基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法 被引量：6

1

作者 马济通 邱天爽 +2 位作者 李蓉 夏楠 李景春 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1532-1538,共7页

为了提高脉冲噪声下盲均衡器的性能,该文提出一种基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法。首先采用概率密度函数匹配的思想进行盲均衡,充分利用其收敛速度快的优势。为了解决此均衡过程中引起的相位信息损失以及抑制脉冲噪... 为了提高脉冲噪声下盲均衡器的性能,该文提出一种基于概率密度函数匹配与分数低阶矩的并行盲均衡算法。首先采用概率密度函数匹配的思想进行盲均衡,充分利用其收敛速度快的优势。为了解决此均衡过程中引起的相位信息损失以及抑制脉冲噪声能力差的问题,又以并行的方式结合判决信号的分数低阶矩,并以此作为代价函数来共同更新盲均衡器的权向量,进一步提高了算法在脉冲噪声下的收敛速度与收敛精度。仿真实验表明,所提算法在有效解决相位旋转问题的同时较好地抑制了脉冲噪声,此外还具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,稳健性较强。 展开更多

关键词 盲均衡 概率密度函数 并行算法 分数低阶矩

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视觉多通道梯度与低阶矩自适应图像评价 被引量：7

2

作者 丰明坤 赵生妹 施祥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2531-2537,共7页

针对现有图像梯度特征质量评价方法的不足,充分考虑人类视觉系统(HVS)特性,提出了一种基于HVS多通道梯度和低阶矩联合(MGLJA)方法。MGLJA基于log-Gabor滤波器提取图像的多通道视觉特征并予以阈值稀疏化处理;然后以梯度相似度算法和低阶... 针对现有图像梯度特征质量评价方法的不足,充分考虑人类视觉系统(HVS)特性,提出了一种基于HVS多通道梯度和低阶矩联合(MGLJA)方法。MGLJA基于log-Gabor滤波器提取图像的多通道视觉特征并予以阈值稀疏化处理;然后以梯度相似度算法和低阶矩失真度算法分别评价各通道视觉特征的能量特征和结构特征;在评价融合阶段,MGLJA首先依据视觉中央凹空域加权局部评价,其次依据对比度函数频域加权各通道评价;最后,通过一步快速回归算法自适应地融合梯度评价和低阶矩评价得到待测图像的质量评价。不同类型和水平失真图像的实验结果表明,MGLJA方法的斯皮尔曼原始排序相关系数、回归曲线的相关系数及均方根误差等评价指标均优于PSNR类传统方法,与特征结构相似度(FSIM)及视觉显著(VSI)等新方法相比整体性能上也有较大优势,且评价实时性也明显优于FSIM方法。 展开更多

关键词 图像质量评价 多通道视觉梯度 低阶矩 自适应融合

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一种基于分数低阶矩的α稳定分布噪声中频谱感知方案 被引量：6

3

作者 朱晓梅 朱卫平 李森 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2014年第3期23-27,35,共6页

针对在非高斯背景、主用户信息未知的条件下,传统的基于二阶统计量的频谱感知方法性能将出现退化或失效的问题,建立了以α稳定分布为背景噪声的频谱感知模型,给出了一种基于分数低阶矩的感知方法,较好地解决了非高斯背景中主用户先验信... 针对在非高斯背景、主用户信息未知的条件下,传统的基于二阶统计量的频谱感知方法性能将出现退化或失效的问题,建立了以α稳定分布为背景噪声的频谱感知模型,给出了一种基于分数低阶矩的感知方法,较好地解决了非高斯背景中主用户先验信息未知条件下的频谱感知问题。同时,根据中心极限定理推导了感知门限与虚警概率的关系式,通过蒙特卡洛仿真分析了该算法在不同广义信噪比、特征指数α以及协作用户数条件下的感知性能,并与传统的感知方法进行比较。仿真结果表明,基于分数低阶矩的感知方法在α稳定分布背景噪声中的感知性能明显优于基于二阶统计量的能量检测,且采用多用户协作可以进一步提高感知性能。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 分数低阶矩 Α稳定分布

