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基于计算机视觉算法的低频射电干扰快速检测与分析研究 被引量:3
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作者 高文帅 赵碧轩 +1 位作者 郭铨 洪晓瑜 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2022年第2期284-297,共14页
射电干扰(radio frequency interference, RFI)会导致与科学目标相关的天文观测数据损失或质量下降,因此对其进行检测与消除是射电天文观测数据处理的重要步骤之一。低频射电干扰主要来源于人为活动和自然大气现象,如调频广播、航空通... 射电干扰(radio frequency interference, RFI)会导致与科学目标相关的天文观测数据损失或质量下降,因此对其进行检测与消除是射电天文观测数据处理的重要步骤之一。低频射电干扰主要来源于人为活动和自然大气现象,如调频广播、航空通信、卫星通信、流星和闪电等。以新疆乌拉斯台的21CMA (the 21 centimeter array)单天线阵的高时间分辨率(约1 ms)观测模式为基础开发出一套用于低频射电干扰快速检测与分析的算法软件。该软件利用信号频谱瀑布图作为输入,主要基于Canny边缘检测算法与Hough寻线算法来识别射电干扰信号。测试结果显示,该软件对参数依赖性低,输出结果准确率约在90%,处理性能有望满足实时处理的需要。观测数据来自2020年1月象限仪流星雨期间进行的约42 h的观测,通过射电干扰检测与初步分析,结果显示在74~110 MHz频率范围内,检测到的低频射电干扰的主要来源很可能是流星余迹的反射信号。 展开更多
关键词 低频射电干扰 低频射电干涉阵 图像处理 计算机视觉算法
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