一种用于低分辨毫米波通信系统的低采样率定时恢复算法

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作者 李世宝 赵成锁 李作志 《电讯技术》 北大核心 2025年第3期437-444,共8页

针对低分辨毫米波定时恢复算法在低采样率下无法通过循环相关获取定时误差估计值的问题,提出了一种循环相关保持的低分辨低采样率定时恢复算法,并且设计了独特的预处理和后处理模块以保证循环相关估计器所必需的数据平稳特性和非混叠性... 针对低分辨毫米波定时恢复算法在低采样率下无法通过循环相关获取定时误差估计值的问题,提出了一种循环相关保持的低分辨低采样率定时恢复算法,并且设计了独特的预处理和后处理模块以保证循环相关估计器所必需的数据平稳特性和非混叠性。预处理模块通过均匀相位抖动以及非有理过采样获得循环相关要求的平稳基带数据。后处理模块对平稳基带数据进行复调制和低通滤波,解决了低采样率下的循环相关混叠消失问题。定时估计器模块利用数据的循环相关特性,对数据执行相关、滞后相关运算,通过相位求解方法导出定时误差估计结果值。仿真结果表明,所提算法与现有最优的Martin定时恢复算法相比定时误差估计精度提升了75%。 展开更多

关键词 毫米波通信 定时误差估计 循环相关 定时恢复 低采样率

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卷积神经网络结合子域适应的低采样率肌电手势识别

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作者 周雕 熊馨 +2 位作者 周建华 宗静 张琪 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2011-2019,共9页

为了提升模型识别低采样率肌电手势的性能,提出新的识别方法.通过信息扩展层对预处理后的低采样率肌电信号信息进行扩展,增强关键特征的表示.在特征提取网络中,利用子域适应网络提取源域与目标域中的域不变特征后进行域不变特征分类.使... 为了提升模型识别低采样率肌电手势的性能,提出新的识别方法.通过信息扩展层对预处理后的低采样率肌电信号信息进行扩展,增强关键特征的表示.在特征提取网络中,利用子域适应网络提取源域与目标域中的域不变特征后进行域不变特征分类.使用NinaPro数据库中的DB1和DB5子数据库对所提方法进行评估.实验结果表明,所提方法识别53种和52种手势的最高准确率分别为90.89%(DB1)、89.90%(DB5)和82.01%(DB1)、77.07%(DB5),能够降低电极移位、肌肉疲劳、皮肤阻抗的变化和肌肉相对电极的相对运动等因素对低采样率肌电手势识别的影响. 展开更多

关键词 低采样率表面肌电 手势识别 子域适应 信息扩展 挤压与激励注意力机制

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一种基于Mp3框架的低采样率音频压缩方案 被引量：3

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作者 付中华 王大炜 +1 位作者 赵荣椿 谢磊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第19期146-148,共3页

介绍了一种针对低采样率音频信号的压缩方案。该方案通过混合滤波器组分解音频信号,并根据心理声学原理给不同的子带分配不同的比特数和量化阶距,最后还利用了哈夫曼编码技术对量化后数据进行编码。实验证明,这种基于Mp3框架的低采样率... 介绍了一种针对低采样率音频信号的压缩方案。该方案通过混合滤波器组分解音频信号,并根据心理声学原理给不同的子带分配不同的比特数和量化阶距,最后还利用了哈夫曼编码技术对量化后数据进行编码。实验证明,这种基于Mp3框架的低采样率音频压缩方案能够对低至8kHz采样率的音频信号达到20kbps的压缩效果。 展开更多

关键词 低采样率 MP3 子带编码 音频压缩

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低采样率下经验模态分解性能提升研究 被引量：3

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作者 黎恒 李智 莫玮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期185-190,共6页

经验模态分解(EMD)使用信号极值点的位置和取值信息进行分解,对采样率有较高的要求。针对EMD在低采样率下性能降低的现象,提出一种基于B样条拟合的信号局部均值计算方法。首先提取信号极值点出现的时刻作为尺度,然后通过对极值点时刻进... 经验模态分解(EMD)使用信号极值点的位置和取值信息进行分解,对采样率有较高的要求。针对EMD在低采样率下性能降低的现象,提出一种基于B样条拟合的信号局部均值计算方法。首先提取信号极值点出现的时刻作为尺度,然后通过对极值点时刻进行重新采样构造B样条节点,最后应用B样条最小二乘拟合方法直接计算局部均值。与EMD方法相比,该方法不需要信号极值点的准确位置和取值,因此不容易受到低采样率的影响。对平稳信号和非平稳信号的仿真结果表明,该方法能在接近奈奎斯特频率的低采样率下获得较高的性能。与基于插值的解决方案相比,该方法的分离性能更好。 展开更多

