-
题名几何失真校正耦合位平面分解的图像水印算法
被引量：4
- 1
-
-
作者
高文莲
高志娥
薛艳锋
马晓晶
-
机构
吕梁学院计算机科学与技术学系
华中科技大学计算机科学与技术学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第6期1559-1566,共8页
-
基金
国家自然科学基金项目(61202302)
山西省高等学校创新开发基金项目(J2016115)
吕梁学院校级自然基金项目(JYZD201601)
-
文摘
为提高当前图像水印技术的抗几何失真能力,兼顾其鲁棒性与不可感知性,设计稳定几何失真校正机制耦合重要位平面分解的鲁棒图像水印算法。基于离散小波变换DWT (discrete wave transform),对宿主数据的重要位平面实施处理,得到对应的子带信息;并把低通子带划分成一系列的子块,通过计算嵌入因子,构建水印嵌入机制,将加密水印隐藏到低通子带的子块中,形成水印图像;建立训练样本,提取这些图像的重要位平面,计算对应的低阶伪Zernike矩;利用训练样本对SVM (support vector machine)完成训练,校正失真的水印图像;设计水印检测方法,提取水印。测试数据表明,与当前图像水印方法相比,所提算法具有更强的抗几何变换能力,以及更好的不可感知性与鲁棒性。
-
关键词
图像水印
几何失真校正
重要位平面
支持向量机
离散小波变换
低通子带
水印嵌入强度
-
Keywords
image watermarking
geometric distortion correction
important bitplane
support vector machine
discrete wavelet transform
low pass band
watermark embedding strength
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名红外和可见光图像高效融合的人工智能技术研究
被引量：3
- 2
-
-
作者
廖宁
陈怡然
-
机构
重庆工程学院大数据与人工智能学院
-
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第3期109-113,共5页
-
基金
重庆市自然基金项目(No.cstc2020jcyj-msxmX0666)
重庆市教委科学技术研究项目(No.KJZD-K202001901)
+1 种基金
重庆市教委科学技术研究项目(No.KJZD-K201901902)
重庆市教委科学技术研究项目(No.KJQN201801905)。
-
文摘
为提升红外和可见光图像融合后图像的清晰度和细节信息的丰富程度,提出了基于人工智能技术的红外和可见光图像融合方法。通过NSCT变换分别将红外图像和可见光图像分解成低频低通子带和高频带通子带两个部分,采用低频系数加权平均求均值的选择方法、系数值选大法与局部区域融合规则相结合的方法,完成低频低通子带的图像和高频带通子带图像的融合;采用基于群智能技术的布谷鸟算法优化NSCT方法的融合过程,实现红外和可见光图像的高效融合。实验结果显示:采用该方法进行图像融合的PSNR值和MSSIM值、信息熵、空间频率、平均梯度等评价指标的测试结果均得到了优化,且收敛率均为100%,可有效提升融合后图像的清晰度以及细节信息丰富程度。
-
关键词
群智能技术
红外
可见光
图像融合
低频低通子带
高频带通子带
-
Keywords
swarm intelligence technology
infrared
visible light
image fusion
low frequency and low passband
high frequency band pass subband
-
分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
-