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分数低阶矩的信号盲分离方法 被引量：4

4

作者 张安清 邱天爽 章新华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期32-36,共5页

具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想,甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究,推导出一种基于分数低... 具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量,传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想,甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究,推导出一种基于分数低阶矩的信号盲分离算法,并进行了仿真检验,结果表明所提出的方法对实现α稳定分布信号或含有α稳定分布噪声的信号盲分离效果很好,并具有良好的韧性。 展开更多

关键词 分数低阶矩 Α稳定分布 盲分离 独立成份分析

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高斯混合噪声环境中基于分数低阶矩的频谱感知算法研究 被引量：3

5

作者 朱晓梅 蒋培 包亚萍 《信号处理》 CSCD 北大核心 2015年第8期968-974,共7页

传统的频谱感知算法因非高斯噪声的干扰,其检测性能严重退化。为抑制实际通信环境中非高斯噪声的干扰,本文提出了一种基于分数低阶矩的空闲频谱检测方法,该方法不需要主用户信号、通信信道和噪声的先验信息。本文采用高斯混合分布拟合... 传统的频谱感知算法因非高斯噪声的干扰,其检测性能严重退化。为抑制实际通信环境中非高斯噪声的干扰,本文提出了一种基于分数低阶矩的空闲频谱检测方法,该方法不需要主用户信号、通信信道和噪声的先验信息。本文采用高斯混合分布拟合非高斯噪声环境,根据中心极限定理及广义二项式定理推导出信道为无衰落和Nakagami衰落时基于分数低阶矩感知算法的检测概率和虚警概率。理论分析和仿真结果表明,在非高斯噪声环境中,基于分数低阶矩感知算法的检测性能明显优于传统的能量检测算法,且采用多天线技术有助于进一步提高感知性能和频率资源的利用率。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 高斯混合分布 分数低阶矩

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基于分数低阶矩的非整数时间延迟估计方法 被引量：1

6

作者 刘文红 邱天爽 +2 位作者 胡婷婷 栾连毅 赵勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期37-42,共6页

依据信号的噪声特性和分数低阶矩理论,提出一种基于最小平均p范数的非整数时间延迟估计方法(称为LMPFTDE算法)。该算法是对直接估计非整数采样间隔的时间延迟估计算法(ETDGE)的广义化,运用最小分散系数准则,通过使误差的p阶矩最小得到... 依据信号的噪声特性和分数低阶矩理论,提出一种基于最小平均p范数的非整数时间延迟估计方法(称为LMPFTDE算法)。该算法是对直接估计非整数采样间隔的时间延迟估计算法(ETDGE)的广义化,运用最小分散系数准则,通过使误差的p阶矩最小得到非整数时间延迟估计值。理论分析和计算机仿真结果都表明该方法不仅可以在高斯噪声环境下工作,而且在脉冲噪声下也具有良好的健壮性。 展开更多

关键词 信号处理 非整数时间延迟估计 分数低阶矩 a稳定分布 脉冲噪声

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基于分数低阶矩的干涉阵列米波雷达稳健测高方法 被引量：1

7

作者 陈根华 陈伯孝 秦永 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1676-1682,共7页

限制米波(VHF)雷达低角测高性能的关键因素是波束宽及复杂多径反射信号。该文提出倒T形干涉式阵列以扩展阵列孔径和增加阵列自由度(DOF),并提出基于分数低阶矩(FLOM)的干涉阵列米波雷达低角稳健测高算法。该算法针对复杂多径信号中非高... 限制米波(VHF)雷达低角测高性能的关键因素是波束宽及复杂多径反射信号。该文提出倒T形干涉式阵列以扩展阵列孔径和增加阵列自由度(DOF),并提出基于分数低阶矩(FLOM)的干涉阵列米波雷达低角稳健测高算法。该算法针对复杂多径信号中非高斯分布的散射分量,从理论上证明分数阶协变矩阵(CM)仍保留阵列流形结构特征,并结合2维空间平滑技术实现分数阶协变矩阵的解相干,再由双尺度酉ESPRIT算法实现稳健低角测高。最后从理论上提出干涉阵列的3区基线设计法。实验结果验证干涉阵列与测高算法的有效性与正确性,说明干涉阵列提高了低角目标分辨性能,也说明了分数低阶矩增强了低角测高算法的稳健性,并验证3区基线设计法的理论正确性。 展开更多