关键词 经验模态分解 B样条拟合 低采样率 信号分解 时频分析

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基于条件随机场和低采样率浮动车数据的地图匹配算法 被引量：2

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作者 杨旭华 彭朋 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期68-72,共5页

提出了一种基于条件随机场和低采样率浮动车数据的地图匹配算法。首先建立道路网络模型,在此基础上,计算GPS观测点可能匹配的候选投影点集合以及集合中每一个候选投影点的观测概率,再计算相邻GPS观测点的候选路径集合以及每两个相邻候... 提出了一种基于条件随机场和低采样率浮动车数据的地图匹配算法。首先建立道路网络模型,在此基础上,计算GPS观测点可能匹配的候选投影点集合以及集合中每一个候选投影点的观测概率,再计算相邻GPS观测点的候选路径集合以及每两个相邻候选投影点之间的传递概率;然后根据这些候选投影点和候选路径,在滑动窗口内,基于条件随机场模型应用前后向递归算法,计算每个候选投影点的概率权重值;最后根据概率权重值,选取GPS观测点的最佳匹配投影点。该算法(FB-MM)在低采样率的情况下,综合考虑了道路网络的拓扑结构和GPS观测点之间的关联信息,实现了较好的地图匹配效果。 展开更多

关键词 浮动车 低采样率 拓扑信息 条件随机场 前后向递归 地图匹配

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基于VMD和SDEO的低采样率行波故障定位算法 被引量：2

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作者 杨安琪 龚庆武 《电测与仪表》 北大核心 2018年第6期1-7,15,共8页

针对传统行波测距方法易受波速不确定性影响和需要在较高采样率下才能保证测距精度的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和对称差分能量算子(SDEO)的低采样率行波故障定位算法,该算法充分利用了初始行波波头的到达时刻和线路长度来... 针对传统行波测距方法易受波速不确定性影响和需要在较高采样率下才能保证测距精度的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和对称差分能量算子(SDEO)的低采样率行波故障定位算法,该算法充分利用了初始行波波头的到达时刻和线路长度来消除波速对故障测距的影响,提高了定位精度。并将变分模态分解和对称差分能量算子相结合,利用分解的模态稳定性强的优点和能量算子优异的跟踪信号奇异性的特点,使该算法在较低采样率下也能精确地检测出波头的瞬时能量突变时刻,从而准确定位故障的发生点。EMTP仿真结果验证了所提方法的测量精度较小波故障定位方法有所提升,而且能够节约设备成本,适合于工程实际中的应用。 展开更多

关键词 行波测距 变分模态分解 对称差分能量算子 低采样率 小波分析

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基于低采样率浮动车数据的全局投票地图匹配算法 被引量：1

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作者 杨旭华 汪向飞 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2015年第3期318-325,共8页

针对现有地图匹配算法在低采样率时错误率较高的问题,提出一种全局投票地图匹配算法.算法在浮动车GPS轨迹数据的基础上,充分考虑道路网络的拓扑结构和不同距离的GPS轨迹点对匹配过程的影响.算法考虑道路网络的几何特性和拓扑结构,首先... 针对现有地图匹配算法在低采样率时错误率较高的问题,提出一种全局投票地图匹配算法.算法在浮动车GPS轨迹数据的基础上,充分考虑道路网络的拓扑结构和不同距离的GPS轨迹点对匹配过程的影响.算法考虑道路网络的几何特性和拓扑结构,首先得出作为初始结果的静态匹配矩阵,定义距离加权函数对静态匹配矩阵进行修正,得到动态匹配矩阵,在此基础上进行全局投票,找出最优轨迹作为地图匹配的结果.最后采用杭州出租车数据对算法进行验证,结果显示:在采样率低情况下,算法能够充分利用已有信息,得到较好的地图匹配效果. 展开更多

