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低速滚动轴承故障诊断方法研究被引量：7: 1; 作者王楠陈长征 +1 位作者孙长城勾轶《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第9期1105-1108,共4页; 低速滚动轴承结构和工作条件特殊,故障机理复杂,诊断难度较大。本文根据低速滚动轴承的故障特性,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法。首先以低速运转Cooper轴承系列01B65 EX滚子轴承为例,建立了完好和故障低速... 展开更多; 关键词低速滚动轴承故障诊断应力波小波分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于应力波与小波分析的低速滚动轴承故障诊断研究被引量：5: 2; 作者王楠陈长征 +1 位作者孙长城周勃《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期280-284,共5页; 低速滚动轴承结构和工作条件特殊,故障机理复杂,诊断难度较大。本文根据低速滚动轴承的故障特性,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法。首先以低速运转Cooper轴承系列01B 65 EX滚子轴承为例,建立了完好和故障低... 展开更多; 关键词低速滚动轴承故障诊断应力波小波分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断被引量：2: 3; 作者熊邦书吴强镪 +2 位作者李新民莫燕黄建萍《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期366-372,共7页; 直升机自动倾斜器滚动轴承通常在低速环境下工作,其故障特征频率易淹没在各种干扰频率中,因此以特征频率处的谱峰作为故障特征的传统诊断方法效果不佳.为此提出一种基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断方法.计算振动信号的FFT和功率... 展开更多; 关键词低速滚动轴承故障诊断自动倾斜器支持向量机频段能量特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断被引量：9: 4; 作者张鹏林徐桃萍 +1 位作者马小东杨天雨《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2019年第9期77-80,84,共5页; 针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊断方法。通过EEMD和CEEMDAN方法分别对轴承AE信号进行分解,结果表明,CEEMDAN具有... 展开更多; 关键词声发射故障诊断 CEEMDAN能量熵深度信念网络超低速滚动轴承; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低速滚动轴承故障诊断方法研究被引量：7: 1; 作者王楠陈长征孙长城勾轶; 机构东北大学沈阳工业大学; 出处《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第9期1105-1108,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50475169)资助; 文摘低速滚动轴承结构和工作条件特殊,故障机理复杂,诊断难度较大。本文根据低速滚动轴承的故障特性,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法。首先以低速运转Cooper轴承系列01B65 EX滚子轴承为例,建立了完好和故障低速滚动轴承的三维整体接触计算模型,运用有限元软件对其进行了比较全面、精确的分析,计算出外圈故障模型的最大应力和应变及各元件之间的接触应力,将发生故障前后的外圈外表面应力应变分布规律以及接触应力分布规律进行比较。然后在应力波实验分析的基础上,选择db6母小波、尺度j=4对实验所采集的数据信号进行小波变换,成功提取了外圈模拟故障的应力波信号特征频率。; 关键词低速滚动轴承故障诊断应力波小波分析; Keywords low-speed rolling bearing fault diagnosis stress wave wavelet analysis; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于应力波与小波分析的低速滚动轴承故障诊断研究被引量：5: 2; 作者王楠陈长征孙长城周勃; 机构东北大学理学院沈阳工业大学振动噪声研究所; 出处《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期280-284,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(50475169) 辽宁省自然科学基金资助项目(20032030); 文摘低速滚动轴承结构和工作条件特殊,故障机理复杂,诊断难度较大。本文根据低速滚动轴承的故障特性,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法。首先以低速运转Cooper轴承系列01B 65 EX滚子轴承为例,建立了完好和故障低速滚动轴承的三维整体接触计算模型,运用有限元软件对其进行了全面、精确的分析,包括内圈故障模型的最大应力和应变及各元件之间的接触应力,将发生故障前后的内圈外表面应力应变分布规律以及接触应力分布规律进行比较。然后在应力波实验的基础上,选择db6母小波、尺度j=4对实验所采集的数据信号进行小波变换,从而诊断出了轴承故障,说明应力波和小波分析是诊断低速轴承故障的有效方法。; 关键词低速滚动轴承故障诊断应力波小波分析; Keywords low-speed rolling bearing fault diagnosis stress waves wavelet analysis; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断被引量：2: 3; 作者熊邦书吴强镪李新民莫燕黄建萍; 机构南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学国防科技重点实验室; 出处《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期366-372,共7页; 基金航空科学基金(No.2016ZD56008 No.2013ZD02001) 江西省教育厅科学技术研究项目基金(No.GJJ-14519)资助; 文摘直升机自动倾斜器滚动轴承通常在低速环境下工作,其故障特征频率易淹没在各种干扰频率中,因此以特征频率处的谱峰作为故障特征的传统诊断方法效果不佳.为此提出一种基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断方法.计算振动信号的FFT和功率谱,利用轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚珠故障4种状态的振动信号在功率谱上能量分布不同的特点,构建故障特征向量.利用具有小样本优势的支持向量机构建分类器,进行故障类型诊断.在实验台上模拟直升机自动倾斜器滚动轴承的低速工作环境,进行了故障模拟实验,采集振动数据,与传统LMD包络谱特征方法进行对比,验证了该方法在低速滚动轴承故障诊断方面的适应性和优越性.; 关键词低速滚动轴承故障诊断自动倾斜器支持向量机频段能量特征; Keywords low speed rolling bearing, fault diagnosis, swash plate, support vector ma- chine, frequency band energy feature; 分类号 TP165.3 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断被引量：9: 4; 作者张鹏林徐桃萍马小东杨天雨; 机构兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2019年第9期77-80,84,共5页; 文摘针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊断方法。通过EEMD和CEEMDAN方法分别对轴承AE信号进行分解,结果表明,CEEMDAN具有较好的分解完备性和抗模态混叠性;将EEMD能量熵和CEEMDAN能量熵分别作为模式识别分类器的特征向量进行故障诊断,后者的识别准确率较高;通过与SVM、BP神经网络方法对比,DBN方法的模式识别效果更好,且表现出较好的稳定性。因此,文章所提方法能够有效的应用于超低速滚动轴承的故障诊断。; 关键词声发射故障诊断 CEEMDAN能量熵深度信念网络超低速滚动轴承; Keywords acoustic emission fault diagnosis CEEMDAN energy entropy deepbelief network ultra low speed rolling bearing; 分类号 TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	低速滚动轴承故障诊断方法研究	王楠陈长征孙长城勾轶	《机械科学与技术》 CSCD 北大核心	2007	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于应力波与小波分析的低速滚动轴承故障诊断研究	王楠陈长征孙长城周勃	《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心	2007	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断	熊邦书吴强镪李新民莫燕黄建萍	《应用科学学报》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断	张鹏林徐桃萍马小东杨天雨	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料