关键词 米波雷达 分数低阶矩 散射分量 协变矩阵 测高

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一种改进的分数低阶矩协作频谱感知算法 被引量：1

8

作者 郭超 张政保 +2 位作者 许鑫 姚少林 刘广凯 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2017年第1期137-141,共5页

为了提高脉冲噪声下基于分数低阶矩频谱感知算法性能,提出了一种改进算法。针对中值滤波能有效抑制脉冲噪声的特点,该方法先对接收信号进行中值滤波,再进行分数低阶矩频谱感知。仿真分析了在不同广义信噪比、特征指数以及协作用户对感... 为了提高脉冲噪声下基于分数低阶矩频谱感知算法性能,提出了一种改进算法。针对中值滤波能有效抑制脉冲噪声的特点,该方法先对接收信号进行中值滤波,再进行分数低阶矩频谱感知。仿真分析了在不同广义信噪比、特征指数以及协作用户对感知性能的影响,并与能量检测和分数低阶矩频谱感知方法对比。仿真结果表明,改进的分数低阶矩方法在脉冲噪声下感知性能明显优于能量检测和分数低阶矩检测。并且对不同调制信号均具有良好的适用性。 展开更多

关键词 频谱感知 α稳定噪声 中值滤波 分数低阶矩

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基于分数低阶矩的变步长非线性信道均衡算法 被引量：2

9

作者 翟政安 刘洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期11-13,17,共4页

针对传统线性均衡算法在复杂噪声环境下非线性卫星信道均衡中存在的缺陷,提出一种基于分数低阶矩的变步长Volterra非线性均衡算法。首先,在介绍了α稳定分布的基础上,为了减小非高斯噪声环境下信道非线性对信号带来的幅度和相位偏差,采... 针对传统线性均衡算法在复杂噪声环境下非线性卫星信道均衡中存在的缺陷,提出一种基于分数低阶矩的变步长Volterra非线性均衡算法。首先,在介绍了α稳定分布的基础上,为了减小非高斯噪声环境下信道非线性对信号带来的幅度和相位偏差,采用基于分数低阶矩的Volterra非线性卫星信道均衡算法对信道的非线性和噪声的非高斯进行补偿;其次,为了解决定步长均衡算法存在的收敛速度和稳态误差之间的矛盾,通过引入一种新的变步长策略,在提高算法收敛速度的同时减小算法的稳态误差。仿真结果表明,该算法无论是在高斯噪声环境下还是复杂的非高斯噪声环境下都有较好的均衡性能。 展开更多

关键词 分数低阶矩 Volterra均衡 非高斯 Α稳定分布 变步长

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非高斯噪声中基于分数低阶矩协方差MME检测的频谱感知算法 被引量：4

10

作者 宋永健 朱晓梅 +1 位作者 包亚萍 朱楹栋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第2期235-241,共7页

针对传统的最大最小特征值之比的频谱感知算法(MME)在非高斯噪声频谱感知性能下降乃至失效的问题,提出了一种基于分数低阶矩采样协方差的改进MME算法。该算法先用分数低阶矩对观测数据进行预处理,获得分数低阶矩协方差矩阵,再求矩阵的... 针对传统的最大最小特征值之比的频谱感知算法(MME)在非高斯噪声频谱感知性能下降乃至失效的问题,提出了一种基于分数低阶矩采样协方差的改进MME算法。该算法先用分数低阶矩对观测数据进行预处理,获得分数低阶矩协方差矩阵,再求矩阵的最大最小特征值之比作为统计量。本文采用了Alpha分布和Laplace分布拟合非高斯噪声环境,蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真结果表明,非高斯噪声中基于分数低阶矩的协方差MME频谱感知算法的检测性能明显优于MME。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 拉普拉斯噪声 分数低阶矩 采样协方差

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脉冲噪声下基于分数低阶矩的MQAM信号载频与符号率联合估计 被引量：2

11

作者 廖锡畅 雷迎科 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第12期1450-1458,共9页