关键词 浮动车 低采样率 拓扑信息 距离加权 全局投票 地图匹配

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低采样率浮动车的路况计算精度优化

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作者 孙卫真 邱皓月 +1 位作者 向勇 张禹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第3期676-682,共7页

路口和立交桥作为城市路网的重要组成部分,对于路况计算具有重大的意义.本文为了解决复杂城市道路场景下,低采样率的车辆轨迹数据计算出的路况精度较差的问题,提出一种改进的路况计算精度优化算法.首先针对路况计算精度较差的立交桥区域... 路口和立交桥作为城市路网的重要组成部分,对于路况计算具有重大的意义.本文为了解决复杂城市道路场景下,低采样率的车辆轨迹数据计算出的路况精度较差的问题,提出一种改进的路况计算精度优化算法.首先针对路况计算精度较差的立交桥区域,将复杂的立交桥抽象成一个路口,通过改进的聚类算法对立交桥进行了自动化定位.然后利用凸包算法划分了立交桥的路口范围,将复杂路口路况简化为转向时间.利用同一辆车经过路口(普通路口和立交桥路口)前后的轨迹点信息来精确推导相关道路和路口路况.实际数据分析表明,该方法可有效提高路况计算精度. 展开更多

关键词 低采样率数据 立交桥 转向时间 路况计算

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基于低采样率声波法的电站烟气流速测量 被引量：2

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作者 贺文凯 周宾 +4 位作者 任红伟 刘奇 岳晓庚 祝仰坤 向鹏 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第7期105-109,117,共6页

为解决现有声学测速方法存在的计算量大且耗时长的问题,提出一种基于声学信号相关函数插值的电站脱硝出口烟气流速在线测量方法。研究了在较低采样率下对声学信号互相关函数进行插值处理,以获取准确的信号时延的可行性。数值仿真结果表... 为解决现有声学测速方法存在的计算量大且耗时长的问题,提出一种基于声学信号相关函数插值的电站脱硝出口烟气流速在线测量方法。研究了在较低采样率下对声学信号互相关函数进行插值处理,以获取准确的信号时延的可行性。数值仿真结果表明:采用三次样条插值方法得到的声波飞渡时间比线性插值方法的结果更准确。回流式风洞实验结果表明:对相关函数进行三次样条插值可获得较高的测量精度,在1~8 m/s测速范围内的最大测量误差为3.62%,同时计算耗时仅为传统互相关方法耗时的1/258。因此,低采样率声波法测量气体流速可得到较高的精度,可作为电站烟气流速测量的有效方法。 展开更多

关键词 声波法 低采样率 互相关 插值 脱硝出口 烟气流速

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基于低秩增强的图像压缩感知重构算法 被引量：3

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作者 杨春玲 汤瑞东 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期72-80,共9页

基于非局部自相似性的自然图像压缩感知重构算法在低采样率条件下初始重构质量有限,导致相似块分组效果不理想,影响最终重构质量.针对此问题,文中在组稀疏重构算法(GSR算法)的基础上提出一种低秩增强图像重构算法.首先在初始重构中引入... 基于非局部自相似性的自然图像压缩感知重构算法在低采样率条件下初始重构质量有限,导致相似块分组效果不理想,影响最终重构质量.针对此问题,文中在组稀疏重构算法(GSR算法)的基础上提出一种低秩增强图像重构算法.首先在初始重构中引入三维块匹配去噪方法,提出混合滤波重构算法,为相似块分组提供更高质量的初始重构图像;然后在相似块正式分组前进行低秩增强预处理,使得相似块分组过程更加关注图像块的关键特征,提高分组的正确度.仿真实验结果表明,文中所提算法和GSR算法相比,在低采样率条件下具有更好的重构性能. 展开更多

关键词 图像压缩感知 低采样率 混合滤波 关键特征 低秩增强

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基于改进EMD的输油管道泄漏信号特征提取方法研究 被引量：37

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作者 赵利强 王建林 于涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期2696-2702,共7页

