中国农村水利水电》 北大核心 2023年第2期233-238,共6页
水电机组的负阻尼特性是诱发水电主导电力系统超低频振荡的内在原因,准确高效地量化机组的阻尼系数对超低频振荡主导机组的定位与控制至关重要。针对现有非线性系统机组阻尼量化方法难以兼顾操作简便性与计算准确性的问题,依据阻尼转矩... 水电机组的负阻尼特性是诱发水电主导电力系统超低频振荡的内在原因,准确高效地量化机组的阻尼系数对超低频振荡主导机组的定位与控制至关重要。针对现有非线性系统机组阻尼量化方法难以兼顾操作简便性与计算准确性的问题,依据阻尼转矩理论分析单机和多机系统的阻尼特性,提出了一种新的阻尼系数快速量化方法,一方面将阻尼的量化结果与理论值对比验证方法的计算精度,另一方面利用多机系统超低频振荡实验分析与实际电站的测量数据计算验证方法的有效性。结果表明方法准确、简单,可为强非线性系统的阻尼研究与超低频振荡时机组阻尼的在线评估提供有效的技术手段。 展开更多
关键词 阻尼转矩 快速量化 低频振荡 在线评估
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