针对传统MQAM信号载频与符号率估计算法在脉冲噪声下性能不佳甚至失效的问题,该文结合分数低阶矩与共变理论,推导了MQAM的分数低阶循环谱密度函数,并分析了升余弦脉冲成型条件下的MQAM信号循环谱特征。将分数低阶矩引入离散频域平滑谱(D... 针对传统MQAM信号载频与符号率估计算法在脉冲噪声下性能不佳甚至失效的问题,该文结合分数低阶矩与共变理论,推导了MQAM的分数低阶循环谱密度函数,并分析了升余弦脉冲成型条件下的MQAM信号循环谱特征。将分数低阶矩引入离散频域平滑谱(DFSM)估计。提出了一种基于分数低阶矩的MQAM载波频率与符号率联合参数估计算法,采用相邻谱切面求平均的方法,有效的避免了由于分辨率不足造成估计误差。仿真实验结果表明,与二阶DFSM循环谱估计算法相比,本文算法不仅能够抑制脉冲噪声的影响,而且在较为恶劣的噪声条件下均能有效的估计MQAM信号的载频与符号率,具有更好的抗干扰能力与适用性,适用于不同调制阶数的MQAM信号。 展开更多

关键词 脉冲噪声 分数低阶矩 多进制正交振幅调制 载波频率 符号率

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一种基于分数低阶协方差矩阵的波束形成新方法 被引量：7

12

作者 查代奉 邱天爽 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期16-20,55,共6页

利用稳定分布对具有脉冲特性的噪声进行建模,提出了一种新的分数低阶协方差概念,推导了一种基于分数低阶协方差矩阵的波束形成方法,并分析了其旁瓣特性。模拟表明新方法具有更高的信号干扰噪声比及更强的波束形成与旁瓣抑制能力。新算... 利用稳定分布对具有脉冲特性的噪声进行建模,提出了一种新的分数低阶协方差概念,推导了一种基于分数低阶协方差矩阵的波束形成方法,并分析了其旁瓣特性。模拟表明新方法具有更高的信号干扰噪声比及更强的波束形成与旁瓣抑制能力。新算法在高斯和分数低阶稳定分布环境下比传统的算法具有更好的韧性。 展开更多

关键词 信号处理 分数低阶矩 分数低阶协方差 波束形成 α-稳定分布

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风速概率分布参数估计的低阶概率权重矩法 被引量：11

13

作者 潘晓春 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期131-136,共6页

为便于进行海上风能资源评估与利用,采用三参数Weibull分布来描述风的统计特性是必要的。根据Weibull分布的三参数与概率权重矩(probability-weighted moment,PWM)的关系,应用罗吉斯蒂曲线拟合形状参数与PWM的函数关系,提出低阶不及PWM... 为便于进行海上风能资源评估与利用,采用三参数Weibull分布来描述风的统计特性是必要的。根据Weibull分布的三参数与概率权重矩(probability-weighted moment,PWM)的关系,应用罗吉斯蒂曲线拟合形状参数与PWM的函数关系,提出低阶不及PWM和超过PWM 2种参数估计方法。精度检验显示,文中方法在较大范围内均具有较高的精度。通过算例分析比较,认为提出的低阶PWM法值得推广使用。 展开更多

关键词 三参数WEIBULL分布 不及概率 超过概率 低阶概率权重矩 罗吉斯蒂曲线 风能特征指标

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分数低阶α稳定分布噪声下EP潜伏期变化韧性自适应检测 被引量：5

14

作者 邱天爽 王宏禹 +1 位作者 孙永梅 郭颖 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期505-510,共6页

依据分数低阶矩理论和信号噪声的特性,提出了一种自适应检测EP潜伏期变化的新方法.这种方法基于反正切函数的单调有界和奇对称特性,对误差信号en(k)进行非线性变换,抑制了EP信号中的分数低阶α稳定分布噪声,有效保留了信号成分,在高斯... 依据分数低阶矩理论和信号噪声的特性,提出了一种自适应检测EP潜伏期变化的新方法.这种方法基于反正切函数的单调有界和奇对称特性,对误差信号en(k)进行非线性变换,抑制了EP信号中的分数低阶α稳定分布噪声,有效保留了信号成分,在高斯和分数低阶α稳定分布噪声条件下具有良好的韧性,且避免了动态估计信号噪声α参数的困难.利用这种方法动态检测EP潜伏期的变化,具有较高的估计精度和较快的收敛速度. 展开更多