对输油管道泄漏信号特征量的有效提取是实现准确泄漏报警的关键。提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)的输油管道泄漏信号特征提取方法,并将该方法应用到低采样率下的输油管道泄漏信号特征提取。改进的EMD方法利用二代小波插值对原信... 对输油管道泄漏信号特征量的有效提取是实现准确泄漏报警的关键。提出了一种基于改进经验模态分解(EMD)的输油管道泄漏信号特征提取方法,并将该方法应用到低采样率下的输油管道泄漏信号特征提取。改进的EMD方法利用二代小波插值对原信号进行重构,可以避免伪固有模态函数(IMF)的产生,得到准确的EMD分解结果。对于得到的各个IMF分量,提取IMF能量分布的标准差作为管道泄漏信号的特征量,易于对泄漏进行准确识别。实验结果表明,对于低采样的管道信号,该方法能够准确地提取信号的IMF分量,基于改进EMD方法的泄漏信号特征提取方法能够有效地对管道泄漏和调泵调阀等事件进行特征量提取。 展开更多

关键词 输油管道泄漏 特征提取 低采样率 二代小波插值 经验模态分解

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路网匹配算法综述 被引量：48

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作者 高文超 李国良 塔娜 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期225-250,共26页

路网匹配是基于位置服务中的关键预处理步骤,它将GPS轨迹点匹配到实际路网上.以此为基础对数据进行分析和挖掘,能够辅助解决城市计算中相关问题,例如建立智能交通系统、协助用户规划出行.对国内外学者在该研究领域取得的成果进行了分类... 路网匹配是基于位置服务中的关键预处理步骤,它将GPS轨迹点匹配到实际路网上.以此为基础对数据进行分析和挖掘,能够辅助解决城市计算中相关问题,例如建立智能交通系统、协助用户规划出行.对国内外学者在该研究领域取得的成果进行了分类总结,发现这些匹配算法可以较好地解决高采样率的路网匹配问题.但是,随着城市交通的快速发展,获取和处理车辆位置信息的成本不断提高,低频采样点越来越多,现有算法匹配精确度大幅度下降.于是,近年来出现了基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,简称HMM)的路网匹配算法.隐马尔可夫模型可以较为平滑地将噪声数据和路径约束进行整合,从有许多可能状态的路径中选择一条最大似然路径.重点总结了基于隐马尔可夫模型的路网匹配算法,主要是从特点与实验结果的角度对其进行对比总结,有些实验结果的正确率在一定条件下最高可达90%,这说明了基于隐马尔可夫模型的路网匹配算法在低采样率下的有效性.最后,对未来的研究可能采取的方法进行了展望. 展开更多

关键词 路网匹配 隐马尔可夫模型 GPS轨迹 基于位置服务 低采样率

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一种用于合成孔径雷达的数字去斜方法 被引量：4

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作者 詹学丽 王岩飞 +1 位作者 王超 李和平 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第4期474-480,共7页

该文提出了一种用于合成孔径雷达(SAR)的数字去斜方法,适用于发射信号脉冲宽度能够覆盖整个测绘条带的轻小型SAR系统。利用该方法,可以首先采用低于雷达系统发射信号带宽的采样频率对回波信号进行数字采集,之后在数字域对距离向回波信... 该文提出了一种用于合成孔径雷达(SAR)的数字去斜方法,适用于发射信号脉冲宽度能够覆盖整个测绘条带的轻小型SAR系统。利用该方法,可以首先采用低于雷达系统发射信号带宽的采样频率对回波信号进行数字采集,之后在数字域对距离向回波信号去斜,通过频率分析法完成距离向的压缩处理,无混叠地恢复出目标信息。该文给出了新方法的理论分析与数学推导,并给出采样率选取准则,通过仿真验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 去斜 低采样率 脉冲压缩

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一种基于LDPC矩阵的压缩感知测量矩阵的构造方法 被引量：11

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作者 田沛沛 刘昱 张淑芳 《电子测量技术》 2014年第3期43-46,共4页

在一些对采样数据速率有严格要求的实际应用中,对低采样率的压缩感知具有广泛需求。基于LDPC矩阵的特点,提出了一种类似托普利兹矩阵的压缩感知测量矩阵,所提出的测量矩阵构成方法易于实现。仿真结果表明,在低采样率的情况下,采用本文... 在一些对采样数据速率有严格要求的实际应用中,对低采样率的压缩感知具有广泛需求。基于LDPC矩阵的特点,提出了一种类似托普利兹矩阵的压缩感知测量矩阵,所提出的测量矩阵构成方法易于实现。仿真结果表明,在低采样率的情况下,采用本文所提方法构造的测量矩阵不仅有着与常用稀疏测量矩阵相比更好的稀疏性,且将其用于图像压缩感知时可获得较好的图像重构质量。 展开更多

关键词 压缩感知 测量矩阵 托普利兹矩阵 低采样率 图像压缩

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一种基于离散观测器的DC/DC变换器参数在线辨识方法 被引量：1

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作者 吴杭举 周雒维 《电源学报》 CSCD 2017年第3期30-37,共8页

针对功率变换器参数在线辨识问题,提出了一种新的基于离散观测器的DC/DC变换器主电路参数非侵入式在线辨识方法。基于Lyapunov函数提出了一种用于离散系统参数辨识的观测器算法,进一步引入模型噪声估计使得观测器能够适用于经低速采样... 针对功率变换器参数在线辨识问题,提出了一种新的基于离散观测器的DC/DC变换器主电路参数非侵入式在线辨识方法。基于Lyapunov函数提出了一种用于离散系统参数辨识的观测器算法,进一步引入模型噪声估计使得观测器能够适用于经低速采样离散化的混杂系统的参数辨识。为将提出的观测器应用到DC/DC变换器参数辨识中,以Buck变换器为例给出了DC/DC变换器离散模型的建立方法。在此基础上,设计了用于Buck变换器主电路参数辨识的离散观测器。观测器根据电感电流、输出电压以及控制器输出即可对滤波电感及其等效串联电阻、滤波电容及其等效串联电阻、负载等效电阻等多个参数进行在线辨识。仿真和实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 BUCK变换器 参数在线辨识 低采样率 在线监测 参数观测器

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CIS中基于残差补偿的组稀疏表示重构算法

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作者 邓博文 杨春玲 郑学炜 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期483-487,507,共6页

针对图像压缩感知(CIS)组稀疏表示重构算法在低采样率下尤其是对纹理特征相对复杂的图像重构质量不佳的问题,提出基于残差补偿的组稀疏表示(RCGSR)重构方法。对稀疏处理前后两幅图像对应位置图像组稀疏系数的残差进行稀疏化处理并补偿... 针对图像压缩感知(CIS)组稀疏表示重构算法在低采样率下尤其是对纹理特征相对复杂的图像重构质量不佳的问题,提出基于残差补偿的组稀疏表示(RCGSR)重构方法。对稀疏处理前后两幅图像对应位置图像组稀疏系数的残差进行稀疏化处理并补偿至后者的图像组稀疏系数中。归纳一种自适应软阈值收缩方案,对不同稀疏系数残差采取不同的阈值进行收缩处理,增强算法的鲁棒性。仿真结果表明,与目前性能最好的图像压缩感知重构算法GSR相比,所提算法在低采样率时显著提高了图像的重构性能。 展开更多

关键词 压缩感知 组稀疏表示 低采样率 残差补偿 软阈值

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无线电引信模拟信息转换接收方法

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作者 刘小龙 余春明 +3 位作者 蒋碧文 袁久兴 付胜华 杨金刚 《探测与控制学报》 2025年第4期125-133,共9页

毫米波无线电引信作为武器系统中的核心探测与控制单元,正面临现代战争中电子对抗手段日益复杂所带来的严峻挑战。鉴于毫米波信号具备高频宽带特性,传统基于奈奎斯特采样理论的信号处理方法对高速模数转换器(ADC)提出了苛刻要求,进而在... 毫米波无线电引信作为武器系统中的核心探测与控制单元,正面临现代战争中电子对抗手段日益复杂所带来的严峻挑战。鉴于毫米波信号具备高频宽带特性,传统基于奈奎斯特采样理论的信号处理方法对高速模数转换器(ADC)提出了苛刻要求,进而在硬件资源占用、功耗控制和系统实时性等方面暴露出明显瓶颈。因此,将模拟信息转换架构(AIC)引入引信系统前端设计,探索面向无线电引信应用的高效降采样方案,并提出一种基于随机调制的低采样率接收方法。通过在模拟前端实施混叠采样与稀疏特征提取,有效将ADC采样率降低至奈奎斯特标准的58.14%。仿真结果表明,该方法可在25 MHz采样率下准确重构奈奎斯特频率为43 MHz的信号,重构相对误差仅为0.089 488,验证了其在高频宽带环境下的应用可行性与抗干扰能力。 展开更多

关键词 模拟信息转换技术 无线电引信接收机 信号重构 OMP算法 低采样率设计

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