关键词 诱发电位 信号处理 脑电图 EP 潜伏期 韧性自适应检测 Α稳定分布 信噪比 分数低阶矩

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稳定分布下基于FAM的低阶循环谱算法研究 被引量：8

15

作者 何继爱 裴承全 郑玉峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1297-1304,共8页

该文在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳和分数低阶矩(FLOM)等理论和方法,提出基于FAM(FFT Accumulation Method)的低阶循环谱算法,对算法中存在的循环泄露现象及算法复杂度进行了分析,并以调制信号(AM,QPSK)做了实验仿真.结果表明... 该文在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳和分数低阶矩(FLOM)等理论和方法,提出基于FAM(FFT Accumulation Method)的低阶循环谱算法,对算法中存在的循环泄露现象及算法复杂度进行了分析,并以调制信号(AM,QPSK)做了实验仿真.结果表明在α稳定分布下循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的二阶循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能.最后在循环谱域构造了调制信号的低阶循环特征参数,为复杂背景下的调制识别提供了新的途径. 展开更多

关键词 Α稳定分布 分数低阶矩 FAM 高斯模型

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基于分数低阶协方差的AR SαS模型α谱估计 被引量：6

16

作者 王首勇 朱晓波 +1 位作者 李旭涛 王永良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期1637-1641,共5页

根据自回归(AR)SαS模型的α谱,分析了基于分数低阶矩(FLOM)法估计AR SαS模型参数的不足.提出了一种基于分数低阶协方差(FLOC)的AR SαS模型参数估计方法,并给出了基于FLOC的AR SαS模型α谱方法.分别对AR SαS模型参数的估计、α稳定... 根据自回归(AR)SαS模型的α谱,分析了基于分数低阶矩(FLOM)法估计AR SαS模型参数的不足.提出了一种基于分数低阶协方差(FLOC)的AR SαS模型参数估计方法,并给出了基于FLOC的AR SαS模型α谱方法.分别对AR SαS模型参数的估计、α稳定分布噪声中单一正弦信号的估计和两个正弦信号的分辨进行了仿真.仿真结果表明,基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法对于不同的α值均具有较好的韧性.特别是在α值较小,即α稳定分布噪声概率密度函数(PDF)拖尾比较严重时,本文所提出的基于FLOC的AR SαS模型α谱估计方法,其性能明显优于基于FLOM的AR SαS模型α谱估计方法. 展开更多

关键词 Α谱 自回归SαS模型 Α稳定分布 分数低阶协方差 分数低阶矩

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α稳定分布噪声下数字频移键控信号的分数低阶循环谱分析 被引量：5

17

作者 刘高辉 张娟娟 《电波科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期65-72,共8页

针对α稳定分布噪声环境下数字通信信号的二阶与高阶循环统计特征显著退化问题,结合分数低阶矩和共变理论对二进制频移键控(Frequency Shift Keying,FSK)信号的分数低阶循环谱公式进行了理论推导,并对2FSK信号在不同混合信噪比、分数阶... 针对α稳定分布噪声环境下数字通信信号的二阶与高阶循环统计特征显著退化问题,结合分数低阶矩和共变理论对二进制频移键控(Frequency Shift Keying,FSK)信号的分数低阶循环谱公式进行了理论推导,并对2FSK信号在不同混合信噪比、分数阶因子和特征指数条件下的分数低阶循环谱进行了详细的仿真分析.理论和仿真结果表明:2FSK信号分数低阶与二阶的循环谱结构相同,其谱峰对应的循环频率相同,谱峰的幅度值不同,取决于循环谱的阶因子.相对于在低混合信噪比下失效的二阶循环谱,分数低阶循环谱对α稳定分布噪声具有更强的抗干扰性和适用性. 展开更多

关键词 Α稳定分布噪声 2FSK信号 分数低阶矩 共变理论 混合信噪比

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α稳定分布下基于SSCA算法的低阶循环谱算法

18

作者 何继爱 裴承全 刘琳芝 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期264-269,275,共7页

在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩(FLOM)等理论,提出基于SSCA的低阶循环谱算法,分析了该算法中存在的循环泄露,并对调幅信号做实验仿真。结果表明在α稳定分布下二阶循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下... 在α稳定分布下结合共变理论、循环平稳理论和分数低阶矩(FLOM)等理论,提出基于SSCA的低阶循环谱算法,分析了该算法中存在的循环泄露,并对调幅信号做实验仿真。结果表明在α稳定分布下二阶循环平稳信号的低阶循环谱密度和在高斯模型下的循环谱结构是一致的,但基于α稳定分布假定所设计的信号处理算法对信号噪声特性不确定情况具有较好的韧性和抗脉冲噪声性能。最后利用低阶循环谱提取了调制信号的特征参数,为复杂背景下的调制识别或者盲分离提供新的途径。 展开更多

关键词 Α稳定分布 分数低阶矩 SSCA 高斯模型

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基于分数低阶Stockwell变换时频的机械轴承故障特征提取

19

作者 龙俊波 汪海滨 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第18期210-217,共8页

时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯 Alpha(α)稳定分布,传统的 Stockwell 变换( S 变换)时频方法性能退化甚至失效。基于 S 变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶 S 变换时频... 时频分布是机械滚动轴承故障信号的有效分析方法,特殊情况下的机械故障信号或噪声属于非高斯 Alpha(α)稳定分布,传统的 Stockwell 变换( S 变换)时频方法性能退化甚至失效。基于 S 变换时频和分数低阶矩提出了一种分数低阶 S 变换时频分布算法,为了减少计算量及在线及时分析信号,提出了一种快速分数低阶 S 变换时频算法。仿真结果表明,所提出的分数低阶 S 变换时频算法及其快速算法能很好地工作在高斯噪声和α稳定分布噪声环境,性能优于已有的 S 变换时频。在实际应用中,所提出的时频算法能够较好的提取机械轴承故障信号的故障特征。 展开更多

关键词 时频分布 轴承故障 Stockwell变换 特征提取 分数低阶矩

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SαS分布噪声下基于特征值调和平均的稳健频谱感知算法

20

作者 杨喜 周睿勇 +4 位作者 雷可君 张耿 张银行 曹秀英 王仁玮 《湖南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第8期172-182,共11页

针对SαS分布噪声提出了一种基于分数低阶预处理与特征值调和平均检测相结合的频谱感知算法,该算法以分数低阶预处理接收信号样本协方差矩阵的最大特征值与特征值调和平均之差与最小特征值之比(DMHMM)作为感知判决量.该算法在预处理阶... 针对SαS分布噪声提出了一种基于分数低阶预处理与特征值调和平均检测相结合的频谱感知算法,该算法以分数低阶预处理接收信号样本协方差矩阵的最大特征值与特征值调和平均之差与最小特征值之比(DMHMM)作为感知判决量.该算法在预处理阶段通过分数低阶操作降低SαS分布噪声非高斯特性的影响,在检测阶段利用极值特征值与特征值调和平均设计检测判决量,检测过程避免了对噪声参数的依赖,适应范围广.在此基础上,基于Wishart矩阵特征值几何平均的矩理论,以及高维随机矩阵中最大和最小特征值渐近分布理论,针对DMHMM频谱感知算法提出了一种有效的理论判决门限计算方法,在降低理论门限计算复杂度的同时,提高了非渐近条件下SαS分布噪声中主用户信号检测结果的可靠性.Monte-Carlo仿真结果表明,所提DMHMM频谱感知算法可以获得比半盲DMGM算法更为可靠的检测判决结果,且在检测阶段无需SαS分布噪声的相关参数;由于综合利用了分数低阶预处理后取样协方差矩阵的极值特征值以及特征值调和平均信息,能够更好地反映主用户信号的变化,使得新算法具有比MME和CHME算法更优的检测效果. 展开更多

关键词 频谱感知 SαS分布噪声 分数低阶矩 特征值分布 调和平均

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